요즘 남편이 주말마다 자전거 타러 다니느라 근육이 많이 뭉치더라고. 그래서 남편 선물로 셀리턴 스럭스 마사지기를 준비했지 뭐야. 우리 집엔 이미 마사지기가 몇 개 있는데, 이건 진짜 차원이 달라!
스럭스, 뭐가 다른 걸까?
안녕하세요! 러너블 영어 강사 티처 조예요. 오늘은 한국에서 영어를 잘하는 사람들의 공통적인 마인드셋 5가지를 알려줄게요. 16년 동안 영어를 가르치고 배우면서 느낀 점들을 정리했으니, 이 마인드셋만 잘 갖추면 영어 실력 향상에 큰 도움이 될 거예요!
혹시 자궁경부 이형성증 2단계 (C2) 진단받고 원추 절제술 같은 치료받았는데, 보험금 제대로 못 받고 있나요?
진단서에 'N87.1'이라는 코드만 보고 단순 질병이나 수술비만 받고 넘어가셨다면, 수백만 원의 제자리암 진단비를 보험사에 뺏기고 있을지도 몰라요!
여성들에게 흔한 질병
...엄마는 23살에 사라진 딸을 32년 만에 만났어. 근데 딸은 이미 중년이 되어버렸고, 엄마는 너무 놀라서 주저앉고 말았지.
더 충격적인 건 딸의 말이었어. 딸의 목소리에는 낯선 느낌이 가득했고, 엄마는 딸이 자신을 알아보지 못하는 건가 싶었지.
이게 어떻게 된 일이냐면...
혼자 있는 시간이 중요하다고 하지만, 사실 우리는 혼자서는 못 살아. 핸드폰 던지고 혼자 있고 싶어도 그게 잘 안 되잖아. 그런데 책이랑 같이 혼자 있으면, 그 시간을 즐길 수 있고 고통도 이겨낼 수 있어. 그러면 옛날처럼 천재들이 나올 수도 있다고 생각해.
근데 요즘 우리는 너무 바빠. 왜 그렇게 바
...이 강의는 바로 너희 자신에 대한 이야기야. 사람의 마음과 뇌가 어떻게 작동하는지, 과학적으로 무엇을 알 수 있는지 배우는 거지. 왜 우리는 특정 음식을 좋아하고 싫어하는지, 뭐가 쉽고 어려운지, 왜 다른 사람들은 저렇게 행동하는지 궁금했던 적 있지? 심리학은 이런 질문들에 과학적인 방법으로 답을 찾으려고 해.
왜 국어 공부가 계속 중요할까?
학교에서 배우는 국어는 시험만 잘 보면 끝나는 게 아니야. 우리가 살아가면서, 일할 때, 친구나 가족이랑 관계 맺을 때, 새로운 정보를 배우고 이해할 때 모두 국어가 필요해. 국어 능력이 부족하면 다른 사람 말을 잘 이해하지 못하거나 내 생각을 제대
...혼자 사는 친구들, 아침에 뭘 먹을지 고민이지? 일단 기름부터 제대로 챙겨 먹어야 해!
우리 몸에는 세포가 37조 개나 있는데, 이 세포들을 둘러싸고 있는 막이 전부 기름으로 만들어져 있거든. 그래서 좋은 기름을 많이 먹어야 세포가 튼튼해지는 거야.
근데 많은 사람들이 기름이랑 소
...운동할 때 어떤 사람은 엄청 무거운 중량을 들고, 어떤 사람은 가볍게 드는 이유가 뭘까? 이게 되게 재밌고 유익한 이야기인데, 한번 풀어볼게.
결론부터 말하면, 사람마다 몸에 맞는 방식이 다르기 때문이야. 빈 봉으로 하든, 무겁게 하든, 머신으로 하든, 프리웨이트로 하든
...안녕하세요! 오늘은 고추 밭에서 곁순을 어떻게 제거해야 하는지, 그리고 왜 해야 하는지에 대해 이야기해 줄게요.
고추 곁순은 고추 줄기에서 잎사귀처럼 삐져나오는 작은 가지들을 말해요. 이걸 그대로 두면 여러 가지 문제가 생길 수 있어요.
정부가 부동산 세금을 좀 바꾸기로 했어. 특히 집이 아주 비싼 사람들이나 집을 여러 채 가진 사람들을 겨냥한 건데, 이게 부동산 시장에 어떤 영향을 줄지, 그리고 앞으로 집을 더 많이 짓겠다는 대책도 같이 나온다고 하니 어떤 내용일지 전문가 두 분과 함께 이야기해 볼게.
8월 4일에 형사소송법 개정안이 통과됐는데, 이게 사실은 이재명 대표랑 민주당 살리려고 하는 거 아니냐는 말이 나와. 왜냐면 이재명 대표한테 적용될 수 있는 공소 취소 요건을 더 쉽게 만들었거든. 검찰 힘을 약하게 만들어서 국회의원들이나 민주당 지지자들이 원하는 바라는 거지.
근데 생각해 봐. 돌려차기 사건이나
...AI 전문가 다니엘 코코타일로는 AI 산업의 숨겨진 위험을 경고하며, 인류가 통제 불가능한 새로운 종을 만들어낼 가능성이 70%에 달한다고 말합니다. 이는 인간의 멸종으로 이어질 수도 있는 충격적인 예측입니다.
AI 시대, 클로드(Claude)라는 똑똑한 친구를 어떻게 잘 써먹을 수 있을지 알려줄게. 이걸로 메일 잘 쓰는 사람도 있고, 억대 회사 만드는 사람도 있대. 같은 도구인데 쓰는 사람에 따라 결과가 확 달라지는 거지. 앞으로 10년 동안 이런 AI 활용 능력 차이가 우리 직업, 회사
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