오픈AI의 GPT-5 공개, 확실히 달라졌다?! GPT-5 성능과 논란, AGI 가능성까지 한 방 정리해드립니다! (안될과학 약X안될공학 에러)

GPT-5, 뭐가 달라졌을까?

안될과학 채널에서 에러님과 함께 GPT-5에 대해 이야기해봤어. GPT-5가 나오면서 여러 가지 변화가 있었는데, 하나씩 쉽게 알려줄게!

1. 모델 선택? 이제 알아서 해줘!

• 이전: GPT-4, GPT-4.5, 추론 모델(O3 등)처럼 여러 모델 중에 골라서 써야 했어.
• GPT-5: 이제는 딱 두 가지 모드(GPT-5, GPT-5 띵킹)만 남았어. 사용자가 뭘 선택할지 AI가 알아서 판단해서 최적의 모델을 써주는 컨셉이야. 마치 "네가 뭘 원하는지 내가 다 알아!" 하는 거지.
• 장점: 사용자가 모델 선택하는 번거로움이 줄어들었어.
• 단점: 예전처럼 특정 모델을 골라서 쓸 수 없게 된 건 아쉬워하는 사람들도 있어. 마치 "내가 원하는 모델을 못 써!" 하는 느낌이지.

2. 속도 UP! 응답이 빨라졌어요!

• GPT-5는 이전 모델보다 훨씬 빠르게 대답해줘. 실제로 써보면 체감될 정도로 빨라졌다는 걸 느낄 수 있을 거야.

3. 헛소리(환각) 대폭 감소!

• 이게 정말 중요한 변화인데, GPT-5는 헛소리하는 비율이 엄청나게 줄었어. 이전 모델(O3)도 좋았지만, GPT-5는 0.7% 정도로 거의 헛소리를 안 한다고 볼 수 있어.
• 모르는 걸 물어보면 "모른다"고 솔직하게 대답할 줄 알게 된 거지. 이건 정말 큰 발전이야!
• 왜 줄었을까?
  • 합성 데이터 활용: 사람이 직접 만든 데이터가 부족해지자, AI가 직접 만든 데이터를 학습에 활용했대. 이게 환각을 줄이는 데 큰 역할을 했다고 해.
  • 데이터 합성 기술 발전: AI가 데이터를 잘 합성하고 학습시키는 방법을 찾은 것 같아.

4. 코딩 실력도 UP!

• 코딩 분야에서는 GPT-5가 정말 많이 발전했다는 평가가 있어. 이전에는 엔트로픽의 클로드라는 AI가 코딩을 정말 잘해서 많이 썼는데, GPT-5가 이제는 그 수준까지 올라왔거나 더 잘한다는 의견도 있어.
• 실제로 여러 AI 모델 성능을 비교하는 사이트(RPC 어리시스)에서도 GPT-5가 상위권을 차지하고 있어.

5. 인류의 마지막 시험? 벤치마크 점수도 UP!

• AI 성능을 측정하는 여러 벤치마크 점수들이 있는데, GPT-5는 이런 점수에서도 좋은 성적을 보여주고 있어.
• 특히 "인류의 마지막 시험"이라고 불리는 어려운 문제들을 모아놓은 벤치마크에서도 GPT-5가 이전 모델보다 훨씬 높은 점수를 받았어.
• 하지만 이런 어려운 질문을 하는 사람은 많지 않기 때문에, 일반 사용자들이 체감하기는 어려울 수도 있어.

6. 앞으로는 어떻게 될까? AGI는 언제쯤?

• AI 발전 속도가 정말 빨라서 따라가기 벅찰 정도야.
• 에러님은 AGI(인공 일반 지능)가 2030년 이내에 올 것 같다고 예상했어. 물론 에너지, 전력 인프라, GPU 생산 능력 같은 인프라적인 한계가 있긴 하지만, 이런 부분들도 빠르게 발전하고 있어서 충분히 가능하다고 보는 거지.
• 지금은 트랜스포머라는 구조가 많이 쓰이지만, 앞으로는 디퓨전 모델처럼 새로운 방식의 AI도 등장할 수 있다고 해.
• 마치 스마트폰처럼, 앞으로는 각자의 필요에 맞는 AI 서비스를 선택해서 쓰는 시대가 올 수도 있어.

결론적으로 GPT-5는 헛소리를 줄이고, 속도를 높이고, 코딩 실력까지 향상시키는 등 여러 면에서 발전했어. 앞으로 AI가 어떻게 더 발전할지 기대되네!