초거대 AI 시대, 일과 삶이 완전히 바뀌는 5가지 비밀 공개!

게시일: 2023년 08월 27일 작성자: 자청의 유튜브 추출기

AI, 어디까지 왔고 앞으로 어떻게 될까? (중학생 눈높이 설명)

AI(인공지능) 역사는 생각보다 오래됐어. 1950년대부터 시작해서 지금까지 계속 발전해왔지. 크게 두 번의 큰 실험을 거쳤고, 지금은 두 번째 실험 중이야.

1. 첫 번째 실험 (1980년대): 지식 주입형 AI

뭐였냐면? 사람들이 알고 있는 지식을 컴퓨터에 그대로 넣어주는 방식이었어. 마치 우리가 학교에서 배우는 것처럼, 지식을 많이 넣어주면 똑똑해질 거라고 생각했지.
결과는? 당장은 잘 되는 것처럼 보였지만, 한계가 명확했어. 세상의 모든 지식을 다 넣어줄 수도 없고, 새로운 상황에 대처하는 데는 약했지. 그래서 AI는 잠시 '겨울'을 맞이했어.

2. 두 번째 실험 (현재): 학습형 AI (머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI)

뭐냐면? 지식을 직접 넣어주는 대신, 컴퓨터가 스스로 학습하게 하는 거야. 엄청나게 많은 데이터를 주고, 경험을 쌓게 해서 스스로 지식을 만들도록 하는 거지. 이게 바로 우리가 요즘 많이 듣는 딥러닝, 생성형 AI 같은 것들이야.
결과는? 이건 정말 혁명이었어! 사람이 프로그래밍해서는 풀기 어려웠던 문제들을 AI가 스스로 학습해서 해결하기 시작했지. 예를 들어, 사람 얼굴을 보고 남자인지 여자인지 구별하는 거나, 바둑을 두는 것처럼 복잡한 문제도 해결할 수 있게 됐어.
어떻게 하냐면? 마치 뇌처럼 생긴 신경망 구조를 사용해서, 데이터를 주고 틀리면 고쳐나가면서 학습하는 방식이야. 마치 우리가 시행착오를 겪으며 배우는 것처럼 말이지.

데이터 처리: 컴퓨터는 데이터를 엄청나게 빠르게 처리하고, 정보를 분석하는 데 뛰어나.
패턴 인식: 글자, 이미지, 소리 등에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 걸 잘해. 예를 들어, 사진을 보고 특정 사물을 인식하거나, 글을 요약하는 것 등이 있지.
예측: 많은 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 것도 잘해. 알파고가 바둑에서 이길 확률을 예측하는 것처럼 말이야.
생성: 최근에는 글, 그림, 심지어 코드까지 만들어내는 생성형 AI가 등장했어. 괴테의 글을 학습하면 괴테처럼 글을 쓰고, 강아지 사진을 보여주면 비슷한 강아지 사진을 만들어내는 식이지.

세상과의 단절: 지금 AI는 주로 글자나 이미지 같은 디지털 데이터로만 학습해. 컵을 만져보거나 물을 마셔본 경험이 없기 때문에, '컵'이라는 단어는 알지만 진짜 컵을 이해하는 것은 아니야. 그래서 가끔 이상한 말을 하거나(환각 현상) 신뢰하기 어려운 정보가 나올 수도 있지.
몸이 필요해: 진짜 세상을 이해하고 지혜를 얻으려면, AI도 몸을 가지고 직접 경험해야 할 거야. 물건을 만지고, 소리를 듣고, 행동하면서 배우는 거지. 로봇이 이런 역할을 할 수 있겠지.
지혜 vs 지식: 지금 AI는 지식은 많이 가지고 있지만, 아직 지혜는 부족해. 무엇이 옳고 그른지, 무엇이 더 중요한지 판단하는 능력은 아직 사람에게 달려있어.
일자리 변화: AI가 발전하면서 사람의 일자리에도 큰 변화가 올 거야. 단순 반복적인 일은 AI가 대체할 가능성이 높지만, 창의적이거나 복잡한 판단이 필요한 일은 여전히 사람이 중요할 거야.

바이센테니얼 맨: 200년 동안 살면서 인간처럼 감정을 느끼고 죽음을 선택하는 로봇 이야기야. AI가 인간처럼 발전했을 때의 모습을 상상해 볼 수 있지.
엑스 마키나: 인간과 로봇의 관계, 그리고 AI의 윤리적인 문제에 대해 깊이 생각하게 하는 영화야.
터미네이터: AI가 인류를 위협하는 최악의 시나리오를 보여주지만, AI의 위험성에 대해 경각심을 갖게 해줘.

결론적으로 AI는 계속 발전하고 있고, 우리 삶에 큰 영향을 미칠 거야. 하지만 AI가 모든 것을 대체하는 것은 아니고, 인간의 역할도 여전히 중요할 거야. 앞으로 AI와 함께 살아갈 우리에게는 AI를 올바르게 이해하고, 윤리적인 문제에 대해 고민하는 것이 중요해.