비개발자 필독! ChatGPT Work로 엑셀·PPT·대시보드 뚝딱 만드는 법

ChatGPT Work, 진짜 쓸만할까? 엑셀 분석부터 PPT, 대시보드까지 다 해봤다!

오픈AI에서 ChatGPT Work라는 새로운 AI를 출시했어. 데이터를 주면 알아서 정리해주고 파일까지 만들어주는 똑똑한 녀석이지. 그래서 오늘은 ChatGPT Work가 실제로 얼마나 쓸모 있는지 엑셀 데이터 분석부터 시작해서 보고서, PPT, 대시보드까지 직접 시켜보면서 알아볼 거야. 영상 끝까지 보고 너만의 업무 시스템을 만드는 데 활용해보자!

ChatGPT Work, 도대체 뭘까?

ChatGPT Work는 한마디로 "내가 필요한 업무 내용을 담은 폴더를 주면, 그 안의 파일들을 가지고 알아서 일을 대신 해주는 AI 에이전트"라고 생각하면 돼. 마치 신입 직원한테 폴더 하나 주고 "이거 정리해서 보고서 만들어줘!"라고 시키는 것과 비슷하지.

작동 방식은 기존의 코덱스와 비슷한데, 코덱스가 코딩 툴에 더 가깝다면 ChatGPT Work는 일상적인 지식 업무에 초점을 맞춘 툴이라고 보면 돼.

클로드의 코워크와 비슷하다고 생각할 수도 있는데, 둘 다 로컬 파일을 열고 다양한 앱과 연동해서 결과물을 만들어낼 수 있다는 점에서 비슷해. 오늘은 ChatGPT Work를 처음부터 사용하는 방법과 함께, 클로드 코워크와 비교해서 어떤 결과물을 내는지도 같이 살펴볼 거야. 마지막에는 너의 업무 스타일에 어떤 툴이 더 맞을지 판단해 보자!

가상 카페 '행복 카페 성수점' 데이터로 실습!

오늘 예시로는 가상의 동네 카페를 운영한다고 가정해 볼게. '행복 카페 성수점'이라는 이름으로 2분기 매출 데이터를 담은 샘플 시트를 만들었어. 매출 상세 데이터뿐만 아니라 메뉴, 매입 내역, 재고, 고객 후기, 인력 운영, 마케팅 캠페인, KPI 목표, 데이터 사전 등 다양한 시트들을 준비했지.

참고할 만한 운영 브리프나 카페 로고 같은 샘플도 미리 만들어뒀어. 특히 매출 데이터는 22,000개가 넘는 꽤 큰 데이터인데, 이 엑셀 파일을 주고 ChatGPT Work가 어떻게 작업을 해줄지 기대돼!

우리가 만들어 볼 결과물은?

총 세 가지 결과물을 만들어 볼 거야.

1. 엑셀 데이터 분석 및 인사이트 문서 생성: 제공한 파일들을 기반으로 엑셀 데이터 분석을 요청하고, 거기서 나온 인사이트를 문서로 만들어달라고 할 거야.
2. PPT 슬라이드 제작: 데이터 분석 결과와 인사이트를 보기 좋게 정리한 PPT 슬라이드를 만들어달라고 할 거야.
3. 대시보드 제작: 최근에 ChatGPT에 새로 생긴 '사이트' 기능을 활용해서 대시보드를 만들고, 이걸 외부에도 공개할 수 있는 URL로 배포하는 것까지 해볼 거야.

ChatGPT Work 사용 방법

ChatGPT Work는 웹사이트(chat.openai.com)에서도 사용할 수 있지만, 컴퓨터에 있는 폴더를 연동해서 사용하려면 데스크톱 앱을 설치해야 해.

앱을 설치하면 왼쪽 상단에 ChatGPT Work와 코덱스를 선택할 수 있는 탭이 생겨. 코덱스는 앱 제작이나 디버깅에 좋고, ChatGPT Work는 지식 업무에 활용하라고 가이드가 나와있어. 우리는 지식 업무에 활용할 거니까 ChatGPT Work를 선택하자.

• 모델: 최신 모델인 GPT-4o를 선택
• 레벨: 엑스트라 하이 (가장 높은 수준)
• 스피드: 패스트

이제 가장 먼저 해줘야 할 일은 프로젝트 폴더를 지정하는 거야. 앞서 준비한 샘플 파일들이 담긴 폴더를 선택해주자.

1단계: 엑셀 데이터 분석 요청

이제 데이터 분석을 요청해 볼 거야. 프롬프트에 어떤 식으로 분석해주길 원하는지 자세하게 적어줘도 좋지만, 요즘 AI 모델은 워낙 발전해서 필요한 결과만 말하고 접근 방법은 AI가 알아서 하도록 맡기는 게 더 좋다고 해.

그래서 우리는 어떤 데이터가 있는지 알려주고, 데이터 구조와 문제점에 맞게 시트 구성이나 차트를 알아서 설계해달라고 요청할 거야. 반드시 포함해야 할 내용만 같이 넣어주자.

ChatGPT Work는 어떤 식으로 작업을 진행할지 계획을 먼저 알려주고, 스프레드시트 스킬을 활용해서 데이터를 읽기 시작해. 데이터 양이 많아서 시간이 좀 걸릴 거야.

분석 과정은 다음과 같아:

1. 파일 구조 체크
2. 데이터의 완전성, 중복, 유효성, 정합성 점검
3. 데이터 분석
4. 수식 기반 엑셀 및 핵심 인사이트 마크다운 생성
5. 품질 검증

이 다섯 단계를 다 완료하면 결과를 확인해보자!

결과 확인 (약 25~30분 소요):

요청한 대로 분석 결과와 핵심 인사이트 두 가지를 나눠서 생성해줬어. 핵심 결론도 제시해줬는데, 목표의 97.2%를 달성했지만 순매출은 전월보다 증가했지만 공헌이익이 1.9% 감소했고, 관리 가능 이익은 -244만 원 정도라는 내용을 잘 요약해줬지.

• 핵심 인사이트 (마크다운 파일):

  • 한 줄 결론, 데이터 품질 판정 (데이터 정합성 문제 지적)
  • 경영 요약 및 수익성 분석
  • 주요 원인 분석
  • 7월 실행 액션 제안
  • 검산 결과

• 엑셀 파일:

  • 경영 요약 시트: 대시보드 형태로 차트와 함께 깔끔하게 정리
  • KPI, 수익성, 원인 분석, 채널 분석, 메뉴 서비스, 인력, 재고, 공급, 마케팅, 데이터 품질 이슈 등 다양한 분석 시트 생성
  • 7월 액션 플랜 정리

엑셀 파일은 용량이 커서 미리보기는 어렵지만, 연동해서 확인해보니 우리가 준 로데이터를 기반으로 수식을 적용해서 분석을 잘 해줬어. 수식을 직접 확인하면서 검증하기도 용이했지.

추가 요청:

7월 실행 액션 부분만 다시 정리해달라고 요청했더니, 다른 부분은 그대로 두고 7월 실행 액션 부분만 수정해줬어. 이렇게 초안이 완벽하지 않더라도 수정 요청을 통해 원하는 형태로 완성할 수 있다는 게 장점이야.

2단계: PPT 슬라이드 제작

이제 생성된 분석 내용을 바탕으로 PPT 슬라이드 보고서도 요청해 볼 거야. 8장에서 10장 분량으로 만들어달라고 하고, 브랜드 가이드와 카페 로고를 반영해달라고 했지.

결과 확인 (약 17분 30초 소요):

10장 분량의 경영 요약 리포트를 생성해줬어. 샘플 로고를 활용해서 스타일리시하게 제작해줬고, 리포트 요약, 순매출 변화, 공헌이익률 하락 이슈, 액션 플랜까지 깔끔하게 정리해줬어. 차트도 보기 좋게 잘 만들어줬지.

3단계: 대시보드 제작

마지막으로 '사이트' 기능을 활용해서 대시보드를 제작하고 외부에도 공유할 수 있도록 요청해 볼 거야.

결과 확인:

로그인 후 대시보드를 확인해보니 순매출, 공헌이익률, 주문수, 관리 가능 이익 등 주요 지표와 함께 KPI, 공헌이익률 추이, 수익성 하락 원인, 월별 폐기 원가 등 다양한 내용을 담은 대시보드가 잘 제작되었어.

이 대시보드는 PDF나 HTML로도 제작할 수 있고, 카드 위치를 이동시키거나 저장하는 것도 가능해. 가장 큰 장점은 'Share' 기능을 통해 URL로 쉽게 공유할 수 있다는 점이야!

ChatGPT Work vs. 클로드 코워크 비교

이제 클로드 코워크와 비교해 볼 차례야.

1. 엑셀 데이터 분석:

• 클로드 코워크: 시트 구성 설명서 시트를 먼저 제작해줬고, 섹션별로 세부 분석을 해주는 편이야. 다만 컬럼 사이즈 조정 같은 부분은 아쉬웠어.
• ChatGPT Work: 경영 요약을 더 깔끔하게 해주고, 대표 수치와 결론을 먼저 뽑아주는 편이야. 분석의 깊이는 클로드 코워크가 조금 더 나은 것 같지만, ChatGPT Work도 나쁘지 않아.

2. PPT 슬라이드 제작:

• 클로드 코워크: 슬라이드 구성이 좀 더 다채롭고, 순 효과를 요약해주는 부분이 좋았어.
• ChatGPT Work: 로고 반영이나 풋노트 같은 디자인적인 측면에서 오히려 괜찮은 부분도 있었어. 전반적으로 퀄리티가 비슷해졌고, ChatGPT Work가 많이 따라잡은 느낌이야.

3. 대시보드 제작:

• 클로드 코워크: 로고 반영 등 디자인적인 측면에서 더 나았고, 필터링 기능까지 제공해줬어. 차트도 더 예쁘게 제작해줬지.
• ChatGPT Work: 디자인적인 측면은 아쉬웠지만, 대시보드 자체는 잘 제작해줬어. 에디트 기능을 통해 바로 수정하고, URL로 쉽게 공유할 수 있다는 점이 큰 장점이야.

사용량 비교:

• ChatGPT Work: 사용량이 넉넉해서 부담 없이 활용할 수 있어.
• 클로드 코워크: 사용량에 제약이 있는 편이야.

결론

ChatGPT Work는 자율적으로 분석 요청을 해도 퀄리티 높은 초안을 제작해주는 점이 인상적이었어. 특히 '사이트' 기능을 활용해 대시보드를 쉽게 배포하고 공유할 수 있다는 게 큰 장점이지.

물론 전반적인 분석 깊이나 대시보드 퀄리티는 클로드 코워크가 원샷 기준으로 조금 더 나은 편일 수 있어. 하지만 ChatGPT는 디렉션을 잘 따르는 모델이라, 원하는 부분을 잘 강조해주면 충분히 비슷한 퀄리티의 결과물을 만들 수 있어. 게다가 사용량도 넉넉하니 ChatGPT를 사용하는 사람이라면 유용하게 활용해볼 만해!

너는 ChatGPT Work와 클로드 코워크 중에 어떤 게 더 유용하다고 생각해? 댓글로 의견을 남겨줘! 다음에도 생산성을 높일 수 있는 시스템 구축 방법을 가지고 돌아올게. 구독과 좋아요, 알림 설정 잊지 말고!