AI 기초부터 최신 알고리즘까지 핵심 정리와 실전 해설 방법
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- 최근 트랜스포머 모델은 여러 재료를 동시에 조합하는 고급 요리처럼 혁신적입니다.
- AI는 다양한 분야에 응용돼, 산업과 개인 업무를 변화시키고 있습니다.
- AI 연구 개발자의 몸값이 계속 높아지고 있어요.
- 처음 AI 공부를 시작하려면 어떤 순서로 배워야 할지 막막하죠.
- 오늘은 AI의 기본 원리와 최신 알고리즘을 쉽게 설명할게요.
- 국내 유명 AI 전문가들이 모두 배우는 온라인 플랫폼도 소개할 예정입니다.
- 가장 인기 있는 AI 키워드인 LLM과 트랜스포머를 비유로 설명할게요.
- AI 공부는 수학과 프로그래밍이 핵심 재료와 도구라고 볼 수 있어요.
- 선형대수는 재료를 섞는 것처럼 데이터를 조합하는 방법입니다.
- 확률과 통계는 맛을 조절하는 것처럼 데이터 의미를 추정하는 기술입니다.
- 미적분은 단계별로 문제를 해결하는 요리 순서와 비슷해요.
- 파이썬과 AI 프레임워크는 요리를 돕는 도구라고 생각하면 쉽습니다.
- 데이터 사이언스는 신선한 재료를 준비하는 과정과 같아요.
- 데이터 시각화는 보기 좋은 요리처럼 정보를 쉽게 전달하는 기술입니다.
- 머신러닝은 새로운 레시피를 개발하는 것과 비슷합니다.
- 지도학습은 정답을 알고 배우는 레시피이고, 비지도학습은 재료만 보고 만드는 것 같아요.
- 강화학습은 시행착오를 통해 최적의 레시피를 찾는 과정입니다.
- 딥러닝은 복잡한 요리 기술인 신경망으로, CNN과 RNN이 대표적입니다.
- CNN은 이미지 처리에, RNN은 시간 흐름 데이터에 강합니다.
- 최근 인기인 트랜스포머는 여러 재료를 동시에 조합하는 고급 요리기술입니다.
- AI는 컴퓨터 비전, 음성인식, 로봇 등 다양한 분야로 나뉩니다.
- 이론을 배우고 나면 실제 AI 모델을 평가하고 테스트하는 것도 필요해요.
- 모델 튜닝과 최적화도 중요한 과정입니다.
- 계속 배우며 자신만의 AI를 만들어가는 것이 목표예요.
- 오늘 소개하는 딥러닝 인공지능 패키지는 체계적이고 방대한 커리큘럼입니다.
- 9시간 분량의 강의로 기초부터 최신 기술까지 배울 수 있어요.
- 유명 강사진과 실습 자료도 함께 제공됩니다.
- 통계, 수학, 프로그래밍, 실습까지 모두 포함된 강좌입니다.
- AI를 빠르게 배우고 싶은 분들에게 딱 좋은 기회입니다.
- 이 강의를 통해 AI 전문가로 성장할 수 있을 거예요.