상위 0.1% AI 에이전트 활용법, 유튜브 요약 완전 정복!

이렇게 영상 링크만 넣어주면 몇 십 분짜리 영상도 이렇게 간단하게 요약해 줍니다.

 테슬라 로봇 택시 12kg 타도 5천 원 그저 가성비라는 영상을 링크를 복사해서 테슬라의 로봇 택시가 앞으로 테슬라의 비즈니스를 더 긍정적으로 만들어 놓은 내용들을 가져오고 있습니다.

 FSD가 앞으로 테슬라의 주가를 더 좋게 만들어 놓은 긍정적인 내용으로 보이고요.

 안녕하세요.

 정성입니다.

 매일 쏟아지는 유익한 유튜브 영상 정말 다 챙겨보고 싶으신데 시간이 부족하지 않으신가요? 저장만 해두고 결국 못 본 영상이 쌓여만 가고 있으시진 않으신가요? 오늘의 영상 하나로 이 모든 고민을 해결해 드릴 여러분만의 AI 비서를 만들어보겠습니다.

 어떤 유튜브 영상이든 링크만 보내면 핵심만 쏙쏙 요약해 주는 그런 비서를 만들어 보도록 하겠습니다.

 아까도 보셨겠지만 이렇게 텔레그램이라고 하는 이 채팅 플랫폼에서 유튜브 영상만 입력을 해주면 이렇게 5가지의 핵심 요약 내용을 가져오게 됩니다.

 위 영상은 이란과 이스라엘 전쟁에서 이란이 가지고 있는 무기가 호르무즈 해협이라는 곳을 봉쇄하는 건데 이 시나리오가 오히려 이제 미국이 원하는 시나리오일 수도 있다라고 말하는 그런 영상입니다.

 그래서 그 영상을 보게 되면 제공해 주신 유튜브 영상은 이란의 호르무즈의 봉쇄한 가열이 가지는 지정학적 경제적 의미에 대해 분석하고 있습니다라고 해서 주요 내용 5가지를 이렇게 가져오고 있는 거죠.

 그리고 이 영상 같은 경우에는 저희가 저번에 부동산 투자 AI 비서를 만들었었는데 그 영상에 대해서 AI 자동화 툴을 활용해서 부동산 투자 의사결정 과정을 혁신하는 방법에 대해서 다루고 있다 해서 핵심 내용을 5가지로 요약해서 가져오고 있다.

 이런 식으로 유튜브 영상만 그냥 틱 던져줘도 알아서 영상을 가져오게 되는 거죠.

 이건 AI 에이전트이기 때문에 이 영상 내용을 기반으로 우리가 뭔가 대화도 진행을 할 수가 있게 되는 거예요.

 예를 들어서 그렇다면 애플에 투자를 하는 게 좋을까 이런 식으로 대화를 할 수가 있습니다.

 그럼 AI 비서가 이 내용을 기반으로 이 답변을 하게 됩니다.

 그래서 저는 AI 에이전트로서 투자 조언을 드릴 수는 없습니다.

 투자 결정은 개인의 상황과 시장 분석을 바탕으로 신중하게 내리셔야 합니다.

 만약 애플에 대한 추가 정보나 다른 궁금한 점이 있으시면 언제든지 말씀해 주세요.

 이렇게 가져오고 있죠.

 그래서 복잡한 설치도 어려운 프로그램도 필요가 없어요.

 그냥 쓰시던 텔레그램에 링크만 툭 던져두면 잠시 후에 AI가 이렇게 영상의 핵심 메시지를 완벽하게 정리해 주게 되는 거죠.

 정말 편리합니다.

 보통 유튜브를 볼 때 굉장히 좋은 영상을 찾아보게 되는데요.

 그런 좋은 영상이 딱 나왔을 때 또는 시간이 그렇게 여유롭지 않은 경우가 많습니다.

 그래서 그런 영상들을 보통 이런 식으로 따로 저장을 해놔요.

 나중에 보기 아니면 플레이리스트에 저장을 해놓고 나중에 시간이 볼 때 봐야지라고 올려놓게 되는데 보통 많은 분들이 여기다 올려놓고 보신 분들이 대부분 없으실 겁니다.

 이 넘쳐나는 유튜브를 우리는 소화하기가 굉장히 어려운 세상에 살고 있는 거죠.

 보통 유튜브가 우리가 구독하고 있는 채널을 제외하고도 하루에 72만 개 정도가 올라오는데 우리의 24시간 중 이런 유튜브를 시청 가능한 평균 시간은 약 2.

5시간밖에 되지가 않습니다.

 약 10.

4% 되는 시간인데 굉장히 적은 시간이죠.

 그렇기 때문에 우리가 정보를 봐야 될 시간은 굉장히 적고 정보가 굉장히 많기 때문에 이런 스트레스 지수도 굉장히 높게 발생하고 있는 거죠.

 그래서 보통 우리는 이런 영상을 나중에 저장을 하게 되는데요.

 평균 저장의 영상이 약 42개가 된다고 합니다.

 그런데 여기서 실제로 시청하는 영상의 퍼센테이지는 약 21% 거의 영상을 시청하지 않고 있다는 거죠.

 그래서 하루에 이런 콘텐츠들이 정말 많이 뽑아져 오는데 우리는 이 시간을 정말 읽기도 어려운 바쁜 세상에 살고 있는 거죠.

 정말 그 정보의 홍수 속에서 핵심 내용만 파악하는 방법이 필요한데 오늘 AI 피서는 여러분들의 유튜브의 핵심 내용만 정확하게 가져오게 될 겁니다.

 오늘 내용은 코딩 지식이 없이 누구나 사용 가능하고요.

 무제한으로 자동 요약도 가능합니다.

 영상 보는 시간도 70% 절약을 하게 될 거예요.

 구글 클라우드에서 제공하는 무료 크레딧이 있기 때문에 AI를 활용을 할 거지만 AI에 무료로 사용될 거예요.

 챗gpt 안 써도 됩니다.

 그래서 아까 보여드렸던 것처럼 이렇게 AI 비서가 핵심 내용을 쭉 요약해 올 겁니다.

 AI 비서는 자막에 있는 모두 유튜브 영상을 분석할 수 있고 단순 요약을 넘어서 영상의 맥락과 핵심 주제를 정확하게 파악하기 때문에 우리는 텔레그램에 링크만 보내면 AI가 알아서 요약을 해 오게 될 겁니다.

 이 스마트한 AI 유튜브 비서의 세 가지 핵심 도구가 있는데요.

 첫 번째로는 제미나이입니다.

 이 제미나이는 생각 쉽게 말해서 이 AI의 뇌가 될 거예요.

 뇌 그래서 우리의 유튜브를 분석하는 AI의 핵심 AI 모델이고요.

 이 제미나이는 맥락과 뉘앙스까지 이해하는 뛰어난 자연어 처리 능력을 가지고 있고 복잡한 콘텐츠도 핵심만 요약하는 능력이 있습니다.

 또한 구글 AI 스튜디오에서 무료로 시작 가능도 하고요.

 그래서 이 제미나이에게 자막을 전달하게 될 거고요.

 그 자막을 전달하는 방법은 우리는 메이크라는 툴을 활용을 할 겁니다.

 메이크는 쉽게 말해서 복잡한 자동화 시나리오를 쉽게 설계할 수 있게 도와주는 툴이라고 보시면 돼요.

 그래서 코딩 없이 드레그 앤 드롭으로 자동으로 구현이 가능하고 다양한 앱과 서비스를 연결하는 허브 역할을 하게 됩니다.

 자동화기의 레고라고 불리고요.

 누구나 쉽게 조립이 가능합니다.

 그래서 제미나이를 통해서 요약을 쭉 전달하게 되면 텔레그램으로 진행하게 되고요.

 텔레그램은 여러분들이 쓰고 계시는 카카오톡처럼 전 세계적으로 많이 사용하고 있는 메신저입니다.

 사용자 친화적인 인터페이스와 봇 API를 통해서 우리만의 쉬운 AI 자동화를 만들 수 있게 도와주고요.

 모바일 PC 어디서나 쉽게 접근 가능합니다.

 텔레그램에서 명령을 받아서 재민a가 요약한 다음에 다시 텔레그램으로 전송하는 그런 자동화 프로세스를 오늘 만들어 볼 겁니다.

 제미나 API를 먼저 사용을 해볼 건데요.

 이 제미나 API는 최신 대규모 언어 모델입니다.

 그래서 맥락과 이해력이 굉장히 뛰어나요.

 단순히 키워드 추출이 아닌 영상의 전체적인 맥락과 뉘앙스까지 파악하는 능력이 뛰어나고요.

 자연스러운 문장 구성력입니다.

 그래서 기계 번역처럼 어색한 문장이 아니라 사람이 작성한 것 같이 자연스러운 요약을 제공하고 구글 AI 스튜디오에서도 무료로 사용이 가능하고요.

 구글 크레딧 제공을 통해서 개발자와 입문자들 부담 없이 모두 테스트해 볼 수 있습니다.

 제미나이는 긴 맥락도 잘 이해하고 있기 때문에 챗gpt나 그런 여러 차별화된 그런 경쟁사 AI들과 비교해도 유튜브 스크립트 같은 긴 텍스트도 정말 이런 맥락과 이해력에서 정말 뛰어난 성능을 가지고 있다는 게 큰 차이점입니다.

 그럼 이 재미있는 API 키를 발급을 받고 무루 크레딧을 생성하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.

 먼저 검색창에 구글 AI 스튜디오에 들어와 주세요.

 구글 AI 스튜디오는 말 그대로 구글이 제공하고 있는 여러 가지 AI 서비스들을 테스트해 보고 실행해 볼 수 있는 그런 서비스라고 보시면 됩니다.

 h 프롬프트라고 있는데 먼저 여기서 GE API 키로 API 키를 발급을 받아주세요.

 API 키를 설정을 해주시고 여기 구글 클라우드 프로젝트에서 프로젝트 선택이라고 있는데 처음에 이게 없으시는 분들도 있을 겁니다.

 그러면 구글 클라우드 콘솔에 들어와 주시고요.

 이렇게 구글 클라우드 콘솔에 들어와 보시면은 이런 화면이 나올 거예요.

 로그인을 해주시고 내 콘솔로 이동을 해주시면 됩니다.

 처음에 가입하시는 분들에게는 무료 크레딧으로 약 40만 원을 제공을 해주고 있기 때문에 40만 원으로 여러 가지 구글 클라우드에서 제공하는 서비스들을 모두 무료로 이용이 가능합니다.

 거기서 우리는 제미나 API라고 하는 이 구글 클라우드 콘솔에서 제공해주는 하나의 서비스를 또 활용을 하는 겁니다.

 그래서 로그인을 통해서 진행을 해 주시고요.

 여기서 API를 검색을 해 주신 다음에 API 및 서비스에 들어줍니다.

 여기서 라이브러리에 들어와서 이 API 및 검색 및 서비스에서 제미나이를 검색을 해줍니다.

 그러면 API가 있고요.

 이 제미나 API를 여기서 사용 설정으로 바꿔주시면 됩니다.

 상단에 보시면 여기 프로젝트라는 곳이 있어요.

 이 프로젝트에서 처음에 여러분들이 들어와 보시면 마이 퍼스트 프로젝트 이런 곳이 나오게 될 거예요.

 마이 퍼스트 프로젝트에서 API 키를 만들 때 여기서 마이 퍼스트 프로젝트를 여기서 잡아주시면 됩니다.

 여기서 잡아주시면 여러분들이 그 프로젝트에서 제공받은 크레딧으로 여러분들이 무료로 약 40만 원 이상을 활용을 할 수 있게 되는 겁니다.

 프로젝트를 별도로 안 만드셔도 되고요.

 와이 퍼레스트 프로젝트에 들어와서 API에 들어오신 다음에 다시 API 서비스 그리고 라이브러리에 들어와서 여기서 나 들어보시면 다시 재미나 API 들어올 수 있고요.

 여기서 꼭 이 사용 버튼을 눌러주시는 게 좋습니다.

 그러면 API 키를 발급을 받을 수가 있고요.

 해당 API 키를 저장을 해 주시고 여러분들이 아무에게도 공개하지 않을 법한 그런 비밀의 장소에다가 저장을 해 주시면 됩니다.

 API 키는 공개되면 그 키를 통해서 다른 사람이 활용을 해서 불필요한 지출이 발생할 수 있습니다.

 저장을 해 주시고요.

 이렇게 되면 API 키까지 발급이 끝났고요.

 그 API 키 그리고 구글 클라우드 콘솔에 무료 크레딧까지 전부 다 발급이 끝나셨을 겁니다.

 그러면 약 40만 원을 한 달 혹은 세 달까지 무료로 사용할 수 있을 겁니다.

 키 발급도 끝났고요.

 이렇게 우리의 AI 비서가 사용할 두뇌 즉 재미나 API 준비가 완료가 되었고요.

 이제 본격적으로 메이크 닷컴에서 자동화 프로세스를 설계해 보도록 하겠습니다.

 메이크 닷컴 가입이나 텔레그램 봇 생성 기본적인 사용 방법을 잘 모르신다면 지금 우측 상단에 띄워드리는 이선 영상을 꼭 보고 오시는 것을 추천을 드립니다.

 우리가 만들 자동화의 전체적인 설계도는 이렇습니다.

 텔레그램에서 텍스트를 받아서 유튜브 자막을 가져온 다음 제미나이에게 바로 전달을 할 겁니다.

 그럼 제미나이가 요약을 해줄 거고요.

 그 요약된 내용을 텔레그램으로 전송을 하게 될 거예요.

 기존에는 유튜브라는 채널에서 영상 자막을 별도로 추출을 했었어야 됐는데 이번엔 제미나에서 알아서 유튜브 스크립트를 추출하고 분석을 한 번에 해주기 때문에 이 프로세스가 사라졌습니다.

 더 간단해졌다고 보시면 되고요.

 제미나이 하나로 유튜브 스크립트까지 자동으로 가져오고 분석까지 투 스텝을 한 스텝으로 줄이게 됐다는 거 기존에 우리가 만들었었던 AI 에이전트 그러니까 저희만의 비서 시나리오입니다.

 이 시나리오는 지난 영상을 꼭 참고해 주시고요.

 지금 여기 AI 에이전트가 있습니다.

 우리는 이 AI 에이전트에게 새로운 도구를 만들어주도록 할 거예요.

 메이크 닷컴에 들어와서 로그인을 해주도록 할게요.

 로그인을 해준 다음에 시나리오를 생성해 주도록 하겠습니다.

 시나리오 생성을 해주고요.

 첫 번째로 우리는 제미나이를 가져올 겁니다.

 그래서 제미나이를 검색을 해 주시고요.

 제미나이 2를 보면 여러 가지 도구들이 있습니다.

 여기서 보면 크리트 컴플리션에서 재미나게 부를 수 있는 기본적인 것들 그리고 이미지 4 같은 이미지 생성하는 도구들 그리고 vo3 b2 같은 비디오를 생성하는 도구, 업로드 파일 이런 여러 가지 도구들이 있는데 우리는 크리드 컴플리션으로 먼저 진행을 할 거고요.

 여기서 먼저 제미나에 연동을 해야 됩니다.

 그래서 커넥션에 AD 버튼을 클릭을 하고 아까 여러분들이 발급받으신 API 키를 이곳에다 연동을 해 주세요.

 여러분들이 기억만 한 커넥션 네임을 저장을 해 주시고 3 버튼을 눌러주시면 됩니다.

 다음으로 AI 모델인데 제미나에서 제공하는 수많은 AI 모델이 있습니다.

 우리는 이 중에서 가장 좋은 모델인 2.

5 프로 모델을 활용을 할 거예요.

 2 5 프로 검색을 해보시면 굉장히 또 많은 모델들이 있습니다.

 보시면 이 프리뷰랑 익스프리멘터는 있는데 이 프리뷰가 출시하기 전에 일종의 테스트 같은 버전을 뜻하는 거고요.

 익스프리멘트를 이제 처음에 나왔었던 그런 모델입니다.

 이 프리뷰 모델에서 우리는 최근에 오피셜로 업데이트된 제미나이 2 5 프로 모델을 활용을 할 거예요.

 2.

5 프로 모델을 선택을 해 줍니다.

 그다음에 이제 메시지 창이 있습니다.

 이 메시지 창은 여러분들이 세치 피티나 제미네에게 보내는 그런 메시지들을 보내기 위한 섹터고요.

 롤은 유저로 설정을 해줍니다.

 그리고 파트는 기본적으로 텍스트를 해줄 거고요.

 이 텍스트가 AI에게 보낼 명령을 우리가 입력을 할 겁니다.

 예를 들어서 제공하는 영상을 깊게 분석하여 핵심 내용 5가지 정리하여 보고하라 이런 식으로 하면 핵심 내용을 5가지를 정리해서 이제 보고를 하게 되는 거죠.

 여러분들이 추가적으로 원하는 내용이 있으면 이 부분을 수정을 하시면 됩니다.

 그다음에 AD 아이템을 클릭을 해서 이곳에 파일을 만들어주고요.

 이 파일에 이제 유튜브 영상의 URL이 들어가게 될 겁니다.

 여기까지 세팅을 마쳐주면 c 버튼을 눌러주고 빈 공간에서 에드 모듈을 선택을 하신 다음에 여기서 sc 해보시면 이 시나리오 모듈이 있고요.

 여기서 스타트어 시나리오가 있습니다.

 스타트어 시나리오 클릭을 해서 보시면은 리시브 데이터 FRM 패러랜트 시나리오가 있습니다.

 그래서 아까 이 자비스 AI 봇이 지금 이 유튜브 우리가 만든 시나리오 도구를 호출을 할 겁니다.

 호출을 하기 위한 기본적인 호출 도구를 입력을 받을 겁니다.

 어떤 입력을 받을 거냐면 유튜브 URL이고요.

 디스크립션 설명인데요.

 이 설명을 잘 적어주시는 게 AI 에이전트가 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.

 그래서 유튜브 URL 이런 식으로 설명을 입력해 주고요.

 타입은 형식인데 텍스트고요.

 디폴트 밸류는 아무런 데이터가 들어오지 않았을 때 기본적으로 적용되는 데이터입니다.

 그래서 디폴트 밸류는 필요 없고 리카이먼트인데 당연히 이 URL은 꼭 필요하겠죠.

 그래서 리카이먼트를 체크를 해주고 s 버튼을 눌러줍니다.

 그리고 이 시나리오 트리거를 시나리오로 옮겨주고요.

 이제 연결을 해주도록 하겠습니다.

 연결을 하게 되면 이 URL이 이쪽으로 넘어올 수 있게 되는 거예요.

 그래서 우리가 이 파일이라고 해놨었던 이 아이템 2에다가 파일 URI를 넣어줄 겁니다.

 이 URL을 입력을 해주고요.

 그럼 유튜브 링크가 이쪽으로 들어오게 될 거예요.

 제미나이한테 유튜브 링크가 들어오고 제미나이가 해당 유튜브를 스크립트로 출력을 하고 분석을 진행을 하게 될 겁니다.

 se 버튼을 눌러주고 ot 라인 세이브 해줄게요.

 그럼 여기서 입력을 받게 됩니다.

 유튜브 URL을 입력을 받고 이제 분석을 하게 된 다음에 이걸 어딘가로 보내줘야겠죠.

 그럼 이제 보내는 걸 만들어줄 겁니다.

 다시 sc 눌러보시면 이런 시나리오 모델이 나오고 여기서 리턴 아웃풋을 눌러줍니다.

 에드 시나리오 아웃풋을 클릭을 해서 시나리오 아웃풋을 설정을 해줄 건데요.

 이 애드 아이템을 클릭을 해서 여기서 rset 입력을 해주도록 하겠습니다.

 결과 값이죠.

 그래서 디스크립션에다가 유튜브 SMR 이런 식으로 간단한 설명을 입력을 해준 다음에 타입은 텍스트 그리고 riq에도 ys로 체크를 해주고 s 버튼을 눌러줍니다.

 오토 라인 sv 해주고요.

 시나리오 이름이 굉장히 중요합니다.

 기본적으로 우리가 만들어온 이 자비스 AI 에이전트는 우리가 만든 이 시나리오를 이해하기 위해서 이 이름에서 파악을 해요.

 우리가 뭔가 예를 들어 요리를 한다고 했을 때 기본적으로 후라이팬이 있어야 요리를 할 수가 있겠죠.

 예를 들어 계란 후라이를 한다고 했을 때 그 후라이팬이 있어야 요리를 하는 것처럼 우리에게도 이 AI 에이전트에게도 특정한 도구 이름을 붙여놔야 그 도구를 활용할 수가 있습니다.

 그래서 이름을 지어줄 때 기본적으로 소문자로 입력을 해주고요.

 유튜브 그리고 띄어쓰기를 해줄 때는 이렇게 언더바를 해줍니다.

 언더바를 해주고 애널리틱스 이렇게 만들어줍니다.

 유튜브 내용을 요약 분석한다라는 내용으로 인지를 할 수가 있게 되는 거고요.

 세입 버튼을 눌러주고 이렇게 클릭을 해주면 이 시나리오가 활성화가 됩니다.

 저는 이걸 클래스로 만들어주도록 하겠습니다.

 여러분들은 클래스를 빼주셔도 되고요.

 테스트를 위해서 다 바꾸는 거기 때문에 그럼 메이크에 들어와서 AI 에이전트에 들어와 줍니다.

 그래서 기존에 우리가 만들었었던 AI 에이전트 들어와서 여기 부분을 이제 세팅을 해주는 거예요.

 세팅을 해줄 건데 보시면 여기 시스템 툴이라는 곳이 있습니다.

 이 시스템 툴이 AI 에이전트가 활용할 어떤 도구입니다.

 그래서 우리는 AI 에이전트에게 계란 후라이를 요리해라고 명령을 하지만 후라이팬을 주지 않으면 이 AI 에이전트는 절대로 그 요리를 할 수가 없겠죠.

 그래서 우리는 시스템 툴이라는 곳에다가 후라이팬을 쥐어주도록 할 겁니다.

 여기서 에드 버튼을 클릭을 해서요.

 아까 우리가 만들어 놨었던 유튜브 애널리틱스라는 이 도구가 있었죠 이 도구가 이렇게 나오게 됩니다.

 그럼 이 도구를 애드 디스크립션을 설명을 해서 이렇게 유튜브 주소를 받아서 요약이나 분석을 하는 도구입니다.

 를 입력을 해주는데 여기서 한국어로 하는 것보다 영어로 해주는 게 훨씬 더 AI 에이전트가 이해하기가 쉽습니다.

 그래서 이 내용을 이렇게 영어로 바꿔주고요.

 s 버튼을 눌러줍니다.

 그럼 이렇게 체크 표시가 떴고요.

 여기서 AD 버튼을 눌러주도록 할게요.

 그러면 이렇게 유튜브 애널리틱스라는 새로운 도구가 나온 것을 볼 수가 있습니다.

 그다음에 이 시스템 프롬프트에 우리가 계란 후라이를 만들려고 했지만 계란 후라이를 어떻게 만들어야 되는지에 대한 그런 지침 사항을 넣어줘야 됩니다.

 예를 들어 계란후라이를 만들 때에는 후라이팬으로 만들어라.

 계란 후라이를 만들 때는 후추를 넣어라.

 계란 후라이를 만들 때는 마지막에 케첩을 하트 모양으로 뿌려줘라 같이 구체적인 명령을 AI 에이전트에게 미리 내용들을 사전에 알려주는 거죠.

 우리가 기존에 이렇게 여러 가지 지침 내용들을 만들어 놨었습니다.

 그럼 여기 지침에다가 추가를 해주고요.

 샵 2개에 유튜브 영상 분석이라고 만들어주고요.

 어떻게 할지 만들어주는데 이렇게 첫 번째로 쌍가루를 넣어주고요.

 쌍가루를 넣어주고 우리가 만들어 놨었던 도구 이름이 이렇게 있습니다.

 이 도구 이름을 복사해 주고요.

 안에다가 넣어주도록 합니다.

 이다음에 이렇게 중괄호 안에다가 이 도구를 넣어주고요.

 도구를 통해 유튜브 영상을 분석합니다.

 이런 식으로 도구를 어떤 식으로 활용할지 지침 프로 를 넣어주는 거예요.

 기존에 만들어 놨었던 도구가 있기 때문에 이 도구는 잠시 지워주도록 하고 테스트를 해보도록 하겠습니다.

 지금 이렇게 시나리오가 완성되어 있는데 뒤로 와주고요.

 뒤로 와주고 테스트를 해보도록 하겠습니다.

 테슬라 로봇 택시 12kg 타도 5천 원 그저 갓성비라는 영상을 이렇게 링크를 복사해 줬고요.

 이 테스트에다가 이렇게 넣어주도록 하겠습니다.

 링크만 넣어줬어요.

 유튜브 링크만 넣어줬고요.

 그럼 보면 이 유튜브 애널리틱스 클래스라는 도구에서 벌써 이 제미나이가 실행이 되고 있는 걸 볼 수가 있죠.

 그러면 우리가 계란 후라이를 만들 때 프라이팬을 쓰라고 명령을 했었던 것처럼 유튜브 분석을 할 때는 이 도구를 써라라고 했었던 게 정확히 지금 지침이 잘 들어간 걸 볼 수가 있습니다.

 그래서 우리는 제미나이 2 5 프로 모델을 활용하고 있기 때문에 2.

5 프로 모델이 분석과 요약을 하는 데는 좀 시간이 걸립니다.

 그래서 제미나 API 독스 들어가 보시면 재미나 API에 대한 내용들을 전부 다 볼 수가 있는데요.

 여기서 모든 모델이 있습니다.

 모든 모델이 있는데 재미나 2.

5%가 있고 2.

5 플래시가 있고 2.

5 플래시 라이트가 있습니다.

 2.

5 프로 모델이 최대 응답 정확도와 최첨단 성능을 가진 가장 강력한 사고 모델인데 여기는 조금 시간이 걸리게 되고요.

 그다음에 2.

5 플래시는 가성비가 가장 우수하며 다양한 기능을 제공하는 모델이라고 되어 있습니다.

 그래서 그다음에 2.

5 플래시 라이트는 비용 효율성과 짧은 시간에 최적화된 재미난 2.

5 플래시 모델이라고 되어 있습니다.

 우리는 2.

5 프로 모델을 활용을 했고 조금 시간이 2.

5 플래시 대비 더 높은 시간이 걸리게 될 겁니다.

 이쪽으로 갈수록 더 추론 시간이 오래 걸리게 되는데 이 프로 모델이 가장 큰 추론 시간을 가지고 있고요.

 이 모델 기능 중에서 우리가 사용하는 기능도 여기 있습니다.

 예를 들면 이런 동영상 이해라고 하는 모델이 있는데 제미나이 모델은 동영상 처리를 할 수 있으므로 이전 도메인별 모델이 필요했던 첨단 개발자 사용 사례를 지원할 수 있다라고 되어 있어요.

 그래서 동영상에서 정보 설명을 분류하거나 설명하거나 추출하는 게 가능하고 동영상 콘텐츠에 관한 질문에 답변하기도 가능하고 동영상 내 특정 타임 스탬프를 참조하는 것도 가능합니다.

 그래서 우리는 여기 나와 있는 이 가이드의 모든 내용들을 우리 메이크 닷컴으로 활용을 하는 겁니다.

 여기 제안 사항도 있어요.

 지금 이 유튜브 URL 기능은 미리 보기 버전으로 무료로 제공되는 거기 때문에 가격 및 요금 한도는 조금 변경될 수도 있다고 나와 있어요.

 그래서 무료 등급인 경우에 하루에 유튜브 동영상을 8시간 넘게 업로드할 수 없고 유료 등급 의 경우 동영상 길이에 따른 제한이 없습니다라고 나와 있어요.

 1.

5 이전 모델의 경우에는 요청당 동영상을 1개만 업로드할 수 있고 2.

5 이후 모델의 경우 요청당 최대 10개의 동영상을 업로드할 수 있다라고 나와 있습니다.

 또 이제 비공개 또는 일부 공개 영상이 아닌 전체 공개 영상만 업로드할 수 있다라고 제안 사항이 나와 있어요.

 결과를 보면 잠깐 에러가 발생을 했는데 우리 에러가 왜 발생했는지 한번 보도록 할게요.

 우리가 아까 이 시나리오 리턴 아웃풋으로 만들어 놓긴 했는데 클릭을 해보면 이 RST에 아무것도 우리가 넣어준 게 없죠.

 근데 제미나이의 리st가 있습니다.

 결과 값이 있기 때문에 이 결과 값을 넣어주고 세이브를 해야 이 이 제미나이가 만들어낸 결과를 이쪽으로 보내서 저장을 할 수가 있게 되는 거죠.

 otl 세이브를 해주고요.

 다시 뒤로 가서 보도록 하겠습니다.

 다시 한번 테스트를 하기 위해 링크를 보내주도록 하고 이 시나리오가 진행이 되는 걸 확인을 해보도록 했고요.

 시나리오가 성공적으로 진행이 됐고요.

 돌아와서 테스트 내용을 보면 테슬라 로봇 택시의 핵심 내용 5가지라고 해서 해당 영상은 테슬라 로봇 택시의 첫 론칭과 그 잠재력에 대해 심도 있게 분석하고 있습니다.

 언론의 부정적인 반응과 달리 실제 주행 영상과 데이터를 기반으로 로봇 택시가 가진 혁신적인 강점과 테슬라의 미래 비전을 제시한다라고 되어 있습니다.

 압도적인 가격 경쟁력, 완성도 높은 자율주행 FSD 그리고 소프트웨어 기업으로 전환 그다음에 이런 내용들을 가지고 있습니다.

 그래서 로봇 택시 직접 운영을 통한 수익 극대화는 테슬라의 개인이 소유한 차량을 활용해 수수료만 받는 모델과 테슬라가 직접 차량을 운영하는 모델 모두를 고려하고 있고 분석에 따르면 테슬라가 직접 운영할 경우 수수료보다 약 4.

4배 더 높은 순이익 연간 약 15조 원을 추정하고 있는데 이를 거둘 수가 있고 2024년 테슬라 순이익 전망치 약 10조 원을 뛰어넘는 수치로 로봇 택시 사업이 향후 테슬라의 주 수익원이 될 것임을 시사하고 있다라고 영상을 요약한 내용을 가져오고 있습니다.

 여기서 추가적으로 에이전트 세팅에 들어와서 보시면 이 에이전트의 기본 모델이 있습니다.

 에이전트의 기본적인 뇌가 있는데 그 뇌를 어떤 모델을 활용할지 세팅을 할 수가 있어요.

 보시면 여기도 지금 제미나이로 지금 설정이 되어 있는데 지금은 제미나이 2 5%와 플래시까지 활용이 가능하고 저는 기본적인 제미나이 모델은 2.

5 플래시를 활용을 하고 있습니다.

 그리고 이 맥시멈 넘버 에이전트 트레드 히스토리인데 이거는 이 에이전트가 어디까지의 채팅 내용을 참고해서 계속 얘기를 할 건지에 대한 내용이고요.

 10개까지의 기존의 채팅 내용을 참고해서 답변한다고 보시면 됩니다.

 기본적인 세팅이 끝났고요.

 s 버튼을 눌러주고 다시 돌아와서 우리가 기존에 만들어놨었던 시나리오를 클릭을 해서 여기서 한 번 더 체킹을 해주도록 하겠습니다.

 아까 우리가 컨트롤 했었던 거는 가장 핵심 수뇌부 역할을 해주는 기본적인 세팅이에요.

 그 세팅을 다 해놓으면 어떤 에이전트 툴을 다 만들어도 그 툴이 전부 다 적용이 됩니다.

 근데 여기서 한 번 더 디테일하게 잡아놓을 수는 있긴 합니다.

 왜냐하면 이 시스템 툴 보시면 우리가 아까 유튜브 애널리틱스라는 도구를 입력을 해놨었죠.

 그게 기본적으로 적용이 되어 있는 걸 볼 수가 있죠.

 근데 여기 보시면 이 에디셔널 툴이라고 있어요.

 에디셔널 툴은 당연히 여기서 무언가 우리가 이 시나리오에서만 적용할 별도의 툴을 연결을 할 수가 있는 걸 뜻합니다.

 그런 기능이 있다는 걸 참고를 해 주시고요.

 지금 보시면 여기서도 에디셔널 시스템 인스트럭션이라고 있습니다.

 우리가 아까 지칭 프로포트를 입력을 해줬지만 여기서도 지칭 프로포트를 별도로 입력을 해줄 수가 있어요.

 한 번 더 강조를 해주면 해당 내용이 더 딥하게 들어가서 더 원하는 결과값을 가져올 수가 있습니다.

 그래서 여기서 유튜브 내용 분석을 할 때는 뭐 뭐를 활용해서 영상을 분석합니다라고 되어 있죠.

 그래서 이 내용이 지금 들어가 있고 여러분들도 이 지침 프롬프트를 여기다 꼭 추가해 주시길 바랍니다.

 세이 버튼을 눌러주고요.

 그래서 메인 시나리오는 이 지침 프롬프트만 넣어주면 그냥 끝이 납니다.

 메인 시나리오는 오토 라이 세이브 해주고요.

 이제 테스트를 해보기 위해서 유튜브 아까 내용을 이제 텔레그램에 보내주도록 하겠습니다.

 유튜브 링크를 보내주도록 하고요.

 시나리오가 진행이 되고 있는데 이 애널리틱스 툴도 보면 지금 여기서 시나리오가 진행이 되고 있는 걸 볼 수가 있죠.

 이렇게 텔레그램에 영상을 요약한 내용을 가져오고 있어요.

 총 하나 둘, 셋 넷 5개에 대한 영상 내용을 요약해서 가져오는 걸 볼 수가 있죠.

 테슬라의 로봇 택시가 앞으로 테슬라의 비즈니스를 더 긍정적으로 만들어 놓은 내용들을 가져오고 있습니다.

 로봇 택시와 FSD가 앞으로 테슬라의 주가를 더 좋게 만들어 놓은 긍정적인 내용으로 보이고요.

 이렇게 하면 기본적인 분석은 끝이 났습니다.

 여기까지 하면 저희 콘더 저브 클럽이 또 아니죠.

 우리는 이 영상들을 모두 다 데이터화시켜서 저장을 할 겁니다.

 여기까지만 진행을 하셔도 여러분들 충분히 텔레그램을 활용을 해서 영상을 잘 활용을 할 수가 있고요.

 먼저 에어 테이블에 들어와서 크레이트 시나리오로 스타트 폼 스크래치에 들어와 줍니다.

 에어 테이블 이름은 유튜브 요약 분석형이라고 만들어주도록 하고요.

 그래서 첫 번째 필드는 일단 아이디로 만들어주도록 하겠습니다.

 아이디로 만들어주고 여기서 이제 오토 넘버라고 만들어줄 거예요.

 오토 넘버는 만들어진 개수마다 자동으로 넘버링이 붙게 되는 필드고요.

 그다음은 이제 제목이 될 겁니다.

 그다음 필드는 분석 내용이 될 겁니다.

 그래서 l 텍스트 이런 식으로 만들어주도록 할게요.

 나머지 필드는 일단 지워주도록 하겠습니다.

 여기서 프레이트 타임을 만들어서 생성 일자 그리고 last mod 파이 타임 이렇게 해서 수정 일자까지 만들어주도록 하겠습니다.

 기본적인 구조는 이렇게 생성이 됐어요.

 여기서 또 원하시는 필드가 있으면 추가하시면 됩니다.

 그리고 여기서 제미나이가 지금 가져오고 있는 이 결과들이 있는데 여기서 추가적으로 더 지침 명령을 내려주도록 할 겁니다.

 첫 번째로는 유튜브 데이터를 제이슨 형식으로 가져와라 이렇게 해주고요.

 유튜브 제목과 분석 내용으로 각각 가져와라 이렇게 해주도록 하겠습니다.

 그리고 여기다가 키 값을 넣어주는데 유튜브 네임 하고 그리고 rest 이렇게 가져오도록 간단하게 지침까지 내려줍니다.

 여기서 그럼 URL을 넣어서 바로 테스트를 해볼 수가 있기 때문에 복사해서 바로 테스트를 진행을 해보도록 하겠습니다.

 그러면 약간 이렇게 에러가 뜨죠.

 여기서 얼링크를 해주시고요.

 다시 여기다 옮겨주고 지금 이렇게 URL이 나오는데 옮겨주고 URL 넣어주고 이 시나리오 들어와서 URL에 디폴트 밸류에다가 넣어주고 기본적인 내용 넣어주고 이 디폴트 밸류 입력이 됐죠.

 여기다가 테스트를 진행을 해줍니다.

 그러면 김미나의 결과를 보면 이렇게 제이슨 결과를 가져오는 걸 볼 수가 있죠.

 지금 보면 핵심 내용과 SMR 지금 이런 식으로 가져오는 걸 볼 수가 있고요.

 여기서 시나리오를 하나 추가해 줍니다.

 여기서 우클릭해서 에드 모듈을 해주고요.

 JS PS 있습니다.

 JS PS 입력을 해주고 제이슨 PS에다가 데이터를 입력을 해줄 겁니다.

 그래서 여기다가 재미있는 RSLT 값을 입력을 해주고 이 결과 값을 테스트를 해보기 위해서 이 내용을 쭉 이렇게 가져온 다음에 내가 테스트를 입력을 해줍니다.

 테스트 이렇게 진행을 해보도록 하겠습니다.

 이런 경우가 간혹 가나 있는데 조금 불편하긴 합니다.

 좀 이게 개선이 됐으면 좋겠고요.

 지금 보면 이렇게 에러가 나죠.

 왜냐하면 이 값이 이렇게 제이슨 스트링으로 안 들어오고 있기 때문에 이런 값이 나오는 거고 그래서 이 값을 우리가 정확하게 지침을 내려줘야 됩니다.

 일단 이 내용을 전부 다 복사해서 예시를 만들어주는 게 중요해요.

 여기서 출력 예시를 넣어주고요.

 출력 예시에 우리가 만들어 놓은 포맷을 이렇게 넣어줍니다.

 세이브 버튼을 눌러주기 전에 지침으로 그래서 이 제미나이의 지침 프로포트를 이제 바꿔줘야 되는데 쑥 들어와서 여기서 제이슨 박스 코드 블록 없이 일반 텍스트로 결과를 출력하세요.

 이런 식으로 만들어줍니다.

 SFT을 눌러주고 다시 실행을 해서 텍스트 결과를 보도록 하겠습니다.

 그러면 아까와 다르게 제이슨 코드 블록이 없이 이렇게 일반 텍스트로 추출이 된 걸 볼 수가 있고요.

 제이슨 PS에서 결과를 보게 되면 유튜브 내용과 리st에 대한 내용을 각각 분리해서 가져온 걸 볼 수가 있죠.

 그럼 이 시나리오 아웃풋을 변경을 해줘야 됩니다.

 배열로 들어와 있기 때문에 하나하나가 각 나오고 있는 걸 볼 수가 있어요.

 그럼 이 출력 예시를 바꿔줘야 돼요.

 그럼 이 배열이 이렇게 없어주고 하나의 리졸트 값으로 이 결과가 출력이 되게 만들어줘야 되는 거죠.

 그럼 결과는 이렇게 됩니다.

 결과는 이렇게 리졸트 하나만 딱 나오고 이 쌍다옴표 안에 하나의 데이터가 쭉 이렇게 입력이 되어 있게 설정이 되어 있어요.

 그래서 다시 테스트를 진행을 해보고요.

 결과를 보면 이렇게 유튜브 네임과 리st 딱 두 가지의 데이터만 나온 걸 볼 수가 있어요.

 그럼 이 시나리오 아웃풋에다가 재밌는 리st가 아니라 제이스 파스에서 가져오는 리st를 입력을 해주고요.

 otl s 에어 테이블을 이제 입력을 해줘야겠죠.

 그래서 에어 테이블에 크레이터 리코드 모듈로 이렇게 시나리오를 하나 추가해 줍니다.

 otl 세이브 해주고요.

 에어 테이블에서 베이스를 잡아줘야겠죠.

 유튜브 요약 분석을 가져와주고요.

 스마트 링크 s 테이블은 테이블 1 제목은 유튜브 네임 그리고 분석 내용은 rest 이렇게 입력을 해줍니다.

 세이브 버튼 눌러주고 ot 라인 s 해줍니다.

 다시 돌아와서 그럼 이제 테스트를 해봐야겠죠.

 이번에는 내 주식은 지금이라는 팟캐스트 영상 129분인데 되는지 한번 보도록 하겠습니다.

 텔레그램 들어와서 영상을 넣어줬고요.

 넣어주자마자 지금 들어왔습니다.

 결과를 보면 이렇게 인풋 토큰 카운트가 오버가 된 걸 볼 수가 있어요.

 원래 지금 보시면 토큰이 약 104만 토큰인데 지금 158만 토큰이 들어가서 제한이 된 걸 볼 수가 있습니다.

 그래서 안델공왕 님의 애플 비전 프로에 대한 리뷰를 한번 진행해 보도록 하겠습니다.

 지금 죄송합니다.

 현재 영상을 분석할 수 없습니다.

 다른 영상이 있으면 말씀해 주세요라고 했죠.

 그래서 다른 영상 이렇게 해서 입력을 해주고요.

 지금 이렇게 시나리오가 진행되고 있는 걸 볼 수가 있어요.

 결과를 보면은 시나리오가 진행이 됐고 텔레그램으로 요약한 영상을 볼 수가 있습니다.

 공간 컴퓨팅의 핵심 사용자 경험 공간 위젯 이런 AI 기반 3D 공간 사진 실감나는 아바타 공유 경험 생태계 확장 전략 이렇게 쭉 가져온 걸 볼 수가 있어요.

 근데 에어 테이블의 시나리오가 진행이 안 된 걸 볼 수가 있고요.

 그다음에 이거는 시나리오가 저장이 안 돼서 시나리오가 아예 인식이 지금 안 된 것 같고요.

 한 달에 스타트업 5개 만드는 방법 보도록 하겠습니다.

 시나리오가 약간 좀 문제가 있기 때문에 라우터 없이 바로 이 사이에다가 이어주도록 하겠습니다.

 이렇게 시나리오가 진행이 되었고요.

 라우터는 지워주도록 하겠습니다.

 이렇게 이어주도록 하고요.

 에어 테이블 보면은 이렇게 생애 최초 무주택자 내 집 마련 절대 실패 없는 4단계라는 액션 플랜으로 제목을 가져왔고 이 분석 내용 4개를 분석 내용을 가져온 걸 볼 수가 있습니다.

 생애 최초 무주택자 내 집 마련에 실패한 후 4단계 액션 플랜 이렇게 쫙 지금 5개 바로 이렇게 요약해서 가져온 걸 볼 수가 있고요.

 마찬가지로 텔레그램도 해당 내용을 쭉 가져온 걸 볼 수가 있습니다.

 오늘 진행했었던 시나리오 외에 프롬프트와 해당 시나리오 그리고 에어 테이블까지 해당 자료는 모두 저희 컨턴츠 클럽의 멤버십에서 제공을 해드리고 있습니다.

 저희 콘턴츠브 클럽의 시나리오 다운로드에 들어가 보시면 오늘 자동화 자료 말고도 20개가 넘는 수많은 프리미엄 AI 자동화 시나리오들을 모두 제공을 해드리고 있고요.

 20개 프리미엄 자동화 시나리오를 모두 제공해 드리고 앰버서더 전용 워크샵도 멤버십 워크샵 다시 보기에서 모두 보실 수가 있습니다.

 AI를 처음에 접하시는 분들은 이 멤버십 꼭 추천을 해드리고요.

 또한 전용 AI 자동화 가이드북 꿀팁을 모두 제공해 드리고 궁금한 점이나 해당 내용은 제가 직접 전용 커뮤니티를 통해서 소통을 해 드리고 있습니다.

 그래서 앰버서더 분들은 멤버십과 메이크 시나리오 자동로드에 들어와서 해당 자료를 신청하시면 바로 다운로드 받으실 수가 있고요.

 AI 자동화가 처음이신 분들은 저희 VOD 교육을 추천을 해 드립니다.

 VOD 교육은 앰버서더에서 무려 30만 원 최대 할인을 해드리고 있기 때문에 엠버스과 VOD 교육을 잘 활용해 보시는 걸 추천을 해드리도록 하겠습니다.

 기본 자동화를 알고 계시는 분들은 이 정부 지원 사업 자동화나 콘텐츠 자동화 쪽으로 진행해 보시면 훨씬 더 여러분의 비즈니스를 크게 활용해 보실 수가 있을 겁니다.

 첫 번째 멤버십을 가입을 하고 두 번째 자동화 교육을 듣는다.

 멤버십을 내 비즈니스에 활용을 하고 AI 자동화 교육이 다 마무리가 되셨으면 저희 정부 지원 사업이나 콘텐츠 자동화 쪽으로 추가해서 들으시면 여러분들의 비즈니스가 컨텀 점프 되실 수 있습니다.

 그럼 저는 다음에 또 여러분들의 시간을 녹여드리는 내용으로 뵙도록 하겠습니다.

 감사합니다.