n8n 새 워크플로우 빌더! AI 에이전트 뚝딱 만드는 튜토리얼 (클릭 전 필독!)
NADN, 너도 이제 AI 자동화 만들어준다!
NADN에서 드디어 너도 AI 에이전트나 자동화를 직접 만들 수 있게 됐어!
예전에는 복잡한 도구들을 이것저것 써야 했는데, 이제 NADN에 접속해서 원하는 AI 에이전트나 자동화가 어떤 건지 설명만 하면 알아서 뚝딱 만들어준대.
이게 왜 좋냐고?
- 쉬워졌어: 예전엔 기술적인 지식이 좀 필요했는데, 이제 그냥 NADN에 들어가서 말만 하면 되니까 코딩 몰라도 돼!
- 편해졌어: 이것저것 따로따로 설정할 필요 없이 한 곳에서 다 해결되니까 엄청 편해졌지.
근데 이게 얼마나 잘 될까?
이번 영상에서는 NADN의 새로운 자동화 만들기 기능을 직접 써보고, 쉬운 것부터 어려운 것까지 테스트해봤어. 그리고 예전에 쓰던 복잡한 방법이랑 비교도 해봤지.
NADN 자동화 만들기, 어떻게 하는 걸까?
주의할 점이 몇 가지 있어!
- NADN 클라우드에서만 가능: 네 컴퓨터에 직접 설치해서 쓰는 건 안 돼.
- 버전 확인: NADN 1.115 버전 이상이어야 해. 혹시 안 보이면 업데이트해야 해.
- 크레딧 시스템: 자동화 하나 만들 때마다 크레딧이 하나씩 줄어들어. 체험판은 20개, 스타터 플랜은 50개, 프로 플랜은 150개까지 쓸 수 있어. 무제한은 아니라는 거지.
쉬운 자동화 테스트: AI 뉴스 요약
"매일 아침 8시에 최신 AI 뉴스 5개를 요약해서 텔레그램으로 보내줘. 요약된 뉴스를 AI랑 대화할 수 있으면 좋겠고, 최소 40개 메시지는 기억해야 해."
이렇게 입력했더니 NADN이 알아서 만들어주기 시작했어.
결과는?
- 좋은 점: 기본적인 틀은 잘 만들어줬어. 뉴스 요약하고, 텔레그램으로 보내고, AI랑 대화하는 부분까지.
- 아쉬운 점:
- 뉴스 출처: 직접 찾아야 해. NADN이 알아서 찾아주진 않아.
- 이미지 생성: 왜인지 모르겠지만, 이상한 이미지 생성 도구를 사용했고, "오늘의 최신 AI 뉴스"가 뭔지 AI가 어떻게 아는지도 불분명해.
- 챗봇: 뉴스에 대해 왜 대화해야 하는지 좀 의문이었어.
결론적으로, 80% 정도 완성된 느낌이야. 기본적인 뼈대는 있지만, 직접 수정하고 채워야 할 부분이 많았어.
중간 난이도 자동화 테스트: 콘텐츠 제작 AI 에이전트
"사용자가 질문하면, 그 주제에 대해 조사하고 트위터, 링크드인, 블로그에 올릴 글을 만들어줘. 요청하면 이메일로도 보내줄 수 있어야 해."
이걸 만들려고 했는데, NADN에 입력할 수 있는 글자 수 제한 때문에 좀 더 간단하게 입력할 수밖에 없었어.
결과는?
- 좋은 점: AI 에이전트가 조사하고, 여러 버전의 글을 만들고, 이메일로 보내는 기능까지 만들어줬어.
- 아쉬운 점:
- Perplexity 도구: 이 부분은 왜인지 메시지가 비어있었어. 어떻게 써야 할지 NADN이 알려주지 않았지.
- 결과물: 링크드인 글이 빠지고 트위터 글이랑 블로그 글만 왔어.
이것도 역시 70~80% 정도 완성된 느낌이야. 뼈대는 있지만, 직접 수정해야 하는 부분이 많았어.
어려운 자동화 테스트: 링크드인 채용 공고 스크래퍼
"사람들이 취업할 수 있도록 도와주는 자동화야. 링크드인에서 채용 공고를 가져와서, 채용 담당자를 찾고, 그 담당자에게 맞춤 메시지를 보내주는 거지. 사용자가 원하는 직무를 입력하면, 링크드인에서 공고를 찾아주고, 사용자가 고른 공고의 채용 담당자를 찾아서 이력서랑 직무에 맞춰서 이메일 초안을 만들어주는 거야."
이건 정말 복잡한 작업인데, NADN이 얼마나 잘 해낼지 궁금했어.
결과는?
- 좋은 점:
- 전체적인 흐름: 사용자가 직무를 입력하고, 공고를 찾고, 채용 담당자를 찾고, 이메일을 만드는 전체적인 흐름을 잘 만들어줬어.
- 오류 없음: 예전에 다른 도구에서 보였던 오류 메시지(물음표 표시)가 없었어.
- 아쉬운 점:
- 스크래퍼: 링크드인 채용 공고나 프로필을 가져오는 스크래퍼가 진짜 작동하는 건지, 아니면 그냥 이름만 가져온 건지 확실하지 않았어.
- 이메일 메시지: NADN은 이메일 내용을 하나로 합쳐서 만들었는데, 예전에 쓰던 방법은 사용자 메시지와 시스템 메시지를 따로 만들어서 더 체계적이었어.
이것도 80% 정도 완성된 느낌이야. 하지만 예전에 복잡한 도구들을 써서 만들었을 때와 비교했을 때, NADN이 훨씬 간단하게 비슷한 결과물을 만들어냈다는 점에서 긍정적이었어.
최종 정리: NADN 자동화 만들기, 써볼 만할까?
결론적으로 NADN의 자동화 만들기 기능은 정말 괜찮아!
물론 100% 완벽하게 만들어주는 건 아니야. 하지만 60~80% 정도의 솔루션을 제공해서 시간을 엄청나게 절약해줘. 복잡한 자동화를 어떻게 만들어야 할지 막막할 때, NADN이 좋은 가이드가 되어줄 수 있어.
지금 시장에서 NADN만큼 좋은 건 없어. 특히 예전에 복잡한 도구들을 쓰면서 돈도 많이 냈던 사람들에게는 더욱 그렇지.
하지만 몇 가지 아쉬운 점도 있어.
- 크레딧 제한: 크레딧이 무제한이 아니라서 마음껏 테스트하기는 어려워. 예전처럼 여러 번 수정하고 다듬는 게 좀 제한적이지.
- 유연성: 예전 도구들은 더 많은 수정과 계획을 할 수 있었는데, NADN은 좀 더 즉흥적인 느낌이야.
그래도 NADN은 정말 좋은 시작이야. 앞으로 더 발전할 가능성이 크고, 지금도 충분히 쓸 만한 기능을 제공하고 있어. 만약 네가 복잡한 AI 자동화를 만들고 싶다면, NADN을 꼭 한번 써보길 추천해!