직장인 필독! AI시대, 성공을 위한 '진짜' 생존 전략은?
AI 시대, 진짜 위험한 사람은 누구일까?
요즘 회사에서 제일 무서운 사람이 누군지 알아? AI 못 쓰는 사람? 아니, 오히려 AI가 만들어 준 답을 아무 생각 없이 믿고 쓰는 사람들이 더 위험할 수 있어.
상상해 봐. 팀장이 AI한테 시장 분석을 시켰는데, 10분 만에 엄청 멋진 보고서가 나왔어. 시장 규모, 경쟁사 분석, 성장 가능성까지 다 담겨있지. 팀장은 "와, 이제 직원들이 보고서 쓸 일 없겠다!" 하고 좋아해.
근데 한 달 뒤, 그 보고서대로 사업을 추진했는데 망해버렸어. 왜 그랬을까?
- 숫자가 틀렸을 수도 있고,
- 고객이 진짜 원하는 게 뭔지 몰랐거나,
- 우리 회사가 그 사업을 감당할 능력이 없었거나,
- 시장이 이미 다른 방향으로 가고 있었을 수도 있어.
AI는 그럴듯한 답을 만들어주지만, 그게 우리한테 맞는 답인지 아무도 확인하지 않는 거야. 요즘 우리는 AI를 어떻게 잘 쓸지에만 집중하잖아? 어떤 프로그램이 좋은지, 어떻게 질문해야 좋은 답이 나오는지, 업무 시간을 어떻게 줄일지 공부하고 열광하지. 물론 중요해.
근데 그보다 먼저 AI가 만들어 준 결과물을 판단하는 능력을 누가 가져야 할지 생각해 봐야 해.
'코어'라는 책에서 말하는 AI 시대의 리더십
오늘 소개할 책은 문성우 작가의 '코어'라는 책이야. 이 책은 AI 시대에 리더가 꼭 갖춰야 할 여섯 가지 힘을 이야기하는데, 사실 리더뿐만 아니라 직장인, 자영업자, 새로운 일을 준비하는 사람 모두에게 중요한 내용을 담고 있어.
왜냐하면 이제 중요한 건 AI가 뭘 할 수 있느냐가 아니라, AI와 함께 일하는 인간이 뭘 할 수 있느냐이기 때문이야.
오늘은 그 여섯 가지 힘 중에서 첫 번째인 '간파력'에 대해 이야기해 볼게.
"AI와 함께 일할 때, 나는 무엇을 잘할 수 있는가?"
보통 우리는 "AI가 어디까지 할 수 있을까?", "AI가 내 일자리를 뺏지 않을까?" 하고 묻잖아. 근데 이 책의 작가는 질문의 방향을 바꿔. "AI와 함께 일할 때, 나는 무엇을 잘할 수 있는가?" 하고 묻는 거지.
이 책은 AI와 잘 협업하기 위해 리더가 갖춰야 할 중심축, 즉 '코어'에 대해 이야기해. 리더십 코어는 여섯 가지 힘으로 구성돼 있어.
- 간파력: 정보 너머의 본질을 꿰뚫어보는 힘
- 통화력:
- 결창력:
- 공명력:
- 야성력:
- 존재력:
이 여섯 가지는 AI를 제대로 부리기 위해 인간이 갖춰야 할 힘이야. AI한테 끌려가지 않고 사람과 일을 움직이게 하는 내면의 중심축을 설명하는 거지. AI 시대에 우리가 먼저 키워야 할 능력은 프로그램 사용 기술만이 아니라는 거야. 기술을 활용하려면 '내가 무엇을 하려는 사람인가?'부터 분명하게 해야 해.
간파력: 데이터 너머의 본질을 꿰뚫어보는 힘
간파력이란, 정보가 아직 말하지 못하는 것을 먼저 알아차리는 힘, 즉 데이터 너머의 본질을 꿰뚫어보는 힘이야. AI가 평균적인 답을 찾아낼 때, 우리는 평균 너머의 신호를 읽어야 해. 누구나 알고 있는 답을 남들보다 빨리 얻는 건 더 이상 경쟁력이 아니야.
넷플릭스 이야기를 들어볼까? 넷플릭스의 경쟁자는 누구일까? 보통 디즈니 플러스, 유튜브 같은 서비스를 떠올리겠지. 근데 넷플릭스 공동 창업자는 '잠'이라고 했어. 사람들이 졸리면 넷플릭스를 끄기 때문이라는 거야.
이게 왜 중요하냐면, 경쟁자를 바라보는 기준 자체가 달라졌기 때문이야. 우리는 보통 같은 상품을 파는 회사를 경쟁자로 생각하지만, 고객 입장에서 보면 달라. 커피숍에 가는 이유가 꼭 커피를 마시기 위해서만은 아니잖아? 친구랑 이야기할 장소가 필요해서 갈 수도 있고, 혼자 조용히 일할 공간이 필요해서 갈 수도 있지. 그렇다면 경쟁자는 다른 커피숍뿐일까? 집에서 마시는 커피일 수도 있고, 편안한 공유 오피스일 수도 있어.
즉, 고객이 진짜 원하는 것이 무엇인가에 따라서 경쟁의 범위가 달라지는 거야. 이게 바로 작가가 말하는 간파력의 핵심이야. 눈앞에 보이는 현상만 보지 않고, 그 현상을 만들어 낸 진짜 이유를 찾는 능력이지.
또 다른 직장 사례를 볼게. 어떤 팀에서 회의 참석률이 자꾸 떨어져. 팀장이 직원들한테 물어봐. "왜 회의에 자꾸 빠집니까?" 직원들은 "바빠서요"라고 하겠지. 그래서 팀장은 회의 시간도 줄이고 온라인 참석도 가능하게 만들었어. 근데도 참석률이 좋아지지 않아.
이때 간파력이 있는 리더라면 질문을 바꿔볼 수 있어. "혹시 우리 회의가 참석할 가치가 없는 회의가 아닌가?" 회의에 참석해도 의견이 반영되지 않고, 이미 정해진 결론을 통보받기만 한다면 직원들이 참석할 이유를 못 느끼겠지. 그렇다면 문제는 회의 시간이 아니라 회의의 방식에 있는 거야.
이처럼 같은 현상을 보더라도 질문을 어디에 던지느냐에 따라 해결책이 완전히 달라질 수 있어.
간파력은 두 가지가 함께 필요해.
- 작은 변화를 알아차리는 감각
- 그 감각이 맞는지 확인하는 태도
간파력은 혼자 모든 걸 꿰뚫어보는 신비한 능력이 아니라, 남들이 그냥 지나치는 질문을 발견하고 그 질문을 끝까지 확인하는 능력이야.
조직의 초기 위기 신호 4가지
이 책에서는 간파력을 중심으로 조직의 네 가지 초기 위기 신호를 이야기하는데, 이게 정말 현실적이고 흥미로워.
1. 조직 내 냉소주의 확산
겉으로는 "예, 좋은 생각입니다!" 하고 동의하지만, 속으로는 "어차피 몇 달 지나면 흐지부지될 거야" 하고 기대하지 않는 상태야. 직원들이 더 이상 불만을 말하지 않는다고 해서 만족하는 게 아니라는 거지. 오히려 불만을 말해봤자 달라지는 게 없다고 생각해서 입을 닫아버리는 거야.
2. 보고서는 좋아지는데 회사는 나빠지는 현상
보고서의 가공 기술이 고도화되는 건 위험할 수 있어. 예를 들어, 영업팀이 매출 목표를 맞추기 위해 다음 분기 계약을 당겨서 이번 분기 실적을 부풀리는 거지. 보고서에는 목표 달성이라고 나오겠지만, 다음 분기 실적은 더 나빠질 거야. 이건 미래의 피를 뽑아 현재를 메우는 일과 같아.
중요한 건 어떤 숫자를 성과로 인정하느냐야. 상담 건수를 늘리는 것보다 한 번 상담으로 문제가 해결된 비율이 더 중요할 수 있어. AI가 멋지게 시각화해 주는 데이터에만 의존하지 말고, 그 숫자가 어떻게 만들어졌는지, 무엇을 희생했는지, 다음에도 반복될 수 있는지, 부작용은 없는지까지 확인해야 해.
3. 리더가 점점 혼자가 되는 현상 (리더십의 고립과 오만)
리더가 자신의 생각과 다르면 다른 의견을 듣지 않고, 반대하는 사람을 묵살해 버리면 결국 진실을 말해주는 사람이 사라져. 여기에 AI가 등장하면 더 위험해져. 강한 확신을 가진 리더와 무엇이든 근거를 만들어 주는 AI의 조합은 정말 위험할 수 있어. AI는 이미 정해진 답을 위한 훌륭한 변호사가 될 뿐이야.
리더는 주변 사람들의 말을 들어야 해. AI가 아무리 똑똑해도, 조직에서 누가 진실을 말하지 못하는지, 왜 사람들이 입을 닫았는지 데이터만으로는 알기 어렵거든.
4. 고객이 조용히 떠나는 현상 (조용한 이탈)
고객이 화를 낸다는 것은 아직 기대하고 있다는 뜻이야. 컴플레인 감소를 성과로 보는 조직은 위험한 해석을 하고 있는 거지. 고객이 불만을 말하지 않는다고 해서 만족하는 게 아니야. 그냥 다른 곳으로 가버리는 거야.
인간관계에서도 마찬가지야. 배우자가 더 이상 불만을 이야기하지 않는다고 해서 관계가 좋아진 게 아닐 수 있어. 상대가 더 이상 기대하지 않기 때문에 말을 하지 않는 걸 수도 있지.
직원들도 마찬가지야. 처음에는 개선점을 적극적으로 이야기하지만, 아무도 들어주지 않으면 더 이상 제안하지 않아. 그러다가 갑자기 퇴사하겠다고 할 때, 팀장은 놀라겠지만 이미 그 직원은 작은 실망들이 계속 쌓여왔던 거야.
AI가 바로 추출하지 못하는 것은 인간의 은폐된 심정이야. 왜 다들 말을 아끼는지, 그 무음의 답은 그 조직의 역사를 잘 알고 직원들과 함께 해온 리더만이 찾아낼 수 있어.
기업의 초기 위기 신호는 언제나 데이터가 아니라 사람의 태도와 공기의 변화로 먼저 시작돼. AI가 숫자의 변화를 알려줄 수 있다면, 리더는 그 변화 뒤에 있는 사람의 사정을 이해하려고 노력해야 해. 결국 리더는 사람을 만나고, 현장을 살펴야 해.
AI 시대, 당신은 무엇을 잘할 수 있는가?
이 책은 AI 시대에 우리가 무엇을 준비해야 할지 현실적으로 많은 도움을 줘. 조직의 위기 신호에서 공통점은 겉으로 드러난 모습과 실제 상황이 다를 수 있다는 것이고, 그 차이를 알아차리는 힘이 바로 간파력이라는 거야.
앞으로 일하는 사람은 남들보다 많은 답을 빨리 아는 사람이 아니라, 남들이 놓치고 있는 문제를 발견하는 사람이 될 거야.
작가의 질문, "당신은 인간으로서 AI와 함께 무엇을 잘할 수 있는가?" 이 질문에 대한 답은 각자가 찾아야 해. 누군가는 사람을 이해하는 능력이 뛰어날 수 있고, 누군가는 복잡한 문제의 본질을 발견하는 능력이 뛰어날 수 있어.
AI가 잘하는 것을 무조건 따라 하려고 애쓰기보다는, AI와 함께 일해야 하는 만큼 나의 어떤 능력이 더 큰 가치를 만들어낼 수 있는지 '코어'라는 책에서 한번 찾아보길 바라. AI 시대에 리더가 갖춰야 할 현실적인 지혜를 얻을 수 있을 거야.