시스코 AI 자동화 혁신! LangGraph·LangSmith·LangChain 완벽 활용법
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- Cisco는 네트워킹, 협업, 보안 분야의 40년 회사입니다.
- 고객 경험을 향상시키기 위해 AI를 적극 도입하고 있습니다.
- 고객 성공 조직이 구매, 채택, 갱신 과정을 담당합니다.
- AI로 프로세스와 사람 모두를 최적화하는 것이 목표입니다.
- 머신러닝과 대형 언어모델(LLMs)을 결합해 예측과 개인화 서비스를 제공합니다.
- 하이퍼개인화와 예측, 사전 대응이 핵심입니다.
- 고객 데이터를 분석해 문제 발생 전에 예측하는 것이 중요합니다.
- 다양한 에이전트와 워크플로우를 활용해 고객 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다.
- 예를 들어, 갱신 시스템은 6개월 이상 운영되고 있습니다.
- AI는 고객의 의견과 감정을 분석해 서비스 개선에 활용됩니다.
- 고객의 재구매와 갱신을 위해 AI가 시간과 비용을 절감합니다.
- AI를 통해 고객의 위험도를 예측하고 적절한 조치를 추천합니다.
- 여러 에이전트와 슈퍼바이저 구조로 복잡한 질문도 해결 가능합니다.
- 실시간 감정 분석과 고객 인사이트를 적극 활용하고 있습니다.
- AI 도입 시, 먼저 명확한 목표와 지표를 정하는 것이 중요합니다.
- 프로토타입과 실험을 통해 빠르게 실패하고 개선하는 문화가 필요합니다.
- SQL과 LLM은 함께 사용하기 어렵기 때문에 적절한 전략이 필요합니다.
- 산업 전반에 걸쳐 에이전트 디렉터리와 인증 시스템을 개발 중입니다.
- 오픈소스 아키텍처인 ‘Agency’를 통해 AI 에이전트 표준을 제시하고 있습니다.
- 앞으로도 고객 경험 향상을 위해 AI와 협업을 계속 발전시켜 나갈 예정입니다.