AI 시대, 직업은 옛말! 🚨 83만 뷰 영상 속 '이 스킬 스택'으로 살아남으세요!
앞으로 10년, 승리하는 법: 디지털 르네상스 시대 살아남기
요즘 세상은 너무 빠르게 변하고 있어. 옛날처럼 한 가지 일만 파고드는 건 이제 옛날 방식이야. AI도 나오고, 소셜 미디어도 있고, 게임도 해야 하고, 이것저것 다 해야 하는 시대잖아. 그래서 이제는 '기계처럼 일하는 것'이나 '로봇처럼 사는 것'은 답이 아니야.
대신 '멀티 플레이어'가 되어야 해. 마치 옛날 르네상스 시대 사람들처럼, 이것저것 다 잘하는 '디지털 르네상스 맨'이 되는 거지.
지금은 '두 번째 르네상스' 시대
지금은 마치 옛날 르네상스 시대처럼 엄청난 변화가 일어나고 있어.
- 이력서 대신 '증명'이 중요해져. 네가 뭘 할 수 있는지 보여주는 게 중요하지, 그냥 종이에 적힌 이력서가 아니야.
- 회사 대신 '팬'이 중요해져. 너를 좋아하는 사람들이 네가 하는 일을 지지해 줄 거야.
- 자격증 대신 '취향'이 중요해져. 네가 뭘 좋아하고 뭘 잘하는지가 더 중요해.
옛날에는 "하나만 골라!"라고 하면서 여러 가지에 관심 갖는 걸 안 좋게 봤잖아. "디자이너가 되든, 작가가 되든, 엔지니어가 되든, 마케터가 되든, 영업사원이 되든 하나만 해!"라고 했지. 돈 많이 벌어서 남들에게 인정받고 잘 사는 게 최고라고 생각했어.
20년 전에는 그게 맞다고 생각했을 수도 있지만, 지금은 그렇게 살면 언제든 대체될 수 있는 사람이 돼버려. 사실 인간은 그렇게 한 가지 일만 하도록 만들어지지 않았거든.
'직업'이라는 개념은 생각보다 오래되지 않았어
우리가 당연하게 생각하는 '직업'이라는 개념은 겨우 250년 정도밖에 안 됐어. 수백 년 동안 사람들은 그렇게 살지 않았다고! 옛날에는 여러 가지 일을 잘하는 사람이 멋있었어. 마치 노예처럼 한 가지 일만 반복하는 게 아니라, 스스로 비전을 가지고 이것저것 배우고 도전하는 사람이 이상적이었지.
옛날 장인이나 농부, 심지어 해적까지도 자기 사업 전체를 운영할 줄 알았어. 생각하는 사람인 동시에 만드는 사람이었고, 예술가이자 과학자였지. 한 분야에만 갇혀 살지 않았던 거야.
AI 시대, 우리는 어떻게 이길까?
지금은 AI 덕분에 예전에는 10명에서 50명이 해야 했던 일을 혼자서도 할 수 있게 됐어. 인터넷만 있으면 세상 모든 정보를 바로 볼 수 있고 말이야.
여기서 중요한 건 '아는 정보'와 '모르는 정보'를 구분하는 거야. AI는 우리가 이미 알고 있는 정보를 잘 다루지만, 경험을 통해 새롭게 배우고 미지의 세계를 탐험하는 건 아직 인간의 몫이야.
네가 할 일은 바로 그 '미지의 세계'를 탐험하는 거야. AI와 함께 네가 가진 모든 정보를 활용해서 말이지.
소셜 미디어 덕분에 개인 미디어 회사, 즉 크리에이터들이 엄청나게 생겨나고 있어. 사람들의 관심을 끄는 법, 심리를 이해하는 법을 알면 네 콘텐츠를 세상에 알리는 게 훨씬 쉬워졌거든.
그래서 네가 '디지털 르네상스 맨'이 될 준비가 되어 있다면, 지금은 정말 살아있는 동안 최고의 시기야.
AI 때문에 인간성이 사라진다고? 오히려 반대야!
많은 사람들이 AI 때문에 우리의 사고 능력이 떨어지고 기계처럼 될까 봐 걱정해. 하지만 생각해 봐. 지난 200년 동안 우리는 이미 기계처럼 살고 있었잖아? 똑같은 일을 반복하고, 남들이 시키는 대로만 하고.
AI가 우리의 사고를 망치고 로봇처럼 만든다는 말은, 이미 우리가 그렇게 살고 있다는 걸 인정하지 않는 것과 같아. 오히려 AI는 우리가 진짜 인간적인 것에 집중할 수 있게 도와줄 거야.
두 번째 르네상스 시대에 네 역할은 바로 이거야:
- 네 '기술'을 선택해. 네가 뭘 하고 싶은지, 뭘 잘하고 싶은지 정하는 거야.
- AI를 활용해. AI를 이용해서 네 삶의 모든 것을 관리하고, 네가 진짜 중요하게 생각하는 것, 즉 '취향', '방향', '판단력'에 집중하는 거야. AI는 아직 스스로 생각하고 판단하는 능력이 없거든.
의미와 행복은 '대비'에서 온다
맨날 행복하기만 하면 그게 행복인지도 모를 거야. 그냥 평범한 일상이 되는 거지. 오히려 힘들고 고생하면서 무언가를 해냈을 때 진짜 행복을 느끼게 되는 거야.
성공하는 사람들은 이런 '대비'를 즐겨. 열심히 일하고, 깊이 쉬고. 좋아하는 일을 하기 때문에 삶 전체가 놀이가 돼. 짧고 강렬하게 집중했다가, 완전히 쉬는 거지. 마치 유명한 창의적인 사람들이 그러는 것처럼 말이야.
찰스 다윈은 평생 19권의 책을 썼는데, 그의 아침 루틴은 놀라울 정도였어.
- 아침 7시: 짧은 산책 후 아침 식사
- 8시~9시 30분: 첫 번째 집중 작업 시간 (가장 창의적인 시간)
- 9시 30분~10시 30분: 편지 읽고 가족과 시간 보내기
- 10시 30분~정오: 두 번째 집중 작업 시간 (이때 이미 하루치 일을 다 했다고 생각했대)
- 오후: 두 번째 산책 (생각하고 반성하기 위한 시간)
- 점심 식사 후: 신문 읽고 아내가 책 읽어주는 것 들으며 휴식
- 오후 4시: 세 번째 산책
다윈은 하루에 약 3시간 정도만 집중해서 창의적인 일을 했지만, 인류에 엄청난 기여를 하고 19권의 책을 썼어. 만약 네가 이 길에 제대로 집중한다면 얼마나 더 많은 것을 할 수 있을까?
대체 불가능한 나만의 기술 쌓는 법 (3단계)
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인간 본성/심리 이해 (기초): 마케팅, 영업, 글쓰기, 말하기, 심리학 등 사람들의 관심을 어떻게 끄는지, 무엇을 가치 있다고 생각하는지는 계속 변한다는 걸 이해해야 해. AI가 콘텐츠를 다 만들어내도, 결국 사람들은 똑같은 내용에 질리고 새로운 것을 찾게 될 거야. 이때 네가 창의적으로 생각하고 새로운 것을 만들어내면 돼. 이건 계속 배우고 시도해야 하는 과정이야. 이게 바로 사람들이 너에게 돈을 지불하는 이유가 될 거야.
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나만의 관심사/열정 (핵심): 철학, 운동, 디자인, 코딩, 영양학 등 네가 좋아하는 분야에 깊이 빠져드는 거야. 이런 것들은 사라지지 않고 계속 발전할 뿐이야. 이 관심사들을 다른 사람들과 결합할 때 너만의 독창성이 생겨. 예를 들어, 몸도 좋고 철학도 깊이 아는 사람이 단순히 몸만 좋은 사람이나 생각만 하는 사람보다 훨씬 가치 있고 흥미롭겠지? 여기에 마케팅과 영업 능력까지 더하면 금상첨화야! 이게 바로 사람들이 너를 찾는 이유가 될 거야.
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기술적인 능력 (도구): 이메일 마케팅 툴, 포토샵, 코딩 같은 기술 말이야. 예전에는 이런 기술을 배우는 게 중요했지만, 이제는 AI가 쉽게 해줘. AI가 최고의 도구이기 때문에 도구 자체에 네 모든 것을 걸면 안 돼. 마치 옛날 서기가 편집자가 되고, 손으로 짜던 사람이 기계 조작자가 된 것처럼, 기술은 계속 발전하고 자동화될 거야. 인간의 역할은 한 단계 위로 올라가야 해.
어떻게 스스로 공부할까?
'도제식 학습'을 따라가면 돼. 스승이나 멘토를 찾아 배우는 거지. 요즘 세상에는 책을 읽거나 유튜브를 보는 것만으로도 훌륭한 스승을 찾을 수 있어.
유튜브가 복잡하고 시끄럽다고? 그래서 명확한 목표와 비전이 필요한 거야. 목표가 있으면 딴 길로 새지 않고 필요한 정보만 쏙쏙 골라낼 수 있거든. 사업을 하려고 유튜브를 켜면, 당연히 재미있는 영상보다는 사업에 도움이 되는 영상을 찾게 될 거야.
결론적으로, 의도적으로 사는 삶이 중요해. AI를 쓰든, 유튜버의 조언을 듣든 상관없어. 중요한 건 네가 명확한 비전과 목표를 가지고, 그것을 향해 나아가며, 배운 것을 실제 문제에 적용하는 것이야.
AI가 틀린 정보를 줄 수도 있고, 세상에는 멍청한 사람들이 많아서 잘못된 정보를 주는 경우도 있어. 하지만 AI는 적어도 거짓말을 하지는 않아. 인간은 거짓말을 하고 그걸 지키려고 하거든.
결국 네가 정보를 제대로 판단하고, 질문하고, 실험해야 해. 백만 달러 버는 법에 대한 유튜브 영상을 보고 "아, 이거 사기네"라고 결론 내릴 수 없어. 직접 해봐야 아는 거지.
'배우고 나서 행동하는 것'이 아니라, '행동하고 나서 배우는 것'이야. 그래야 진짜 앞으로 나아갈 수 있어.
AI와 함께 불가능을 이루는 법
많은 사람들이 AI를 단순한 정보 생성기나 검색 엔진으로만 생각해. 하지만 AI는 소프트웨어, 웹사이트, 앱 등 네가 필요한 거의 모든 것을 만들어 줄 수 있어.
예를 들어, 클로드 같은 AI에 들어가서 "투두 앱을 만들고 싶어. 어떻게 하면 될까?"라고 물어봐. AI가 방법을 알려줄 거고, 네가 배우고 싶으면 "이걸 어떻게 하는 게 제일 좋아?"라고 물어보면 돼. AI가 만든 게 마음에 안 들면, "이걸 이렇게 바꿔줘"라고 요구할 수도 있고.
단 2~3일만 이렇게 해봐도 놀라운 앱을 만들 수 있을 거야. "하지만 이건 AI가 만든 엉성한 결과물일 뿐이잖아!"라고 생각할 수 있어. 맞아. 하지만 AI든 아니든, 첫 번째 결과물은 원래 엉성한 법이야. 중요한 건 반복하고 개선하는 것이지.
GTA 6를 만든 회사의 CEO도 말했어. "10년 전에도 비디오 게임을 만들 기술은 있었지만, 성공할 거라고 확신할 수 없었어. 설령 만들었다 해도 사람들에게 알리고 돈을 벌 수 있었을까? 회사를 운영하고 프로젝트를 관리하는 능력도 필요했지."
AI는 엄청난 '레버리지'야. 하지만 사업을 만들고 삶의 일을 해내는 데 필요한 다른 모든 것을 배우고 실행해야 하는 건 여전히 네 몫이야.
AI로 나 자신을 대체하라!
AI를 배우는 가장 좋은 방법은 AI로 내 일을 대체하는 것이야. 왜냐하면 무엇이 자동화될 수 있고, 무엇이 아직 안 되는지를 빠르게 알 수 있기 때문이야. 아직 자동화되지 않은 것을 계속 하려고 하면 뒤처질 수밖에 없어.
AI로 대체할 수 있는 것과 없는 것을 알게 되면, 네 사업이나 일에서 어떤 부분을 AI에 맡길지 선택할 수 있게 돼.
나는 AI가 랜딩 페이지나 퍼널을 만드는 데 아주 뛰어나다고 생각해. 또 방대한 정보를 분석해서 패턴과 트렌드를 찾는 데도 도움을 받지. 내가 좋은 결과물이 뭔지 알기 때문에 AI에게 어떻게 해야 하는지 정확하게 지시할 수 있어. AI가 처음부터 완벽한 결과물을 내놓지는 못하거든.
콘텐츠 전략도 마찬가지야. 바이럴이 되거나 유행하는 것을 수동으로 조사하는 건 엄청난 손해야. 과거와 현재의 성공 사례를 연구해서 승리하는 전략을 세워야 해.
하지만 뉴스레터나 글, 스크립트를 직접 쓰는 것은 달라. 나는 글 쓰는 과정 자체를 즐기고, 독자에게 가치를 제대로 전달하기 위해 직접 쓰는 거야. 코드는 사용자가 볼 수 없지만, 글은 독자에게 직접적인 가치를 전달하거든.
AI로 자신을 대체하는 방법을 모르겠다면?
매일 네가 하는 일을 시간대별로 쭉 적어봐. 그리고 그 목록을 AI에게 주고 "이것들을 반복 가능한 과정으로 만들려면 어떻게 해야 할까?"라고 물어봐. AI가 몇 가지 방법을 제안해 줄 거야.
이때 중요한 건, AI가 처음부터 완벽하게 일을 해줄 거라고 기대하지 않는 거야. 마치 새로운 직원을 채용해서 가르치는 것처럼 AI를 대해야 해. 처음에는 서툴겠지만, 네가 원하는 대로 가르치고 소통하면서 점차 완벽한 결과물을 만들어낼 수 있을 거야.