(필수시청!) AI 의료계 최강자는? 템퍼스 AI vs 리커전 완벽 비교영상

AI 의료계 대장, 누가 될까? 리커전 vs 템퍼스 AI 비교 분석

AI 바이오 시장, 2025년 엄청나게 성장할 것으로 예상돼. 특히 리커전과 템퍼스 AI는 기대되는 기업들이지. 둘 다 아직은 주가에만 집중하는 사람들에게는 비추천하지만, 잘 성장하면 인류 역사에 한 획을 그을 수도 있는 잠재력을 가졌어.

리커전 vs 템퍼스 AI, 기본 정보 비교

| 구분 | 리커전 (Recursion) | 템퍼스 AI (Tempus AI) |
|---|---|---|
| 설립 연도 | 2013년 | 2015년 |
| 티커 | RXRX | TEM |
| 시가총액 | 약 43억 달러 (2024년 5월 기준) | 약 129억 달러 (2024년 5월 기준) |
| 직원 수 | 약 500명 | 약 2,500명 |
| 핵심 사업 | AI 기반 신약 개발 | AI 기반 정밀 의료 및 진단 서비스 |
| 주요 고객/협력사 | 로슈, 바이엘, 제넨텍 등 제약 회사 | 제약 회사, 암센터, 병원, 연구 기관 등 |
| AI 데이터 활용 방식 | 신약 개발을 위한 생물학/화학 데이터 생성 및 분석 | 임상 맞춤 치료를 위한 의료 데이터 수집 및 분석 |
| 분류 | 제약 회사 | 플랫폼 기업 |

지분 구조

• 리커전: 기관 투자자 비중이 약 78%로 높음. 밴가드, 아크 인베스트먼트, 블랙록, 소프트뱅크 등이 주요 투자자. 소프트뱅크는 최근 지분을 크게 늘렸지만, 템퍼스 AI보다는 투자 금액이 적음.
• 템퍼스 AI: 내부자 비중이 약 67%로 높음. 아크 인베스트먼트와 소프트뱅크가 주요 주주. 밴가드, 블랙록 등 글로벌 3대 자산 운용사의 투자가 아직 없다는 점이 의외.

비즈니스 모델 차이점

• 리커전: AI를 활용해 신약 개발 속도를 높이고 비용을 줄이는 데 집중. 신약 후보 물질 개발, 라이선싱, 제약사와의 R&D 협력, 신약 판매 및 특허 수익이 주요 수익 모델. 신약 개발 성공 시 폭발적인 매출 성장이 가능하지만, 성공까지 긴 시간과 자금이 필요하며 아직 상용화된 제품은 없음.
• 템퍼스 AI: 의료 데이터를 활용해 환자 맞춤형 치료 및 정밀 의료 제공 목표. 병원/연구소에 유전체 데이터 분석 서비스 제공, AI 분석 결과를 제약사에 제공하며 데이터 수익 창출. 조기 질병 파악 및 맞춤형 치료 솔루션 제공이 궁극적인 목표. 현재도 꾸준한 매출 발생 중이며, 수익 모델이 명확하지만 의료 데이터 품질 및 개인 정보 규제, 제약사/병원과의 협업 의존도가 높다는 단점이 있음.

리커전 vs 템퍼스 AI, 누가 더 유리할까?

• 리커전:

  • 장점: AI 기반 신약 개발 혁신, 신약 개발 성공 시 폭발적인 매출 가능성, 글로벌 제약사와의 긴밀한 관계.
  • 단점: 신약 개발 성공까지 긴 시간 소요, 상용화된 제품 없음, 임상 실험 불확실성, 연구 개발 자금 확보 문제.
  • 미래: AI 기반 신약 개발을 통해 제약 산업 혁신.

• 템퍼스 AI:

  • 장점: 의료 데이터 수직 통합 시스템 구축, 방대한 임상 자료 확보 용이, 지속적인 매출 창출 가능.
  • 단점: 의료 데이터 품질 및 개인 정보 규제 가능성, 제약사/병원과의 협업 의존도 높음, 적자 상태로 인한 수익성 및 자금 조달 어려움.
  • 미래: AI 기반 정밀 의료 및 진단 혁신.

둘은 경쟁 상대가 아니다?

리커전과 템퍼스 AI는 서로 다른 길을 가고 있어. 리커전은 신약 개발에, 템퍼스 AI는 의료 데이터 플랫폼에 집중하고 있지. 오히려 둘은 협력 관계이기도 해. 리커전은 템퍼스 AI와 5년 계약을 맺고 템퍼스 AI가 보유한 방대한 데이터에 접근하여 AI 모델을 개선하고 있어.

• 매출 안정성: 템퍼스 AI가 리커전보다 더 안정적일 수 있어.
• 매출 폭발성: 신약 개발 성공 시 리커전의 매출 폭발력은 압도적일 수 있지.
• 종합적인 리스크: 신약 개발의 특성상 리커전이 더 높은 리스크를 가지고 있다고 볼 수 있어.

AI 바이오 시장은 앞으로도 계속 성장할 거야. 어떤 기업이 AI 의료계의 대장이 될지는 지켜봐야겠지만, 두 기업 모두 혁신적인 기술로 미래를 만들어가고 있다는 점은 분명해. 다음 영상에서는 기존 대형 제약사들이 AI 시대에 어떻게 대응하고 있는지 다룰 예정이니 기대해줘!