AI Is Dangerous, but Not for the Reasons You Think | Sasha Luccioni | TED
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작성자: 자청의 유튜브 추출기
- 저는 10년 이상 AI 연구자예요.
- 몇 달 전 이상한 이메일을 받았어요.
- 누군가 제 AI 일이 인류를 끝낼 것이라고 했어요.
- AI는 지금 매우 인기 있고 화제예요.
- 좋은 성과도 있지만 위험한 일도 있어요.
- 예를 들어, 챗봇이 이혼을 권하거나, 위험한 레시피를 제안했어요.
- 우리는 AI의 위험과 영향에 대해 이야기해야 해요.
- AI는 사회와 환경에 영향을 미쳐요.
- AI는 기후변화에 기여할 수 있어요.
- 훈련 데이터는 무단으로 사용된 예술작품도 포함돼요.
- AI 배포는 특정 커뮤니티를 차별할 수 있어요.
- 우리는 AI 영향을 추적하고 투명하게 공개해야 해요.
- AI의 지속 가능성을 위해 노력해야 해요.
- AI 모델은 많은 에너지와 자원을 사용해요.
- 예를 들어, Bloom 모델은 1년간 30가구의 에너지와 25톤의 탄소를 배출했어요.
- 다른 모델들은 더 많은 탄소를 배출하기도 해요.
- 기업들은 이 비용을 측정하지 않아요.
- AI는 점점 더 커지고 있어요.
- 큰 모델은 더 많은 환경 비용을 가져와요.
- 작은 모델보다 14배 더 많은 탄소를 배출할 수 있어요.
- AI를 사용하는 기기들도 환경에 부담을 줘요.
- 저는 CodeCarbon이라는 도구를 만들었어요.
- 이 도구는 AI 훈련의 에너지와 탄소 배출량을 계산해요.
- 이를 통해 더 친환경적인 선택이 가능해져요.
- AI는 예술가와 작가의 저작권 문제도 야기해요.
- Spawning.ai는 "내가 훈련받았는지" 검색하는 도구를 만들었어요.
- 저는 제 사진이 데이터셋에 있는지 찾아봤어요.
- 제 사진은 없었어요. 아마 다른 사람 사진일 거예요.
- AI는 종종 특정 인물 이미지를 왜곡하기도 해요.
- 예를 들어, 여성 사진이 잘못 생성되기도 해요.
- 예술가들은 자신의 작품이 무단 사용된 증거를 찾았어요.
- 그들은 AI 회사에 소송을 냈어요.
- 최근에는 데이터셋 생성에 대한 동의도 필요해졌어요.
- AI는 편견과 차별도 내포하고 있어요.
- 예를 들어, 얼굴 인식이 흑인 여성에게 불리하게 작동했어요.
- 잘못된 판단은 오인이나 구금으로 이어질 수 있어요.
- AI는 종종 "흰색 남성"으로만 직업을 보여줘요.
- 저는 "Stable Bias Explorer"라는 도구를 만들었어요.
- 이 도구는 직업별 편견을 보여줘요.
- 많은 AI 모델은 백인 남성을 주로 보여줘요.
- 이 문제를 해결하려면 더 많은 연구와 관심이 필요해요.
- AI는 우리 삶 곳곳에 배치되고 있어요.
- AI가 공정하고 투명하게 작동하게 만들어야 해요.
- 우리는 AI 영향을 측정하는 도구를 만들어야 해요.
- 이를 통해 문제를 파악하고 해결책을 찾을 수 있어요.
- 기업과 정부는 이 정보를 활용할 수 있어요.
- 더 지속 가능하고 공정한 AI를 만들 수 있어요.
- 저는 "그 일이 인류를 끝낼 것"이라는 이메일에 이렇게 답했어요.
- 현재 AI의 영향에 집중하는 게 더 중요하다고 했어요.
- AI는 빠르게 발전하지만, 아직 결정되지 않았어요.
- 우리는 함께 올바른 방향을 만들어갈 수 있어요.
- 감사합니다.