안녕하세요 필로소피 있니다 오늘은 클로드 3.

5 소넷 프로젝트 기능을 소개해 드리려고 합니다 지금 클로드 3.

5 넷이 엄청난 성능을 자랑하면서 많은 분들이 관심을 갖고 계신데요이 프로젝트 기능에 대해서 제가 소개를 해 드리고 그다음 프로젝트에 에틱 워크플로를 적용하는 방법을 알려드리고 의 프로젝트를 실제로 사용하는 모습을 보여 드리겠습니다 그리고 제 나름의 결론을 말씀을 드리도록 하겠습니다이 프로젝트라는 것은 지금 제가 실제 화면을 이렇게 캡처해서 보여 드리고 있는데요 이제 제가 지금 만든 프로젝트들입니다 지금 일곱 개고 이게 원래 있는 프로젝트인데 그러니까 쉽게 말해서 나만의 AI 팀원을 만드는 과정이라고 생각하시면 됩니다 그러니까 이제 채 GPT 본인만의 gpts 만들어 보신 분들은 아실 거예요 그러니까 이제 개인화된 맞춤형 AI 이제 gpts 만들었었는데 이제 클로드 그래도 그런 비슷한 기능을 하는 프로젝트라는 것을 만든 것이죠 그래서 예를 들어서 팀 러닝 콘텐츠 팀이라고 만들면이 프로젝트는이 일을 아주 전문적으로 하는 그런 팀입니다 그래서 나만의 AI 팀 을 만드는 과정이이 프로젝트라고 생각하시면 됩니다 근데 이것은 프로 플랜 그러니까 유료 플랜부동산 모임 그런 분들이 이제 사용하시는데 이제 30달러 그요 한 달에 프로 플랜은 20달러 정도 됩니다 그래서 그 다음으로 넘어가 보겠습니다 넘어가 보면 이제 크리에이트 프로젝트 아까 화면에서 오른쪽 상단에 이 색깔에 크리에이 프로젝트를 누르시면이 화면이 나와요 그러면 이제 이름을 쓰라고 합니다 당신의 프로젝트 이름을 쓰고 프로젝트를 묘사해 주세요 뭐 목적 주제 이런 걸 써 주라고 하죠 이렇게 딱 간단하게 써 주면 이것은 마치 GPT 럼 맞춤형 AI 만드는 것과 비슷한 겁니다 그러니까이 AI 어떤 목적을 갖고 있고 어떤 이름을 갖고 있는지를 정해 주는 거죠 이것은 티스 만들어 보신 분들은 아실 거예요 그래서 이제 어떤 분들은 진짜 수십개 수백개의 비스를 개인적으로 만들어서 본인 업무할 때 활용하시는 분들이 있었는데요이 프로젝트도 이렇게 나만의 AI 팀원의 역할을 해 줄 것으로 기대가 됩니다 그래서 지금 방금 전에 보였던 화면에서 여러 가지를 입력하고 나면 이제 이런 화면이 나오는데요 유튜브 콘텐츠 팀을 저는 만들었어요 그 아까 목적을 쓰라고 하면 여기에 그 목 목적이 나옵니다 그래서 이제 좋은 유튜브 콘텐츠를 많은 것을 도와주는 팀이다 그래서 AI 에듀케이션을 끼치는 영향에 대해서 컨텐츠를 만드는데 도움을 준다 이런 거 영어를 써는데 한국어로 써도 되고요 아무래도 영어로 쓰면 더 잘 이해를 하기 때문에 영어로 써 놓은 거고요 지금 아까 두 가지 입력 이렇게 나오고 여기서 중요한 것은 이제 프로젝트입니다 이거는 GPT 가 있잖아요 그래서 우리가 갖고 있는 파일을 넣으면이 gpds 그 파일을 읽고 답을 해주고 그래서 학습을 시키는 거죠 우리가 갖고 있는 자료를 근데이 프로젝트도 이제 우리가 갖고 있는 자료를 넣을 수가 있습니다 그래서 여기다가 애 컨텐트 이걸 누르시면이 프로젝트 리지에 우리의 자료를 넣을 수 있습니다 그래서이 프로젝트를 우리만의 AI 원으로 만드는 거죠 그래서 실제로 여러분 여러 팀원들과 이제 일을 할 경우 본인들이 갖고 있는 자료를 다 여기다 넣어서 이제 여기서 집중을 시킨 다음에 자료를 집중을 시킨 다음에 일을 해 볼 수도 있겠죠 그래서 유튜브 콘텐츠 팀을 저 만들었는데 뭐 마케팅 팀을 만들 수도 있고 그래서 본인들이 갖고 있는 자료를 다 넣고이 AI 활용해서 마케팅 관련된 전략을 짜아 볼 수도 있는 거죠 그리고 여기서 커스텀 인스트럭션스 저는 지금 커스텀 인스트럭션스 넣었기 때문에 지금 에디트가 나오는데 이제 앉는 상태에서 이걸 넣으라고 나오죠 근데 안 넣어도 됩니다 넣으면 더 이제 우리가 원하는 방식대로 작동을 하게 됩니다 그래서 이걸 넣어 주시면 좋을 것 같고요 저는 이제 어떻게 넣었는지 바로 뒤에서 보여 드리겠습니다 그래서 이렇게 우리가 갖고 있는 뭐 파일 자료 이런 PDF 아니면 도큐먼츠 같은 아니면 텍스트 자료를 넣으면 이제 그거를 읽고 거기에 맞춰서이 프로젝트 그니까 전 힘이라고 적어 놨는데이 프로젝트가 우리에게 답을 주는 거죠 그래서 우리가 원하는 답을 줄 가능성이 훨씬 높아지는 거죠 그리고 이거는 이제 인스트럭션을 넣는 거고요 정말 gpts 많이 비슷합니다 gpts 우리가 갖고 있는 자료를 넣고 우리가 원하는 대로 인스트럭션을 넣어서 우리가 원하는 방향대로 역할을 해 주도록 하는 거죠 그리고 여기서 애드 컨텐츠는 이제 여기서 대화를 나눌 때 이제 자료를 넣는 거예요 그러니까 기본 세팅은이 오른쪽에 해놓고 이제 대화를 나눌 때 넣고 싶은 차리 여기서 에하는 거죠 그다음에 우리가 여태까지 대화 나눴던 것은 밑에 이렇게 기록으로 남습니다 그래서 제가 아까 대화를 나눴던 것이 여기 나와 있죠 그리고 저는 커스텀 인스트럭션스 어떻게 넣었는지 아까 에디트 버튼이 있었죠 그걸 누르면 이렇게 나옵니다 제가 입력했던 커스텀 인스트럭션스 쭉 나오는데 그 내용을 오른쪽에 지금 이렇게 붙여 놨습니다 저는 에이 워크플로를 적용하기 위해서 이제 거기에 막도록이 인스트럭션을 썼는데요 이제 에이전 워크플로우가 뭐냐면 제가 이거에 대해서 영상으로 자세히 다룬게 있습니다 그걸 한번 봐 보시면 좋은데 간단히 말하자면 AI 그냥 대화만 나누는 것이 아니라 AI 이게 여러 역할을 부여하는 겁니다 그래서 AI 마치 여러 직원의 역할을 하는 것처럼 우리가 설정을 해 주는 거죠 그렇게 되면 AI 우리한테 그냥 처음 에 주는 답보다 이렇게 역할을 많이 갖고 있는 상태에서 저희와 대화를 계속 주고 봤다가 주는 답은 훨씬 퀄리티가 높다는 것이 이제 스탠포드 대학교 앤드류은 교수님의 주장이죠 그래서 한번 렇게 이왕 인스트럭션을 짜실 때 에이전트 워크플로를 한번 적용해 보시면 좋을 것 같아요 많이 어렵진 않고요 이제이 영어로 전 써 놨는데 그냥 AI 뭐 채지 PD 좋고 클로드 좋고 물어봐요 에이티 워크 로를 활용해서 인스트럭션을 쓰려고 합니다 그래서 팀원은 다섯 명이고 이름은 그냥 임의대로 정해 주시고 무슨 무슨 역할을 할 거다라고 한글로 쭉 써 주시고 이거를 영어로 바꿔 주세요 하고 이렇게 여기다 붙여 넣으시면 됩니다 근데 영어를 안 바꾸고 한국어로 넣으셔도 돼요 근데 이제 영어로 넣으면 더 잘 알아듣기 때문에 영어로 전 넣었고요 한번 보면 이제 에이전트 워크플로우를 적용하다 한다이 프로젝트는 에이티 워크플로를 적용한다 그리고 다섯 명의 팀 멤버가 있다 폴은 첫 번째 프로포 뭐 제안을 쓴다 초고를 폴이라는 직원이 쓰고 샘이이 폴의 프로포절을 리뷰 한번 검토를 하는 거죠 그다음에 이제 박사님이 제시카가 이제 뭐 10년의 경력이 있는 제시카가이 둘 폴과 샘의 프로포절을 뭐 수정하고 그다음에 제니가이 세 사람이 쓴 거를 마지막으로 리뷰를 합니다 그리고 이제 유튜브 스크립트를 쓰고 이제 제임스가 팀리더가 이제 마지막 컨펌을 해주는 이런 식으로 짜면 다섯 명라는 것처럼 해서 이렇게 쭉쭉쭉 하다 보면 AI 초고를 쓰고 그다음에 고치고 초고를 쓰고 이렇게 하면서 점점 점점점 글의 퀄리티가 높아지는 거죠 이게 이제 드 교수님이 말씀하신 에전 워크플로 이왕 기왕에 인션 김에이 개념을 한번 활용해 보시면 좋을 거 같습니다 저도 이제 계속 계속 활용을 해 보고 있는데요 그래서 에전 워크플로를 이렇게 적용을 해 보시면 됩니다 그리고 이제 실제로 제가이 프로젝트를 어떻게 썼는지를 보여 드리겠습니다 그니까 실습하는 모습을 한번 보여 드리겠습니다네 이제 클로드의 실제로 프로젝트를 한번 써 보도록 하겠습니다 그래서 클로드를 이렇게 누르시면 이제 프로젝트 이렇게 보입니다 누르시면 제가 만든 이런 여러 팀들이 봅니다 저는 이제 팀이라고 써 놨어요 그러니까 이제 프로젝트라고 쓰셔도 되고 편한 대로 쓰시는데 저는 이제 마치이 프로젝트는 AI 팀원이다 이제 개념으로 이렇게 써 놨고요 그래서 저는 확 느낌이 오기 때문에 그렇게 써 놔야 느낌이 확 오기 때문에 그렇게 써 놨고요 그래서 편하신 대로 쓰시면 되는데 저는 이렇게 팀이라고 써 놨습니다 그래서 먼저 유튜브 콘텐츠 팀을 한번 보도록 하겠습니다 그래서 이제 제가 뭐 유튜브 콘텐츠를 만들 때 좀 도움을 줄 만한 그런 팀을 한번 만들어 봤는 요 아까도 보여 드렸다시피 이제 팀 이름 팀의 목적 뭐 컨텐츠 만드는데 도움을 준다 그리고 이제 여기에 컨텐츠를 넣으면 이제 난리지 부분이 쌓이는 거죠 그니까이 AI게이 프로젝트에게 제가 학습을 시키고 싶은 걸 여기 넣는 겁니다 그런데 엑셀 같은 파일은 안 되고요 PDF 도큐먼츠 아니면 텍스트 파일을 여기 넣는 겁니다 그리고 여기는 조금 전에 보여드린 것처럼 커스텀 인스트럭션 를 넣는 부분이에요 그러니까 이렇게 이렇게 활동해 줘 이렇게 이렇게 역할을 줄테니까 이렇게 움직여 줘라고 이렇게 지시를 하는 거죠 근데 제가 이거 안 넣어보고 해봤는데요 넣어 놓으니까 훨씬 더 이제 제가 원하는 대로 작동을 하더라고요 그래서 이걸 넣는 것을 추천드립니다 그래서 다 넣고 이제 이렇게 대화를 하면 되고 대화를 하면서 뭔가를 넣고 싶을 때 여기다가 넣으면 돼요 그 여기는 기본 세팅이고 넣으시면 되고 제가 아까 대화를 았던 기록을 한번 보도 도록 하겠습니다 그래서 저렇게 누르면 아까 전에 대화를 나았던 것도 볼 수 있고요 제가 이제 클로드 3.

5 손네 프로젝트 기능을 소개하는 유튜브 콘텐츠를 만들려고 합니다 이렇게 얘기했더니 쭉 얘기해 줍니다 그래서 각 팀원의 역할부터 이제 저한테 얘기를 해 주죠 폴이 초기 주제 제안서 작성 뭐 초고를 쓴다 얘기고요 샘이 폴의 제안서를 검토하고 제시카는이 둘의 제안서를 철저히 수정하고 제니는 유튜브 스크립트를 작성합니다이 사람들의 제안서를 바탕으로 그다음 제임스는 전체 과정을 감독합니다 뭐 이런 식으로 팀원의 역할을 얘기해 주네요 그래서 제가 각 팀원이 모두 협력해서 위 주제에 대한 유튜브 영상 대본을 짜 주세요 하니까 쭉 짜주고 이거 아티팩트는 기능이죠 저번의 영상에서 제가 설명해 드렸는데 이걸 누르면 이렇게 쭉 볼 수 있습니다 그니까이 내용이 여기 쭉 나오면 되게 길어지자아요 그래서 우리 눈에 들어오기 어려운데 이렇게 요약해서 딱 원하면 딱 눌러서 볼 수 있는 거예요 그러니까 굉장히 가독성이 높아졌다고 볼 수 있습니다 그래서 이렇게 스크립트를 쭉 자주고 폴이 초기 제한을 이렇게 해 줍니다 클로드 3.

5 소넷 a 기본 소개를 하고 이런 식으로 했으면 좋겠습니다 하니까 샘이 검토및 추가 내용 그래서 아 이거 좀 넣어 더 넣었으면 좋겠다 하니까 제시카가 수정을 합니다 또 그래서 다른 제안을 또 하고요 제니가 스크립트에 초화를 잡니다 유튜브 초화를 짜는 거죠 대본을 쭉 짜주고서 제임스가 최종 검토 그니까 이게 에이전트 워크플로가 굉장히 재밌는게 우리가 뭔가 물어보고 또 답이면 또 물어보고 아니라 이렇게 역할을 여러 직원의 역할을 딱 만들어 놓으면 딱딱딱딱 알아서 주구 주구 받고 뭐 쉽게 말해 티키타카를 하면서 이렇게 성능이 좋아집니다 그니까 결과물의 퀄리티가 굉장히 높아지고 물론 이거를 바로 갔다 쓸 정도는 아직은 안 되지만 이제 아이디어를 얻을 수 있는 정도는 충분하다고 생각합니다 그니까 아이디어는 충분히 얻을 수 있다고 생각합니다 그래서 이제 제임스의 최종 검토까지 이렇게 나왔고요 이걸 끄고 그래서 최종 대본을 제가 써 달라고 하니까 이렇게 최종 대본을 써 줬습니다 인트로 30초 주유 기능 하이라이트 2분 그래서 이런 식으로 이제 프로젝트 그 우리가 원하는 프로젝트를 마치 AI 원처럼 만들어 놓는 거죠 그 이게 굉장히 GPT 채지 의 gpds 비슷한데요 또 클로드 그래도 그런 비슷한 기능을 하는 프로젝트를 만들었다고 생각하시면 되고요 다른 팀을 제가 한 번 더 좀 보여 드리려고 하는데요 그러니까 제가 만든 다른 프로젝트를 보여 드릴 건데요 제가이 트랜스폼 대해서 지금 공부하고 있고 이와 관련된 콘텐츠를 하나 만들려고 하는데 그래서 딥러닝 콘텐츠 팀을 하나 만들었습니다 그래서 다섯 명의 팀원이 있고 다 박사요양원 해박한 사람들이이 팀원들로 구성되어 있습니다 그리고 제가 트랜스포머에 대해서 제가 공부한 내용을 여기 넣었고요 난리 지로 그다음에 이제 텐션 is all 유니라이 트랜스포머 논문도 애 컨텐트 해서 넣었습니다 이렇게 넣으면 19% 지금 사용됐고 나머지 이만큼 넣을 수 있다라고 나옵니다 그리고 인스트럭션스 에이전트 워크플로우를 적용해서 넣었고요 그래서 뭐 이것도 한번 보여 드릴게요 보여 드리면 이제 뭐 닥터 카이는 컴퓨터 사이언스 [음악] 박사고액방이 본인의 이제 전공을 살려서 기술적 계열을 제안했습니다 그러니까 유키가 이 nlp 전문가니까 거기에 맞춰서 답을 주고 엘레나 마르쿠스 마르쿠스 수학 전문가라고 합니다 그래서 마르쿠스가 이렇게 수학적인 내용도 넣 주고 이제 소피아가 의견을 종합해 주고 그래서 입력된 두 파일 제가 이제 파일을 두 개 입력했어 그걸 참고해서 초등학생도 이해할 수 있게 얘를 써 달라고 하니까 본인들의 전문 분야를 활용해서 글을 써 줍니다 그래서 이렇게 쭉 재밌는 글이지만 짧아요 그래가지고 제가 제가 쓴 글이 있어요 지금 준비하고 있는 글을 쭉 넣었습니다 그랬더니 거기에 맞춰서이 내용을 참고해서 글을 써 주죠 그래도 아직 짧아 갖고 제가 한 명을 딱 불렀습니다 닥터 엘레나 이야기가 너무 짧습니다 이야기를 길게 써 주세요 하니까 본인의 전문 부장인지 과학적 관점에서 트랜스포머의 개념을 더 자세히 설명하겠습니다 라고 했죠 쭉 길게 이제 드디어 길게 나왔고요 닥터 카이한테 인코더 디코더를 넣어서 좀 구체적으로 설명했으면 좋겠다 하니까 답이 제가 원하는 100% 아니지만 그래도 아 이건 필요하다라는 개념들이 들어갔어요 그다 키까지 부르고 이런 식으로 에전 워크플로우는이 하나의 AI 마치 드 것처럼 그래서 여러 역할을 부여해 놓으면 이런 식으로 굉장히 답이 점차적으로 퀄리티가 높아집니다 그래서 마르쿠스 테 내용을 좀 넣어 달라고 그랬더니 수학적인 내용을 넣어 주더라고요 그래서 중간 점수 뭐 높은 점수 이걸 어떻게 만드는지 그래서 이런 뭐 질문 열쇠 밸류 뭐 이런 것도 다 설명해 주고 그래서 소피아에게 마지막으로 유튜브 대본 형식으로 종합해 달라고 하니까 쭉 종합해 줍니다 그니까 우리 도 그냥 하나의 AI 계속계속 답을 주고 받는 거보다 여러 이제 직원들이랑 대화하는 것처럼 대화를 하면 우리도이 질문의 능률도 오르고요 그리고이 AI 성능도 오른다고 이제 앤드리은 교수님 말씀하셨는데 저는 개인적으로 이제 에이전트 워크플로가 굉장히 재밌게 느껴져요 그래서 이제 이번에 클로드 프로젝트에도 지금 적용을 해 본 거고요 관심 있으신 분들은 제가 한 것처럼 이렇게 커스텀 인스트럭션의 에이전트 워크플로를 한번 적용해 보시면 좋을 것 같습니다 이제 실습 모습까지 보셨는데요 이제 제 나름의 마지막 결론을 말씀드리겠습니다이 클로드 3.

5 쏘넷 이제 프로젝트라는 기능을 이제 공개를 했는데요 여러 문서들을 프로젝트를 활용하여 팀원들과 공유할 수 있게 해 준 거고요 그렇게 하면서 이제 업무 진행까지 할 수 있게 해 주는 겁니다 그래서 쉽게 말해서 대화형 AI 협업을 수 있는 업무환경으로 진화하고 있다 그러니까 단순히 대화만 이렇게 주고받고 흩날리는게 아니라 협업을 할 수 있게끔 아까 프로젝트에서 뭐 팀원들이 뭐 팀 플랜으로 어떤 회사에서이 클로드를 쓴다고 하면 본인이 갖고 있는 자료를 다 넣어 놓고 이제 하나의 프로젝트를 만들어 놓고 여러 팀원들이 그거를 활용할 수 있겠죠 그러면 그것은 그냥 대화만 하고 끝나는게 아니라 다 기록이 남죠 그리고 계속 자료도 쌓이고 그렇게 해서 나오는 답 은 이제 퀄리티가 굉장히 높을 수밖에 없죠 그러니까 마치 회의를 아주 짧은 순간에 계속 하고 있는 것 같은 그런 효과도 낼 수 있고요 그러니까 협업 업무 환경으로 이제 클로드가 진화할 것이다 그 앞으로도 이렇게 협업을 잘 할 수 있도록 여러 기능을 이제 공개할 예정이라고 합니다 그래서이 클로드의 발전이 굉장히 놀라운데요 이제 채치 피티가지 PT 45를 이제 데모를 공개했는데 이제 생각보다 여러 이제 뭐 말하기 기능이 라든가 이런게 이제 조금 늦어지고 있는 상황에서 클로드가 이제 치고 나왔습니다 그래서 절대 강자라는 것이 AI 시장에선 없는 것인가라는 이런 생각도 들고요 그래서 이제 클로드 3.

5 손해의 성능 아주 놀랍습니다 그래서 앞으로도 어떻게 발전될지 굉장히 궁금합니다 그래서 오늘의 영상은 여기까지고요 영상이 도움이 되셨다면 좋아요와 구독을 눌러 주시면 감사하겠습니다 감사합니다 a