딥리서치 활용법과 사례 정리 | AI 리서치의 비법 및 실무 적용 가이드
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작성자: 자청의 유튜브 추출기
- 여러 AI 서비스를 사용하며 아직 미흡하다고 느꼈어요.
- 딥 리서치를 써보고는 지식 노동이 끝났다고 생각했어요.
- 30만 원 프로 멤버십을 결제하고 한 달간 사용 후기를 준비했어요.
- 플러스 사용자도 한 달에 열 번 정도 사용할 수 있다고 해요.
- 딥 리서치의 특징과 장점을 자세히 설명하려고 해요.
- 실무에 바로 적용할 수 있는 시나리오도 만들어 봤어요.
- 모든 프롬프트와 장단점 자료를 무료로 배포할 예정이에요.
- 영상 끝까지 시청하면 큰 도움이 될 거라고 믿어요.
- 저는 어려운 개념도 쉽게 설명하는 걸 좋아해요.
- 참고 자료는 오픈AI 공식 영상과 논문 두 가지였어요.
- 딥 리서치는 ‘계속 다시 찾는 것’을 의미하는 연구 개념이에요.
- 자료 조사와 서칭을 깊고 전문적으로 도와주는 기능이에요.
- 멀티스텝 리서치가 정말 인상적이었어요.
- 예를 들어, 자기 소개를 강조하거나 초점을 맞춰서 요청할 수 있어요.
- 오픈AI의 GPT-3.5 모델을 사용했고, 웹 브라우징도 가능해요.
- 인터넷 자료를 찾아 분석하고, 추론까지 하는 능력이 뛰어나요.
- 이 덕분에 트렌드 분석이나 시사점 도출이 가능하죠.
- 현재는 프로 유저 대상이지만, 플러스도 사용 가능해요.
- 딥 리서치는 새로운 데이터셋과 학습으로 리서치 능력을 강화했어요.
- 정보를 찾고, 분석하고, 시사점까지 도출하는 최적화된 모드예요.
- 예를 들어, 말레이시아 케이팝 굿즈 트렌드 분석도 가능했어요.
- 구체적 요청으로 지역, 아이템, 플랫폼, 수요 전망까지 분석했어요.
- 10분 정도 걸려서 상세한 리서치를 제공했어요.
- 자료 양도 많았고, 퀄리티도 상당히 뛰어났어요.
- 트위터 언급량과 인기 키워드도 분석했어요.
- 정리된 표와 시사점도 깔끔하게 보여줬어요.
- 경쟁사 분석도 쉽게 할 수 있었어요.
- 국내외 유튜브 채널 구독자, 시청 시간, 성공 요인도 분석했어요.
- 차별화 포인트와 개선점도 추천해줬어요.
- 특허 조사도 가능했고, 관련 기술과 경쟁사 특허도 찾아줬어요.
- 예를 들어, AI 댄스 분석 특허도 상세히 보여줬어요.
- 특허 동향과 아직 미개척 영역도 알 수 있었어요.
- 산업 미래 예측도 딥 리서치로 가능했어요.
- 버추얼 아이돌 시장 전망도 분석했어요.
- 5년 후 시장이 성장할지, 위험요인도 파악했어요.
- 시장 규모와 팬덤 형성 이유도 분석했어요.
- 낙관적, 중립적, 비관적 시나리오를 제시했어요.
- 자료의 신뢰도는 판단이 필요하다는 점도 알게 됐어요.
- 논문이나 기사 자료의 퀄리티는 아직 보장되지 않아요.
- 유료 자료는 유료 논문에 접근 어려움이 있어요.
- AI를 맹신하지 말고, 최종 판단은 본인이 해야 해요.
- 참고 자료와 프롬프트는 링크에 정리했어요.
- 실무와 연구에 딥 리서치가 큰 도움이 될 거예요.
- 객관적 근거로 주장하는 습관이 중요하다고 느꼈어요.
- 앞으로도 더 좋은 정보로 찾아뵙겠습니다.