matplotlib & seaborn 데이터 시각화, 클릭 한 번으로 기본기 완전 정복!
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데이터 시각화, 어렵지 않아요! (Matplotlib & Seaborn)
데이터를 표로만 보면 뭐가 뭔지 알기 어렵잖아? 그래서 그림으로 보여주는 게 바로 데이터 시각화야. 이걸 잘하면 데이터 속에 숨겨진 규칙이나 특별한 점들을 쉽게 찾을 수 있지.
파이썬에서 그래프를 그릴 때 가장 많이 쓰는 두 가지 도구가 있어. 바로 Matplotlib이랑 Seaborn이야.
1. Matplotlib: 기본 중의 기본!
Matplotlib은 시각화의 기초라고 생각하면 돼. 그래프의 기본적인 틀을 만들고, 사이즈를 정하고, 제목도 붙이고, 눈금도 설정하는 등 그래프를 만드는 데 필요한 기본적인 기능들을 제공해.
- 어떻게 쓰냐면?
- 먼저 그래프가 그려질 도화지(Figure) 크기를 정해.
- 그 위에 그래프를 그릴 축(Axes)을 만들고, x축이랑 y축에 들어갈 데이터를 준비해.
- 그 다음, 그래프 종류에 맞춰서 코드를 짜고, 제목이랑 눈금 같은 걸 설정해주면 돼.
- 어떤 그래프를 그릴 수 있을까?
- 막대 그래프
- 파이 차트
- 산점도 (점들을 찍어서 관계를 보여주는 그래프)
2. Seaborn: 더 예쁘고 쉽게!
Seaborn은 Matplotlib보다 좀 더 발전된 버전이라고 생각하면 돼. 문법이 더 간단하고, 그래프를 더 예쁘게 만들어주는 기능들이 자동으로 돼 있어서 초보자도 쉽게 쓸 수 있어. 시험에서는 Seaborn이 더 많이 나온다고 하니 잘 알아두자!
- 어떻게 쓰냐면?
- Matplotlib처럼 기본적인 틀을 잡고, Seaborn에서 제공하는 함수들을 사용해서 그래프를 그려.
- Seaborn은 그래프 종류별로 다양한 옵션을 제공해서 더 풍부한 그래프를 만들 수 있어.
- 어떤 그래프를 그릴 수 있을까?
- 선 그래프
- 산점도
- 막대 그래프
- 상자 그림 (Box Plot): 데이터의 분포나 이상치를 볼 때 좋아.
- 히스토그램: 데이터가 얼마나 자주 나타나는지 보여줘.
- 카운트 플롯: 범주형 데이터의 개수를 세어서 보여줘.
시험 꿀팁!
- 외우지 마세요! Matplotlib이랑 Seaborn은 기능이 정말 많아서 다 외우기 어려워. 시험 볼 때 오픈북으로 문서를 찾아볼 수 있으니까, 어떤 그래프를 그려야 하는지 나오면 해당 그래프 이름을 검색해서 코드를 찾아보자!
- 템플릿 활용: 자주 쓰는 그래프들은 기본적인 코드를 템플릿처럼 만들어두고, 시험에서 요구하는 내용에 맞춰서 조금씩 수정해서 사용하면 시간을 절약할 수 있어.
- 연습이 중요: 많이 그려볼수록 익숙해져서 검색하는 시간도 줄어들고 더 빨리 그릴 수 있게 될 거야.
복습: 팁 데이터로 그래프 그려보기
아까 식당 팁 데이터를 가지고 그래프를 그려봤었지? 그걸 다시 한번 복습해보자.
- 하나의 그래프에 여러 정보 담기:
- 요일별 팁 금액을 막대 그래프로 그리고, 성별에 따라 색깔을 다르게 해서 보여줄 수 있어.
- 상관관계 히트맵:
- 데이터끼리 얼마나 관련 있는지 표로 만들고, 그걸 색깔로 표현해서 한눈에 볼 수 있게 해주는 그래프야.
마무리
데이터 시각화는 Matplotlib이랑 Seaborn을 기본으로 익혀두면 돼. 시험에서는 어떤 그래프를 그려야 하는지 정확하게 제시해주니까, 위에 설명한 템플릿들을 잘 기억하고 연습해서 시험에 잘 대비하자!