N8N Full Tutorial: Building AI Agents in 2025 for Beginners!
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작성자: 자청의 유튜브 추출기
- 오늘은 AI 에이전트 만드는 방법을 알려드릴게요.
- 기본부터 고급 기술까지 차근차근 설명합니다.
- 에이전트 시스템이란, 에이전트와 워크플로로 구성된 환경입니다.
- 워크플로는 미리 정의된 자동화 시스템입니다.
- 예를 들어, 제품 구매 후 이메일 자동화가 워크플로입니다.
- 에이전트는 동적으로 도구와 출력을 결정하는 시스템입니다.
- 고객 지원 에이전트처럼, 도구를 선택해 작업을 수행합니다.
- 대화 시작 시, 적합한 도구를 선택하는 것이 중요합니다.
- 자동화는 정해진 경로를 따라 일관된 결과를 만들어냅니다.
- 반면, 에이전트는 입력에 따라 여러 도구를 동적으로 사용합니다.
- 에이전트는 내부에 또 다른 에이전트를 호출할 수도 있어요.
- 이해를 돕기 위해 영상에서 더 자세히 설명할게요.
- 저희 커뮤니티에 가입하면 AI 기초부터 배울 수 있어요.
- 커뮤니티는 학교 플랫폼에서 운영하며, 다양한 코스와 실습이 있어요.
- 지금까지 약 20시간 넘게 코스를 제공했고 많은 분이 좋아하고 있습니다.
- 커뮤니티 멤버는 580명 이상이며, 최고의 정보와 지원을 받습니다.
- 클라우드에서 n8n 작업 공간을 만들면, 워크플로를 쉽게 관리할 수 있어요.
- 워크플로는 프로젝트별로 구성되고, 만들기 버튼으로 쉽게 시작합니다.
- 노드 유형은 5가지로 나뉘며, 각각 트리거, 작업, 유틸리티, 코드, AI 노드입니다.
- 트리거는 자동화 시작, 작업은 앱 연동, 유틸리티는 데이터 변환입니다.
- 코드 노드로는 직접 스크립트 작성도 가능하고, AI 노드로는 자율 에이전트 생성도 합니다.
- AI 노드에는 채팅 모델을 연결할 수 있고, 다양한 플랫폼 모델도 선택 가능해요.
- 오픈AI API 키를 연결하면, 바로 GPT 등 모델을 사용할 수 있습니다.
- 메모리 기능을 활용하면, 대화 맥락을 유지하며 자연스러운 대화가 가능해집니다.
- 컨텍스트 창 길이와 버퍼를 설정해, 긴 대화도 문제없이 진행할 수 있어요.
- 도구에 에어테이블을 연결하면, 재고 관리 같은 업무도 자동화할 수 있습니다.
- 에어테이블 액세스 토큰을 만들어 연결하고, 설명도 상세히 입력합니다.
- 이를 통해 AI가 데이터 검색, 업데이트, 조회를 할 수 있게 됩니다.
- 예를 들어, 재고가 0인 품목을 찾거나, 수량을 업데이트하는 것도 가능해요.
- 메시지 기반으로 레코드 ID를 찾고, 필드 값을 동적으로 채우는 표현식을 사용합니다.
- 수량이나 이름 같은 필드도 자동으로 채워지게 할 수 있어요.
- 실제 인벤토리 데이터를 검색하고, 업데이트하는 것도 자연스럽게 진행됩니다.
- 예를 들어, 치약을 더 샀다거나, 꿀을 추가하는 것도 가능해요.
- 여러 작업을 하나의 워크플로로 묶어, 복잡한 자동화도 쉽게 만들 수 있습니다.
- 여러 AI 에이전트 노드를 연결해, 다양한 업무를 동시에 처리할 수 있어요.
- 이 과정을 통해, 초보자도 쉽게 AI 에이전트 생태계를 구축할 수 있습니다.
- 더 깊이 배우고 싶다면, 저희 커뮤니티의 고급 코스와 프로젝트를 추천합니다.
- 커뮤니티는 서로 배우고 성장하는 곳으로, 많은 사람들이 만족하고 있어요.
- 가입하면, AI 자동화와 에이전트 구축의 모든 노하우를 배울 수 있습니다.
- 여러분도 함께 성장하며, AI로 더 많은 일을 자동화하세요.
- 영상이 도움이 되셨다면 좋아요와 구독 부탁드릴게요.
- 다음 영상에서 또 만나요!