알렉산드르 왕이 전하는 AI 혁명과 미래 전망 대공개!
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작성자: 자청의 유튜브 추출기
- 현대 딥러닝은 초기 실험 단계였어요.
- ImageNet은 대규모 이미지 데이터셋이었어요.
- AlexNet은 딥러닝으로 문제를 해결한 최초 사례였어요.
- 2009년부터 2020년까지 많은 발전이 있었어요.
- 다양한 모델과 데이터로 많은 수정이 이루어졌어요.
- 확장된 모델이 효과 있다는 걸 보여줬어요.
- GPD2에서 GPD4까지 발전은 사전 학습이 핵심이었어요.
- 더 많은 GPU와 큰 데이터로 학습이 계속됐어요.
- 작년 3월부터 지금까지 많은 이익이 있었어요.
- 2024년 8월, 훈련 후 성과가 나타났어요.
- 더 나은 모델을 위해 복잡한 데이터를 사용했어요.
- 질을 높이고 작은 데이터로도 성능을 올렸어요.
- 업계는 에이전트에 큰 기대를 하고 있어요.
- 내부 사고 과정을 학습하는 모델이 중요해졌어요.
- 앞으로는 에이전트가 성공할 기반이 될 거예요.
- 기업 분야에서 에이전트의 기회가 크다고 봐요.
- 기업은 맞춤형 에이전트를 만들 수 있어요.
- 많은 기업이 파일럿에서 프로덕션으로 넘어가기 어려워요.
- 모델이 충분히 좋아야 배포하고 모니터링해야 해요.
- 모델을 튜닝하거나 데이터로 개선하는 것도 필요해요.
- 앞으로 AI의 강력한 기능이 더 분명해질 거예요.
- AI를 이용한 허위 정보도 문제로 떠올라요.
- 기술은 지정학적 긴장과 전쟁에 큰 역할을 해요.
- 오늘날 AI보다 더 중요한 기술은 없어요.
- 기술 발전이 세상을 바꿀 힘이 있기 때문이에요.
- 선과 악의 갈등은 계속될 거예요.
- 기업은 경쟁력 강화를 위해 최신 도구를 사용할 거예요.
- 나쁜 사람들이 기술에 접근 못하게 하는 게 어려워요.
- 좋은 사람들이 혁신을 계속해야 해요.
- 중국의 칩 수출 통제는 큰 영향을 미치고 있어요.
- 선한과 악한 사이 역량 차이는 과장될 수 있어요.
- 우리 국가도 책임이 있어요.
- 미국은 데이터와 AI에 더 투자해야 해요.
- 미국 국방은 중국보다 적게 투자하고 있어요.
- 중국은 국방 현대화에 많은 투자를 하고 있어요.
- 미국이 빠르게 움직이지 않는 게 걱정이에요.