AI가 개발자를 대체한다? | 개발자 취업 전망과 생존 전략
AI 시대, 개발자는 어떻게 살아남아야 할까?
AI가 등장한 지 얼마 안 됐는데 벌써부터 많은 분야에서 AI가 사람을 대체하고 있어. 코딩도 예외는 아니라고 하더라고. 현업 개발자이자 코딩 테스트 강사인 나도 AI가 개발자를 대체할 수 있는지 자주 질문받는데, 처음엔 아니라고 생각했지만 이제는 생각이 조금씩 바뀌고 있어.
그래서 이번 글에서는 AI가 개발자를 대체할 수밖에 없는 이유, 그럼에도 우리가 희망을 가질 수 있는 이유, 그리고 이 시대에 개발자로 살아남기 위한 전략에 대해 이야기해 볼게.
1. 개발자가 대체될 수밖에 없는 이유
첫째, 자동화 수준이 달라졌어.
AI와 머신러닝 기술 덕분에 프로그래밍 작업이 자동화되고 있는데, 이게 예전과는 차원이 달라. 예전에는 사람이 정해놓은 규칙대로만 자동화가 가능했지만, 이제 AI는 패턴 자체를 학습해서 알아서 변화하는 자동화를 할 수 있게 됐어.
제품 성능 측정이나 오류 분석처럼 반복적이고 규칙적인 일들은 AI가 훨씬 적은 사람으로 많은 일을 해낼 수 있게 될 거야. "알아서 잘 딱 깔끔하고 센스 있게"라는 말은 이제 사람보다 AI에게 더 어울리는 표현이 될지도 몰라.
둘째, AI의 코드 생성 능력이 엄청나.
최신 AI 모델은 자연어를 이해하고 코드를 생성하는 능력이 뛰어나. 코딩은 엄격한 문법과 규칙으로 이루어져 있어서 AI가 학습하기에 아주 좋은 대상이지.
실제로 ChatGPT는 코드를 다른 언어로 번역하거나, 코딩 테스트에서 틀린 코드를 분석하는 데 99.9% 이상의 정확도를 보여줘. 요구사항만 잘 설명하면 AI가 코드 초안을 완벽하게 만들어주기도 해. 심지어 신입 개발자들이 주로 작성하는 쉬운 코드들은 이미 AI가 대체하고 있는 상황이야.
2. 그럼에도 우리에게 희망이 있는 세 가지 이유
첫째, AI는 사람과 함께할 때 더 큰 효율을 내.
처음부터 완전 자율주행 자동차를 만들 수는 없지만, 운전자를 돕는 시스템만으로도 안전성과 편의성을 크게 높일 수 있잖아? AI도 마찬가지야. 100% AI가 아니더라도, 사람의 일을 덜어주고 가치를 높여줄 수 있다면 충분히 의미가 있지.
지금은 AI가 사람을 활용하기보다는 사람이 AI를 활용하는 시대야. 반복적이고 단순한 작업은 AI에게 맡기고, 개발자는 더 고차원적인 작업에 집중하면 AI와의 협업을 통해 자신의 가치를 높일 기회가 될 수 있어.
둘째, AI 시스템도 개발과 유지보수가 필요해.
AI 시스템이 잘못된 정보를 학습하거나 오류를 일으키는 경우가 종종 있잖아. 이런 문제들을 해결하고 AI가 제대로 작동하도록 유지보수하는 데는 전문 개발자의 역할이 중요해.
AI 시스템을 개발하고 훈련시키고 튜닝하는 모든 과정은 전문 지식과 경험을 요구하기 때문에, AI가 발전할수록 이런 전문 개발자의 수요는 오히려 늘어날 거야.
셋째, 창의성과 문제 해결 능력은 아직 사람의 영역이야.
AI는 강력한 도구지만, 스스로 문제를 정의하고 해결책을 찾지는 못해. 영화 아이언맨의 자비스처럼 모든 문제에 답을 찾을 수 있는 범용 인공지능(AGI)은 아직 멀었다고 하더라고.
이는 반대로 개발자들이 AI를 활용해서 특정 분야에 접목시킨다면 새로운 가치를 창출할 기회가 많다는 뜻이야. 예를 들어, AI를 활용해 환자의 엑스레이 사진을 분석해서 폐암을 진단하거나, 사람이 놓칠 수 있는 부분을 AI가 잡아주는 것처럼 말이야. 이런 기술들을 활용해서 시장을 선점하고 스타트업을 창업할 수도 있어.
3. 이 시대의 개발자로 살아남는 방법
첫째, 다양한 분야를 섭렵하고 실무 경험을 쌓아.
AI가 단순하고 쉬운 업무부터 대체할 것이기 때문에, 어떻게든 실무 경험을 쌓을 수 있는 곳에 취업하는 것이 중요해. 대기업만 고집하기보다는 일단 실무 경험을 쌓을 수 있는 곳에 가서 AI 사다리를 타는 것이 좋지.
취업 후에는 한 분야만 깊이 파기보다는 다양한 분야를 평균 이상으로 이해하는 개발자가 되는 것이 중요해. 프론트엔드, 백엔드처럼 나눠져 있던 개발 업무를 한 사람이 맡게 될 수도 있으니까. 물론 처음에는 본인 분야를 제대로 이해하는 것이 최우선이지만, 어느 정도 감을 잡았다면 여러 분야를 이해하고 흐름과 설계를 파악하는 개발자로 성장하는 것이 더 높은 가치를 인정받게 될 거야.
둘째, AI 기술을 최대한 활용해.
ChatGPT 같은 서비스는 물론이고, 노션 AI나 이메일 작성, 영상 제작 등 다양한 분야에서 AI를 활용하는 마인드셋이 필요해. AI 전문 개발자가 아니더라도, 최신 AI 기술이 어디까지 발전했는지 계속 인지하고 세상의 변화에 발맞춰야 해.
그래야 내 분야에 AI를 적용할 아이디어를 얻고, 회사에 적용해서 좋은 성과를 인정받거나 스타트업을 창업할 수도 있지. 나도 최근에 AI 컨퍼런스에 참석해서 음성 및 영상 제작 AI 서비스를 사용해 봤는데, 내 목소리를 학습시켜서 가족들도 구분 못할 정도로 똑같은 목소리를 만들 수 있더라고. 덕분에 녹음과 편집 시간을 줄이고 훨씬 효율적으로 일하게 됐어.
셋째, 최대한 빨리 AI 전문 개발자로 전향해야 해.
웹 개발, 앱 개발 같은 일반적인 개발 업무는 점점 AI에게 대체될 가능성이 높아. 그러니 AI 분야로 발을 들여서 AI 흐름에 기여할 수 있는 쪽으로 환승해야 해.
AI 개발자가 되기 위해서는 수학, 통계 공부와 함께 캐글(Kaggle) 같은 플랫폼에서 데이터를 직접 분석해보는 경험도 중요해. 이 부분은 다음 영상에서 더 자세히 다룰 예정이니 기대해 줘!
결론적으로, AI가 개발자를 대체하는 것이 아니라 AI를 잘 활용하는 개발자가 활용할 줄 모르는 개발자를 대체한다는 것을 명심해야 해. 앞으로 AI 시대에 개발자로 살아남기 위해 함께 노력해 보자!