2025년 필수 AI 자동화 툴로 생산성 200% 폭발 향상 비법!

Make vs n8n: 너에게 맞는 자동화 도구는 뭘까?

매일 똑같은 복사 붙여넣기, 지겨운 단순 반복 업무 때문에 "내 시간 어디 갔지?" 하고 생각해 본 적 없어? 클릭 몇 번으로 이런 귀찮은 일들을 알아서 처리해 주는 마법 같은 도구들이 있어. 바로 요즘 핫한 업무 도구인 Make와 n8n이야.

둘 다 이론은 비슷하고 좋다고 하는데, 막상 뭘 써야 할지 고르려면 머리가 아플 거야. 걱정 마! 이 글에서 가격, 사용 편의성(UI/UX), 배우기 쉬운 정도(학습 곡선), 기능과 유연성, 다른 앱과의 연동, 데이터 처리 능력, 그리고 미래 성장 가능성(확장성) 이렇게 7가지 기준으로 Make와 n8n을 꼼꼼하게 비교해 줄게.

1. 가격: 돈은 얼마나 들까?

• Make: 자동화 작업 하나하나(Operation)마다 돈을 내는 방식이야. 사용량이 적거나 예측 가능하다면 괜찮지만, 복잡해지거나 데이터가 많아지면 돈이 생각보다 많이 나올 수 있어.
  • 장점: 사용량이 적고 예측 가능하다면 비용 관리가 쉬워.
  • 단점: 복잡하거나 데이터 양이 많아지면 비용이 많이 들 수 있어.
• n8n: 작업 실행 횟수(Execution)를 기준으로 하는 클라우드 플랜이 있고, 직접 설치하면 무료로 쓸 수 있다는 게 엄청난 장점이야! 서버 운영 비용은 들겠지만, 사용량 제한 없이 마음껏 쓸 수 있지. 클라우드 플랜도 Make보다 저렴하다는 평이 많아.
  • 장점: 직접 설치하면 무료! 사용량 제한 없이 쓸 수 있고, 복잡한 작업도 Make보다 저렴할 수 있어.
  • 단점: 직접 설치하면 서버 관리 부담이 있어.

핵심: 초기 비용 부담을 줄이고 싶거나 사용량이 적다면 Make가 좋아. 하지만 사용량이 많거나 서버를 직접 운영하며 무료로 쓰고 싶다면 n8n (Self-hosted)을 강력 추천해!

2. UI/UX: 화면은 얼마나 예쁘고 쓰기 편할까?

• Make: 딱 보면 "와, 예쁘다!" 소리가 나올 정도로 시각적으로 아주 깔끔하고 화려해. 레고 블록처럼 아기자기하게 연결되는 모습이라 처음 보는 사람도 쉽게 자동화 흐름을 파악하고 만들 수 있어.
  • 장점: 디자인이 예쁘고 첫인상이 좋아, 초보자가 쉽게 접근할 수 있어.
  • 단점: 기능 중심적인 면에서는 n8n보다 덜 명확하게 느껴질 수 있어.
• n8n: Make에 비하면 좀 투박하고 기능 중심적인 느낌이야. 개발자에게 익숙한 강력한 공구 상자 같달까? 하지만 각 기능(노드)이 명확해서 구조를 이해하면 오히려 더 명확하게 느껴질 수 있어. 복잡한 로직을 다룰 때 더 편할 수 있지.
  • 장점: 기능이 명확하고 복잡한 로직을 다룰 때 더 편할 수 있어. 커스터마이징에 유리해.
  • 단점: Make보다 디자인이 투박하고 첫 사용이 조금 어렵게 느껴질 수 있어.

핵심: 디자인과 첫 사용의 즐거움을 중요하게 생각하면 Make가, 기능적인 명확성과 커스터마이징을 중요하게 생각하면 n8n이 더 좋을 거야.

3. 학습 곡선: 얼마나 배우기 쉬울까?

• Make: 정말 비개발자 친화적이야! 직관적인 UI 덕분에 코딩 경험 없어도 기본적인 자동화는 금방 따라 할 수 있어. 온라인 자료도 충분하고.
  • 장점: 코딩 경험 없어도 쉽게 배울 수 있어.
  • 단점: 아주 복잡한 기능은 코딩이 필요할 수 있어.
• n8n: 기본적인 프로그래밍 개념이나 데이터 구조를 알면 더 쉽게 시작할 수 있어. 노드 설정 옵션이 다양하고, 때로는 간단한 코드를 써야 강력한 기능을 제대로 쓸 수 있거든. 그래서 완전 초보자에게는 Make보다 조금 더 어렵게 느껴질 수 있어.
  • 장점: 코딩 경험이 있다면 더 깊이 있는 기능을 활용할 수 있어.
  • 단점: 완전 초보자에게는 초기 학습 곡선이 Make보다 높을 수 있어.

핵심: 코딩 경험 없고 빠르게 자동화를 맛보고 싶다면 Make로 시작하는 게 좋아. 약간의 학습 곡선을 감수하더라도 강력하고 유연한 기능을 원하거나 개발 경험이 있다면 n8n이 더 만족스러울 거야.

4. 기능과 유연성: 얼마나 똑똑하고 자유롭게 만들 수 있을까?

• Make: 다양한 기본 기능들을 제공하고, 자동화 흐름을 나누거나 오류 발생 시 처리하는 방법(에러 핸들링) 설정이 쉬워. 복잡하지 않은 선에서 흐름을 관리하기 편하지.
  • 장점: 코딩 없이 표준적인 자동화를 빠르게 만들 수 있어.
  • 단점: 복잡하거나 커스텀된 로직 구현에는 한계가 있을 수 있어.
• n8n: 각 노드가 특정 기능을 수행하고, 특히 자바스크립트 코드를 직접 작성해서 원하는 기능을 거의 제한 없이 구현할 수 있다는 게 엄청난 장점이야! 복잡한 자동화를 만들 때 디버깅(오류 찾기)도 Make보다 훨씬 상세하고 편리하다는 평이 많아.
  • 장점: 매우 정교하고 복잡하며 커스텀된 로직 구현이 가능해. 디버깅이 편리해.
  • 단점: 복잡한 기능을 제대로 쓰려면 코딩 지식이 필요할 수 있어.

핵심: 코딩 없이 빠르게 자동화를 만들고 싶다면 Make가, 우리 회사만의 특별한 로직을 만들거나 안정적인 자동화를 구축하고 싶다면 n8n의 유연성이 훨씬 뛰어나.

5. 앱 통합: 얼마나 많은 서비스와 연결될까?

• Make: 공식적으로 지원하는 앱 수가 n8n보다 훨씬 많아. 특히 다양한 클라우드 서비스들과 연동이 폭넓게 지원되지.
  • 장점: 다양한 앱들을 공식적으로 지원해서 연동이 쉬워.
  • 단점: 공식 지원 목록에 없는 앱은 연동이 어려울 수 있어.
• n8n: 충분히 많은 주요 앱들을 지원하고, 커뮤니티를 통해 새로운 앱 연동이 계속 추가되고 있어. 공식 지원이 안 되더라도 HTTP와 Webhook을 통해 거의 모든 API 기반 서비스와 직접 연동하는 것이 Make보다 더 유연하고 강력해. 직접 노드를 만들 수도 있지.
  • 장점: API를 활용해 거의 모든 서비스와 연동 가능하고, 직접 노드를 만들 수 있어.
  • 단점: Make만큼 공식 지원 앱이 많지는 않을 수 있어.

핵심: 내가 주로 쓰는 앱이 Make에서 공식 지원되는지 확인하는 게 중요해. 일반적으로 SaaS 연동은 Make가 유리할 수 있지만, API를 활용하거나 커뮤니티의 도움을 받으면 n8n이 더 넓은 가능성을 제공할 수 있어.

6. 데이터 처리 능력: 대용량 데이터도 문제없을까?

• Make: Operation 수에 따라 제한이 있어. 한 번에 처리할 데이터가 많으면 Operation 수가 늘어나서 비용이 많이 들거나 플랜 한도에 도달할 수 있어. 대용량 데이터 처리에는 비용적으로 불리할 수 있지.
  • 장점: 소량의 데이터를 간헐적으로 처리한다면 충분해.
  • 단점: 대용량 데이터 처리 시 비용이 많이 들 수 있어.
• n8n: 실행 횟수 기반이라 한 번 실행될 때 처리하는 데이터 양 자체에는 비교적 덜 민감해. 특히 Self-hosted로 운영하면 서버 성능만큼 대용량 데이터를 처리할 수 있어, 사실상 제한이 거의 없어.
  • 장점: 대용량 데이터를 안정적이고 비용 효율적으로 처리할 수 있어.
  • 단점: 서버 운영 능력이 필요해.

핵심: 처리할 데이터 양과 빈도를 꼭 고려해야 해. 대용량 데이터를 자주 처리하거나 예측이 어렵다면 n8n Self-hosted가 훨씬 안정적이고 비용 효율적인 선택이야.

7. 확장성: 우리 회사와 함께 성장할 수 있을까?

• Make: 클라우드 기반이라 사용량 증가에 따라 플랜 업그레이드로 자체적인 확장이 잘 되어 있어. 커스텀 앱 연동도 가능하지만, Make 플랫폼 안에서의 제한은 존재해.
  • 장점: 플랜 업그레이드로 쉽게 확장 가능해.
  • 단점: 플랫폼 자체의 제약이 있을 수 있어.
• n8n: Self-hosted를 통해 우리 회사 서버에 직접 설치하면 필요에 따라 서버 사양을 무한에 가깝게 확장할 수 있어. 오픈소스라 코드 레벨에서 직접 기능을 수정하거나 새로운 기능을 개발하는 것도 가능하지. 완전한 통제권과 커스터마이징 자유도를 제공해.
  • 장점: 서버 사양만큼 무한 확장이 가능하고, 코드 레벨의 깊이 있는 커스터마이징이 가능해.
  • 단점: 서버 관리 및 운영 능력이 필요해.

핵심: 일반적인 비즈니스 성장은 Make 플랜 업그레이드로 충분하지만, 완전한 통제권과 무한한 확장성, 코드 레벨의 커스터마이징을 원한다면 n8n Self-hosted가 정답에 가까워.

Make vs n8n: 장단점 한눈에 보기

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