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Figure AI 초기 투자자가 밝히는 충격 진실! 휴머노이드 투자의 미래는?

게시일: 작성자: 자청의 유튜브 추출기

로봇, 이제 진짜 시작이야! 🤖

1. 피겨 AI 라이브 스트림, 왜 대박이었을까?

  • 진짜가 나타났다! 피겨 AI 라이브 스트림은 진짜 로봇이 실제로 움직이는 걸 보여줬어. 영상 편집으로 몇 번이나 시도해서 잘 나온 것만 보여주는 게 아니라, 8일 동안이나 생방송을 했다는 게 대박이지.
  • 인간 승리? 신기하게도 사람이 이겼어. 물론 아주 조금 차이로 말이야. 근데 도전했던 인턴은 손에 물집 잡히고 완전 힘들었대. 다시 하고 싶지 않을 정도였다니, 로봇이 아직은 사람만큼 편하진 않나 봐.
  • 미래는? 앞으로 2~3년 뒤면 로봇이 우리가 매일 하는 일 대부분을 할 수 있을 만큼 똑똑해질 거라고 해. 이건 진짜 혁명이야! 왜냐면 이제 힘든 육체노동도 누구나 쉽게 할 수 있는 '제품'이 될 거거든.

2. 로보 스트래티지, 로봇에 올인!

  • 로봇 전문 투자 회사: 로보 스트래티지는 로봇이랑 물리적인 AI에만 투자하는 회사야. 나스닥 상장도 되어 있고, 이런 회사로는 거의 처음이라고 해.
  • 투자한 회사들: 피겨 AI 말고도 업트로닉, 다이노 로보틱스, 센터봇 (산업용 로봇 팔 만드는 곳), 패스 로보틱스 (용접 같은 특정 작업 전문) 같은 회사에 투자했어.
  • 피겨 AI 투자 비하인드: 처음에 피겨 AI에 투자할 때, 다른 투자자들은 "인간형 로봇은 아직 멀었어"라고 생각했대. 위험하다고 본 거지. 근데 로보 스트래티지는 로봇 기술이 엄청 빠르게 발전할 거라고 믿고 과감하게 투자했어. 그래서 아예 회사 방향을 로봇 투자에 집중하도록 바꿨대.
  • 왜 피겨 AI였을까? 창업자랑 팀이 진짜 대단했대. 하드웨어 엔지니어링, 로봇 학습, 손 기술, 로봇 제어, 대규모 로봇 관리 등등 어려운 분야에 대한 경험이 풍부했거든. 다른 경쟁자들을 봐도 피겨 AI 팀이 최고라고 생각했대.
  • 투자 철학: 로보 스트래티지는 자기 생각이 무조건 옳다고 고집하지 않아. 새로운 정보가 나오면 언제든 생각을 바꿀 준비가 되어 있대. 그래서 다른 로봇 회사들이 어떻게 발전하는지도 계속 지켜보면서 자기 생각을 검증한다고 해.
  • 최고는 누구? 지금은 피겨 AI랑 테슬라 옵티머스가 로봇 분야에서 제일 앞서나가고 있다고 봐.

3. 왜 '통합' 로봇 회사가 중요할까?

  • 직접 다 만들어야 해: 로봇을 똑똑하게 만들려면 로봇 자체도 직접 만들어야 한다는 거야. 로봇의 움직임이나 감각을 더 잘 파악해서 학습시키려면, 로봇 하드웨어를 직접 만들고 그걸로 학습시키는 게 훨씬 효율적이래.
  • 데이터가 생명: 로봇이 똑똑해지려면 진짜 로봇이 움직이는 데이터가 많이 필요해. 마치 우리가 우리 몸에 익숙한 것처럼, 로봇도 자기 몸에 맞는 데이터를 많이 모아야 더 잘 움직일 수 있거든.
  • 데이터 수집의 어려움: 근데 로봇 100대, 1000대씩 구하는 게 쉽지 않아. 주문해도 바로 나오는 게 아니라 시간이 걸리거든. 그래서 자기 공장에서 로봇을 직접 만들면, 데이터를 모으는 데 필요한 로봇을 마음대로 쓸 수 있다는 장점이 있어. 피겨 AI, 테슬라 옵티머스, 업트로닉 같은 회사들이 이렇게 하고 있대.
  • 공급망 문제: 갑자기 로봇 수요가 폭발하면, 부품 공급이 어려워질 수 있어. 마치 요즘 반도체 부족 현상처럼 말이야. 자기 공장이 있으면 이런 걱정을 덜 수 있지.

4. 로봇 시장, 상상 초월!

  • 수십조 원 시장: 인간형 로봇 시장은 수십조 원이 될 거라고 예상한대. 전 세계 육체노동 시장이 50조 달러인데, 이걸 로봇으로 대체한다고 생각하면 어마어마하지.
  • 로봇 한 대 가격: 로봇 한 대를 사거나 빌리는 데 5만 달러 (약 6천만 원) 정도 든다고 가정해 봐. 미국에서 노동자 한 명을 고용하는 데 드는 비용이랑 비슷하거나 더 쌀 수도 있어.
  • 엄청난 규모: 만약 10만 대를 판다면 50억 달러 (약 6조 원) 매출이야. 이게 10배가 되면 100만 대를 팔아서 500억 달러 (약 60조 원) 매출을 올릴 수도 있다는 거지. 스마트폰, 자동차, PC처럼 로봇도 엄청 많이 만들어질 거라고 예상해.
  • 새로운 기회: 로봇 덕분에 노동력이 더 풍부하고 저렴해지면, 우주로 로봇을 보내거나 데이터 센터를 더 많이 짓는 등 지금은 상상도 못 했던 일들을 할 수 있게 될 거야. 데이터 센터를 짓는 데도 지금은 부품보다 사람이 부족해서 못 짓는 경우가 많다고 하거든.

5. 제4차 산업혁명, 로봇이 이끈다!

  • 인간처럼 뭐든 할 수 있는 로봇: 이전의 로봇들은 특정 작업만 할 수 있었지만, 이제는 인간처럼 뭐든 할 수 있는 로봇이 나오고 있어. 이게 진짜 혁명적인 변화라는 거야.
  • 로봇이 개인 비서처럼: 노동력이 엄청 저렴해지면, 마치 지금 누구나 아이폰을 쓰는 것처럼 누구나 개인 로봇 비서를 가질 수 있게 될지도 몰라. 예전에는 돈이 없거나 사람을 구하기 어려워서 못 했던 사업도 로봇 덕분에 할 수 있게 될 거야.
  • 노동이 '제품'으로: 결국 육체노동이 누구나 쉽게 살 수 있는 '제품'이 되는 거지.

6. AI 발전, 로봇을 더 빠르게!

  • AI는 스스로 발전해: AI 기술은 계속 발전하고 있어. 똑똑한 AI 모델이 많아질수록 AI 연구도 더 빨라지고, 사람의 도움 없이도 많은 일을 할 수 있게 되지.
  • 로봇 AI도 빨라져: 이런 AI 발전 덕분에 로봇 AI 연구도 훨씬 빨라질 거야. 데이터 수집, 학습 방법 등 다양한 분야에서 AI 연구 결과를 로봇에 적용할 수 있거든.
  • 2~3년 안에 똑똑해진다? AI 모델 자체는 2~3년 안에 엄청 똑똑해질 수 있지만, 그렇다고 로봇이 바로 모든 일을 할 수 있는 건 아니야. 로봇을 만드는 공장과 부품 공급망을 늘리는 데 시간이 걸리기 때문이지.

7. 오픈소스 vs. 폐쇄소스, 그리고 엔비디아

  • 오픈소스의 약진: 요즘 오픈소스 AI 모델들이 엄청 빠르게 발전하고 있어. 예전에는 몇 년 걸리던 격차가 이제는 6개월 정도로 줄어들었대.
  • 간단한 작업은 오픈소스로 충분: 복잡한 작업이 아니라면, 오픈소스 모델로도 충분히 로봇을 똑똑하게 만들 수 있을 거야. 3~5년 뒤면 AI 모델은 거의 공짜처럼 될 거라고 예상해.
  • 가장 중요한 건 '실행' 능력: 그때가 되면 로봇을 실제로 만들고, 배치하고, 운영하는 회사들이 가장 중요해질 거야.
  • 엔비디아의 야심: 엔비디아는 AI 칩을 만드는 회사인데, 오픈소스 AI 모델 개발에도 엄청 투자하고 있어. 자기 칩을 계속 팔려면, 다른 회사들이 자기 칩이 아닌 다른 칩으로 AI를 만들면 안 되거든. 그래서 로봇 AI 모델도 직접 만들고 있는 거야.

8. 미국 vs. 중국, 로봇 경쟁?

  • 각자도생: 미국과 중국 모두 로봇 산업을 엄청 키우려고 하고 있어. 서로 경쟁하기보다는 각자 나라에서 쓸 로봇은 각자 나라에서 만들 가능성이 높아.
  • 정부 지원: 중국은 이미 로봇 산업에 엄청난 돈을 투자하고 있고, 미국도 반도체처럼 로봇 산업에 대한 지원을 늘릴 거라고 예상돼.
  • 기술 격차: 미국이 물리적인 AI 모델에서는 조금 앞서 있지만, 중국에도 뛰어난 연구팀들이 많아. 결국 두 나라 모두 로봇 기술을 발전시킬 거고, 오픈소스 연구를 통해 서로 도움도 주고받을 거야. 이걸 '경쟁'이라고 보기보다는 '함께 발전'하는 과정으로 보는 게 맞대.

9. 로봇, 스마트폰처럼 플랫폼이 될까?

  • 새로운 기회: 지금은 로봇 하드웨어 플랫폼이 나와 있어서, 특정 용도로 로봇을 만들려는 사람들이 개발하기 쉬워지고 있어. 마치 스마트폰처럼 말이야.
  • 로봇 앱 개발: 사람들이 아이폰으로 다양한 앱을 만들듯이, 로봇으로도 요리 잘하는 법, 노인 돌보기, 농업 효율 높이기 등 다양한 로봇 앱을 만들 수 있을 거야. 육체노동이 필요한 모든 곳이 로봇 앱의 대상이 될 수 있지.
  • 중국 기업의 전략: 중국 기업들은 완벽한 제품이 나올 때까지 기다리지 않고, 연구나 오락용으로 로봇을 먼저 출시하는 전략을 쓰고 있어. 사람들이 로봇에 익숙해지고, 로봇을 활용한 데이터나 개발 도구가 생기면, 결국 그 로봇 회사가 유리해지는 거지. 미국 회사들은 이런 전략을 많이 쓰지 않는데, 덱스메이트라는 회사가 비슷한 시도를 하고 있대.
  • 하드웨어 vs. 소프트웨어: 이렇게 하면 로봇 회사가 하드웨어와 제조에만 집중하지 않아도, 외부 개발자들이 로봇 앱을 만들어주면서 생태계가 커질 수 있어.

10. 로봇 산업, 아직 초기 단계!

  • 지금이 기회: 로봇 산업은 아직 아주 초기 단계야. 지금 로봇들이 많이 발전했지만, 우리가 매일 쓰는 AI 모델처럼 모든 일을 하지는 못해. 그래서 지금이 로봇 회사에 합류하거나 투자하기에 아주 좋은 시기라고 해.
  • 로봇 회사 창업은 어려워: 온라인에서 "나도 로봇 회사 차릴래!" 하는 사람들이 많지만, 로봇 회사를 만드는 건 정말 어렵대. 기계 설계, 전기 공학, 제조, 실제 로봇 운영까지 수많은 분야의 전문가와 오랜 경험이 필요하거든. 소프트웨어 회사 만드는 것과는 차원이 다르다고 강조했어.
  • 전문가가 필요해: 성공적인 로봇 회사를 만들려면 수십 년 경력의 전문가들이 꼭 필요하다고 하니, 로봇 산업에 뛰어들고 싶다면 이 점을 꼭 기억해야 해.

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