코스피 5000 시대, 주식 장비빨로 꼭 잡아야 할 핵심 종목 공개!
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- 다음 시간에는 10배 상승 종목을 더 심도 있게 다루려고 해요.
- 요즘 시장이 좋아지고 있어요. 10년 만에 다시 상승세입니다.
- 조윤남 대표님을 모셨고, 오랜 애널리스트 경험이 있으세요.
- 시장을 계속 보고 계시고, 최근 코스피가 2900까지 올라갔어요.
- 한국 주식은 저평가돼 있다는 기대감이 커지고 있어요.
- 장기 차트상 코스피는 횡보 후 레벨업 기대가 큽니다.
- 기업들이 주주를 먼저 생각하면 자본 비용이 낮아지고 가치가 올라가요.
- 배당 성향이 커지면 PER과 PBR도 높아질 수 있어요.
- 자사주 소각, 배당 확대는 주가 상승에 도움됩니다.
- 주주 환원과 신뢰 구축이 중요하다고 봅니다.
- 과거 부의 축적은 증여와 상속이 컸어요.
- 인구 고령화는 자산시장에 유리하게 작용할 수 있어요.
- 미국은 고령화와 자산시장 강세가 동시에 진행 중입니다.
- 주주 행동주의와 소액주주 연대가 강화될 가능성이 높아요.
- ESG 평가에서 지배구조(G)가 가장 중요하다고 해요.
- 산업별로 지배구조가 중요한 업종이 달라요.
- 긴 주기 산업은 의사결정이 더 중요하죠.
- 기업의 배당 확대는 경기 불황에 위험할 수도 있어요.
- 미국은 기술과 혁신, AI가 대세입니다.
- 글로벌 금리와 물가, 환율이 주식시장에 큰 영향을 미쳐요.
- 적정 금리 구간은 2~4% 정도가 가장 좋아요.
- 한국은 아직 저금리 상태라 더 오를 여지가 많아요.
- 미국 시장은 PER이 높아도 아직 비싸지 않다고 봐요.
- 버블 가능성은 있지만, 침체보다 버블이 먼저 올 수도 있어요.
- 경기 침체는 몇 년 뒤에 올 가능성이 높고, 시차가 있어요.
- 2008 금융위기 때도 금융업이 먼저 타격받았어요.
- 고용과 소비는 경기 버팀목입니다.
- 인구 고령화와 인플레이션도 시장에 영향을 줍니다.
- 자연재해와 기후변화는 투자 기회와 위험을 동시에 가져와요.
- 유동성은 경기보다 시장을 더 강하게 움직이기도 해요.
- 미국의 ISM 제조업 지수는 경기 선행지표입니다.
- 지수 하락은 경기 침체를 예고하는 신호입니다.
- 2016년 트럼프 당선 후, 정책과 시장이 변화했어요.
- 미국은 민주당과 공화당 정권이 시장에 영향을 줍니다.
- 관세와 무역 정책은 대선과 연관돼 있어요.
- 글로벌 패러다임은 미국 우선주의와 AI, 기후변화입니다.
- 자연재해와 기후변화는 투자 기회도 만들어내요.
- 2005~2007년 부동산 호황은 유동성 덕분이었어요.
- 인구 고령화와 인플레이션은 시장에 복합적 영향을 미칩니다.
- 세대 차이와 사회적 혼란도 고려해야 해요.
- 2001년 기업 분할 판결은 시장에 큰 영향을 미쳤어요.
- 미국은 2001년 911 이후 시장이 빠졌어요.
- 한국은 2001년 91일 이후 반등했어요.
- 코스피는 글로벌 경기 선행지수 역할을 합니다.
- 6월은 미국 금리 결정이 적고, 연말이 더 활발해요.
- 미국은 7월, 8월 미팅이 시장 변동성을 만듭니다.
- 투자자 심리지수는 설문과 데이터로 만들어집니다.
- 미국 투자심리와 패턴은 머신러닝으로 분석해요.
- 현재 시장은 과열 신호가 있지만, 큰 위험은 아니에요.
- 과거 패턴과 유사한 시점을 찾아 시장 타이밍을 예측하려 해요.
- 6월 11일 기준, 미국 물가 예상은 약 2.4%입니다.
- 환율은 여러 변수로 매일 예측하고 있어요.
- 20일 후 환율은 1350원 정도 예상됩니다.
- 자연재해와 기후변화는 투자 기회와 위험을 동시에 가져와요.
- 자연재해는 경기 부양과 시장 반등을 유도할 수 있어요.
- 인구 고령화와 인플레이션은 시장에 복합적 영향을 미칩니다.
- 세대 차이와 사회적 혼란도 고려해야 해요.
- 2001년 기업 분할 판결은 시장에 큰 영향을 미쳤어요.
- 미국은 2001년 911 이후 시장이 빠졌어요.
- 한국은 2001년 91일 이후 반등했어요.
- 코스피는 글로벌 경기 선행지수 역할을 합니다.
- 6월은 미국 금리 결정이 적고, 연말이 더 활발해요.
- 미국은 7월, 8월 미팅이 시장 변동성을 만듭니다.
- 투자자 심리지수는 설문과 데이터로 만들어집니다.
- 미국 투자심리와 패턴은 머신러닝으로 분석해요.
- 현재 시장은 과열 신호가 있지만, 큰 위험은 아니에요.
- 과거 패턴과 유사한 시점을 찾아 시장 타이밍을 예측하려 해요.