- 채지T는 출시 5일 만에 사용자 100만 명을 돌파했어요.
- 두 달 만에 1억 명이 사용하며 빠른 성장 기록을 세웠어요.
- AI가 세상을 어떻게 바꾸는지 많은 뉴스와 개념이 쏟아지고 있어요.
- 오늘은 2년 반 동안의 AI 산업과 기술 트렌드를 정리해 볼게요.
- 참고한 책은 '비전공자도 이해하는 채 GPT'라는 책이에요.
- 이 책은 AI 기술과 경쟁 현황을 쉽게 설명해줍니다.
- 초거대 언어 모델(LRM)은 AI의 핵심 키워드예요.
- 채 GPT 같은 서비스들은 LRM을 기반으로 만들어졌어요.
- GPT1은 1억 개, GPT3은 1750억, GPT4는 1조 8천억 매개변수를 가졌어요.
- 모델이 클수록 성능이 엄청 좋아지고 있어요.
- AI는 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동해요.
- 일부는 LRM을 확률적 앵무새라고 비판하기도 해요.
- AI는 사실이 아닌 정보를 만들어내는 '할루시네이션' 문제가 있어요.
- 예를 들어, 가짜 사건 이야기를 만들어내기도 해요.
- 할루시네이션은 정보 손실과 외곡에서 비롯돼요.
- 이 문제는 AI 연구의 중요한 과제입니다.
- AI는 숫자로 된 벡터로 언어를 이해해요.
- 단어와 문장은 의미 있는 토큰으로 쪼개지고 숫자로 바뀌어요.
- 어텐션 기술은 중요한 단어에 집중하는 방식이에요.
- 트랜스포머라는 모델 구조가 긴 문장 관계 파악에 뛰어나요.
- KV 캐시 기술은 답변 속도를 높여줘요.
- 여러 어텐션을 동시에 사용하는 멀티헤드 어텐션도 있어요.
- '생각의 사슬' 기법은 단계별 추론을 도와줘요.
- 이 덕분에 AI가 논리적 추론도 가능해졌어요.
- 래그 기술은 외부 데이터베이스로 사실 정보를 보완해요.
- 벡터 데이터베이스와 랭체인 같은 프레임워크가 활용돼요.
- AI 모델을 돌리려면 강력한 반도체가 필요해요.
- 엔비디아는 AI용 GPU를 만들어 시장을 주도해요.
- GPU는 병렬 계산으로 AI 연산을 빠르게 해줘요.
- 엔비디아는 쿠다라는 소프트웨어 생태계도 만들었어요.
- 수많은 GPU를 연결해 대형 AI 인프라를 구축해요.
- 구글, 메타, MS도 자체 AI 칩 개발에 뛰어들고 있어요.
- SK 하이닉스는 세계 최초 HBM 메모리를 개발했어요.
- AI 연산에 특화된 인공지능 가속기 회사들도 경쟁 중이에요.
- 중국 스타트업 딥크도 강력한 AI 칩을 공개했어요.
- AI 발전은 에너지와 비용 문제도 가져오고 있어요.
- 데이터 편향과 개인 정보 유출 위험도 있어요.
- AI로 일자리가 사라질까 걱정하는 분들도 많아요.
- 과거 기술 혁신은 새로운 일자리를 만들어 왔어요.
- AI도 결국 도구이니 잘 활용하는 게 중요해요.
- AI를 이해하고 활용하는 게 핵심입니다.
- 하지만 AI는 설명이 어려운 '블랙박스' 문제도 있어요.
- 설명 가능한 AI(XAI) 연구도 활발히 진행 중입니다.
- 오늘은 AI 기술 원리와 산업 현황, 미래를 이야기했어요.
- 이 내용들은 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 정리했어요.
- AI는 이미 우리 곁에 와 있어요.
- 앞으로 AI와 함께하는 세상에 잘 적응하는 게 중요하겠죠.
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