RAG vs LLM 위키, 아직도 헷갈려? 진짜 기준 3가지로 종결!

레그 vs LLM 위키, 뭐가 더 좋을까? 🤔

결론부터 말하면, 둘은 경쟁하는 기술이 아니라 같이 쓰는 거야!

1. 레그와 LLM 위키, 뭐가 다를까?

• 레그 (RAG): 도서관에서 책 찾아보는 거랑 비슷해. 질문이 들어오면 필요한 자료를 찾아서 답을 만들어주는 거지.
• LLM 위키: 시험 전에 만들어둔 요약 노트 같아. 여러 책 내용을 미리 정리해두고 그걸 보는 거야.

핵심은 이거야!

• 레그는 '찾는' 거야. 원본에 있는 걸 그대로 가져와. 원본에 없으면 못 찾아.
• 위키는 '정리하는' 거야. 원본에 없던 새로운 문장을 만들 수도 있어. 이게 위키의 진짜 장점이지!

또 다른 차이점은 '비용'이야.

• 레그: 질문이 들어왔을 때 자료를 찾고 조합하는 데 비용이 들어.
• 위키: 자료를 미리 읽고 정리하는 데 비용이 먼저 들어.

2. 개인은 어디서 시작해야 할까?

내 자료가 어떤지 세 가지 질문에 답해보자!

1. 어떤 질문을 주로 하니?

   • "이 규정 원문 보여줘!" → 레그가 좋아.
   • "이것저것 종합해서 설명해줘!" → 위키가 좋아.
   • 매번 최신 내용을 비교해야 하면 레그, 이미 정리된 설명이 있으면 위키가 안정적이야.

2. 자료가 얼마나 자주 바뀌니?

   • 안 바뀌는 자료: 위키로 한번 정리해두면 오래 써.
   • 주기적으로 올라오는 자료: 자동으로 넣는 장치가 필요해.
   • 사람이 넣을 때마다 생기는 자료: 누가 넣고 누가 검토할지 정하는 게 먼저야.

3. 같은 질문을 몇 번이나 하니?

   • 한 번만 물어볼 질문: 위키로 만들면 관리만 늘어나.
   • 반복되는 질문: 미리 정리해둔 위키의 가치가 올라가.

가장 중요한 건 '승격'이야!

• 모든 자료를 위키로 만들지 말고, 반복해서 쓸 가치가 있고 사람이 한번 확인한 것만 올리는 거야.
• 나쁜 자료를 넣으면 나쁜 새 지식이 만들어져. 시스템은 좋은 자료와 나쁜 자료를 구분해주지 않아.

시작은 이렇게 해봐!

1. 질문부터 적어봐. (5~10개 정도)
2. 자료를 한 폴더에 모으고 파일명 정리해. (여기까지만 해도 AI가 답해줄 수 있어!)
3. 여러 자료를 종합해야 한다면 위키를 붙여봐.

3. 회사는 무엇을 더 준비해야 할까?

회사는 개인과 달리 '책임'이 중요해.

1. 공식 문서 정하기: 뭐가 공식 문서인지, 새 버전이 나왔을 때 누가 고치고 버릴지 정해야 해.
2. 권한 관리: 볼 수 있는 사람에게만 보여줘야 해. AI가 읽기 전에 권한 없는 문서는 걸러야 해.
3. 검토 및 수정 권한 나누기: 누가 검토하고 누가 고칠지 명확하게 나눠야 해.

회사는 이렇게 시작해!

• 질문부터 적어봐. (실제로 쓸 부서에서 5개씩 받아서)
• 부서별 질문 목록이 곧 부서별 지식 영역의 범위가 돼.

결론적으로,

레그와 위키 중 뭐가 더 좋냐고 묻기 전에 '무엇을 올릴지'부터 정하는 게 중요해. 올린 것들이 섞여서 새 지식이 되니까!

이번 주에 딱 하나만 해보자! 네 자료 중에 사실이지만 남한테 보여주긴 싫은 것, 그거 지금 위키에 들어가 있는지 확인해봐. 찾아오는 능력만큼 거절하는 능력도 봐야 하니까!