데이터 분석 핵심! 2가지 변수 관계, 상관계수와 교차표로 한 번에 완벽 이해!

두 개 이상의 변수 관계 분석 (이변량 분석)

하나의 변수만 보는 건 이제 끝! 이제부터는 두 개 이상의 변수가 서로 어떻게 연결되어 있는지 알아보는 이변량 분석을 할 거야. 마치 친구들끼리 누가 누구랑 친한지 알아보는 것처럼 말이지!

어떤 관계들을 볼 수 있을까?

크게 세 가지 경우로 나눠서 볼 수 있어.

1. 숫자 vs 숫자: 예를 들어 나이와 요금처럼 둘 다 숫자인 경우.
2. 종류 vs 종류: 예를 들어 성별과 생존 여부처럼 둘 다 종류를 나타내는 경우.
3. 종류 vs 숫자: 예를 들어 성별과 요금처럼 하나는 종류고 하나는 숫자인 경우.

1. 숫자 vs 숫자 관계 알아보기

• 상관계수: 두 숫자가 서로 얼마나 관련 있는지 알려주는 거야.
  • 양의 상관관계: 하나가 커지면 다른 하나도 같이 커지는 관계 (예: 공부 시간과 성적)
  • 음의 상관관계: 하나가 커지면 다른 하나는 작아지는 관계 (예: 운동 시간과 체중)
  • 0에 가까울수록: 관계가 거의 없다는 뜻!
• 산점도: 점을 찍어서 두 숫자의 관계를 눈으로 직접 볼 수 있게 해주는 그래프야. 점들이 오른쪽 위로 올라가는 모양이면 양의 상관관계, 왼쪽 위로 올라가는 모양이면 음의 상관관계라고 생각하면 돼.

2. 종류 vs 종류 관계 알아보기

• 교차표: 두 종류의 변수가 각각 몇 개씩 짝을 이루는지 표로 보여주는 거야.
  • 예를 들어, '성별'과 '생존 여부'를 가지고 교차표를 만들면 '여성 중 생존한 사람 수', '남성 중 생존하지 않은 사람 수' 등을 알 수 있지.
  • 이걸 비율로 바꿔서 볼 수도 있어.
• 시각화 (막대그래프): 교차표를 막대그래프로 만들면 종류별로 얼마나 많은지 한눈에 비교하기 쉬워.

3. 종류 vs 숫자 관계 알아보기

• 그룹별 평균: 종류별로 숫자의 평균을 구해서 비교하는 거야.
  • 예를 들어, '객실 등급'별 '평균 요금'을 구하거나, '성별'별 '평균 나이'를 구하는 거지.
• 박스 플롯: 종류별로 숫자의 분포를 보여주는 그래프야. 평균, 중간값, 그리고 이상치(다른 데이터와 많이 다른 값)까지 볼 수 있어.
  • 여자랑 남자 중에 누가 더 이상치가 많은지 등을 알 수 있지.

여러 변수들을 한 번에 보기

• 페어 플롯: 여러 변수들의 관계를 한 번에 보여주는 아주 편리한 그래프야. 숫자 변수끼리는 산점도를, 종류 변수가 섞이면 다른 방식으로 보여줘서 전체적인 관계를 파악하기 좋아.

시험 꿀팁!

너무 어렵게 생각하지 마! 시험에서는 어떤 그래프를 써야 하는지 힌트를 줄 거야. 그 힌트에 맞춰서 코드를 조금만 바꾸면 되니까, 오늘 배운 내용들을 눈에 익혀두는 게 중요해. 오픈북 시험이니까 잘 기억 안 나면 찾아보면 돼!

정리하면:

• 숫자 vs 숫자: 상관계수, 산점도
• 종류 vs 종류: 교차표, 막대그래프
• 종류 vs 숫자: 그룹별 평균, 박스 플롯
• 전체적으로 보기: 페어 플롯

이렇게 다양한 방법으로 변수들 간의 관계를 파악할 수 있단다!