AI뉴스 - 데이터 없이 스스로 발전하는 Absolute Zero, 제미나이 코딩, 구글 I/O 유출, 촉각 로봇, AI 교육 붕괴 등
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작성자: 자청의 유튜브 추출기
- 논문은 앱솔루트 제로 데이터 없이 AI가 스스로 문제를 만들고 푼다는 내용입니다.
- 기존 AI 학습은 많은 데이터와 사람이 만든 문제에 의존했어요.
- 하지만 새 방식은 AI가 방향과 정답을 스스로 찾으며 학습합니다.
- 결과는 외부 데이터 없이도 수학, 코딩 문제에서 최고 성능을 냈어요.
- 이 방식은 특정 영역에선 잘 작동하지만, 모든 곳에 적용되진 않아요.
- AI가 목표를 스스로 정하고 발전하는 '어머나 순간'이 올 수도 있습니다.
- 목표가 인간보다 뛰어난 방향으로 가면 위험도 있다는 우려도 있어요.
- 구글은 엔트로픽 코딩 능력을 크게 향상시켰고, 영상 이해도 좋아졌어요.
- 영상 기반 퀴즈, UI 자동 생성 등 다양한 활용이 가능해졌습니다.
- API 비용 절감, 캐싱 도입으로 개발 비용도 낮아지고 있어요.
- 구글 IO에서는 새로운 모델과 영상 생성 AI, 업그레이드 소식이 기대됩니다.
- 애플 검색량 감소와 함께 구글의 시장 지배력도 흔들리고 있어요.
- 오픈AI는 윈드프를 인수하며 AI 코딩 시장에 진출했습니다.
- 학생들은 무료로 AI 도구를 써볼 수 있는 기회도 생겼어요.
- 오픈AI는 깃허브 코드 분석 기능과 모델별 추천도 제공하고 있습니다.
- 다양한 AI 모델들이 목적에 맞게 활용될 수 있도록 정리됐어요.
- 오픈AI는 영리 법인화 포기를 결정했고, 경쟁이 치열해지고 있습니다.
- 엔트로픽은 웹 검색 API와 영상 오디오 전사 모델을 공개했어요.
- AI로 만든 멀티플레이 게임과 자연스러운 아바타도 등장했습니다.
- 촉각을 느끼는 로봇, 사람과 촉각 공유하는 기술도 발전 중입니다.
- 창고 로봇, 사무실 청소 로봇 등 실생활 로봇도 활약하고 있어요.
- 시뮬레이션으로 빠르게 학습하는 AI 연구도 진행되고 있습니다.
- 영국은 AI 법률 서비스, AI 로펌도 출범했어요.
- AI가 강의, 평가, 시험까지 변화시키고 있습니다.
- 글로벌 교육 시스템도 AI 활용과 규제 문제에 직면했어요.
- AI 활용 능력을 미리 배우는 게 중요해지고 있습니다.
- 미스트랄, 쏘린 등 강력한 AI 모델들이 공개되고 있어요.
- 중동은 소버린 AI 실패 후 오픈소스 모델로 전환하는 추세입니다.
- 메타는 얼굴 인식, 스마트 안경 등 새로운 디바이스를 준비 중입니다.
- 촉각 감지 로봇, 원격 감각 공유 기술도 발전하고 있어요.
- 아마존 창고 로봇, 로키의 사무실 로봇도 활약 중입니다.
- 시뮬레이션 학습으로 로봇이 빠르게 발전하는 모습입니다.
- 세계 최초 AI 법률 로펌이 영국에서 출범했어요.
- AI로 강의, 시험, 과제까지 변화하는 시대입니다.
- AI를 잘 활용하는 법을 미리 배우는 게 중요하다고 강조됩니다.
- 마지막으로 AI 트레이딩 대시보드 만들기 이벤트도 진행 중입니다.