AI 시대, '느린 학습'이 당신을 성공으로 이끄는 비밀! 🚀

AI, 어렵지 않아! 손으로 배우는 AI 이야기

안녕하세요! 저는 톰 다이어트라고 해요. 콜로라도 볼더 대학교에서 컴퓨터 과학을 가르치고 있고, 'AI by Hand'라는 프로젝트도 같이 하고 있어요. 이 프로젝트는 복잡하게만 느껴지는 AI를 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 거예요.

왜 AI를 손으로 배울까?

AI는 어려운 수학 공식이나 복잡한 알고리즘으로만 이루어진 게 아니에요. 우리 모두가 이해할 수 있는 거예요.

왜 배우는 걸까요? 단순히 답을 아는 것과 진짜 아는 것은 달라요. 자격증이나 학위는 살 수 있지만, 진짜 내 것으로 만들려면 시간이 필요하죠.

AI는 사람을 바꾸지 못해요. 하지만 우리는 AI를 바꿀 수 있어요.

AI, 어떻게 작동할까? (간단하게!)

• 트랜스포머(Transformer): 문장 속 단어들을 하나씩 처리하는 거예요. 예를 들어, "우리는 지금 네 번째 단어에 있어."라고 하면, 각 단어는 여러 개의 숫자로 표현돼요.

내 이야기: 뒤처진 교수가 AI를 다시 배운 이유

저는 예전에 딥러닝을 놓쳤어요. 너무 오래돼서요. 서포트 벡터 머신 같은 옛날 방식을 공부했죠. 그러다 교수가 되고 보니, 다들 딥러닝을 하고 있는 거예요! 그래서 처음부터 다시 배워야 했어요.

'AI by Hand'는 제 이런 학습 여정을 공유하는 거예요. 저 같은 옛날 교수님이 어떻게 처음부터 딥러닝을 배우는지, AI 모델의 수학과 알고리즘을 이해하기 위해 얼마나 고군분투하는지를요.

저는 그림을 그리거나 종이에 써야만 이해가 되더라고요. 그래서 제 그림과 수학을 풀어가는 방식을 공유하기 시작했어요. 놀랍게도 많은 분들이 공감해주셨어요. "손으로 설명해주는 방식이 좋다"고요. 그래서 'AI by Hand'라고 이름을 붙였죠.

왜 손으로 배우는 게 좋을까?

• 인간적인 속도: 손으로 쓰면 내가 쓸 수 있는 속도만큼만 나갈 수 있어요. 학생들도 내가 쓰는 속도만큼만 따라올 수 있고요.
• 집중력 향상: 학생들이 손으로 필기하면 키보드에서 다른 짓을 하거나 핸드폰을 볼 시간이 줄어들어요. 집중하는 데 도움이 되죠.

결국 '손으로 하는 것'은 우리 인간적인 연결을 되찾는 방법이에요. 인간적인 속도로, 인간적인 방식으로요.

진짜 '배움'이란 무엇일까?

배움이란 단순히 결과물(학위, 자격증)을 얻는 걸까요? 아니면 내가 진짜 내 것으로 만들고, 내 것이라고 느끼는 걸까요?

• 소유권: 어떤 아이디어를 얼마나 내 것으로 느끼는지는 그걸 얻기 위해 얼마나 시간을 썼는지와 비례해요.
• 답변 vs. 이해: AI는 답을 바로 주지만, 답을 안다고 해서 아는 건 아니에요.
• 핵심은 변하지 않아: 컴퓨터 그래픽, 빅데이터, 머신러닝, AI… 시대가 변해도 행렬 곱셈 같은 핵심은 변하지 않아요. 마치 경복궁이 불탔지만 튼튼한 기초 위에 다시 지어진 것처럼요.

나만의 '기초'를 쌓는 것이 중요해

겉으로 보이는 기술이나 도구는 계속 변해요. 하지만 내가 어떤 어려운 기술이든 배우고 익힐 수 있다는 능력, 그것은 변하지 않는 나 자신이에요.

• 피아노, 축구처럼: 어릴 때 배운 피아노나 축구 실력이 사라지지 않는 것처럼, 어려운 걸 배우는 능력도 그래요.
• AI는 도구일 뿐: 새로운 AI 도구가 나와도, 내가 어려운 걸 배울 수 있다는 능력만 있다면 그걸로 충분히 적응할 수 있어요. 피아노 연습을 포기하면 안 되는 것처럼요.

교육자가 중요하게 생각하는 것

저는 학생들이 수학 공식을 외우는 것보다 더 중요한 것이 있다고 생각해요.

• 이해하려는 의지: 복잡한 것을 이해하려고 노력하는 그 마음 자체가 중요해요. '블랙박스'를 열어보려는 용기 말이에요.
• 도전하는 자세: 남들이 시도조차 하지 않을 때, 어려운 문제에 도전하는 것이 나를 다른 사람과 차별화시켜요.
• 과정에 투자하는 노력: 공식을 외우려고 도서관에서 몇 시간씩 공부했던 경험이 있다면, 다음에도 또 어려운 걸 배울 수 있다는 자신감이 생겨요.

부정행위와 AI, 그리고 진짜 문제

요즘은 학생들이 숙제를 베끼거나 AI를 이용해 부정행위를 하는 경우가 많아요. 하지만 이건 근본적인 문제가 아니에요.

• 문제의 원인: 왜 학생들이 부정행위를 할까요? 시스템이 진짜 배움을 장려하지 않기 때문이에요.
• AI는 증상일 뿐: Chegg나 AI는 부정행위의 '증상'일 뿐, '원인'이 아니에요. AI가 사라져도 사람들은 다른 방법을 찾을 거예요.

면접관이 중요하게 생각하는 것

회사는 사람을 뽑을 때 뭘 볼까요?

• 좋은 직업 윤리: 성실하게 일하는가?
• 문제 해결 능력: 어려운 문제를 해결할 수 있는가?
• 협업 능력: 다른 사람들과 잘 소통하고 협력하는가?

이런 기본적인 능력만 있다면, AI는 자연스럽게 배우고 활용하게 될 거예요. AI를 잘 쓰지 못한다고 해서 걱정할 필요 없어요. 그건 그 사람이 원래 문제 해결 능력이 부족하거나 협업을 잘 못하는 사람일 가능성이 높기 때문이죠.

AI는 사람을 바꾸지 못해요. 오직 우리 자신만이 AI를 바꿀 수 있어요.