LLM 위키 + CMDS 시스템: AI 지식 자동 정리, 불필요한 검색 끝!

인제스트 스킬, 어떻게 작동하는 걸까? 🤔

너 혹시 '인제스트'라는 스킬에 대해 궁금한 게 있구나? '인박스'에 있는 자료들이 '위키 디렉토리' 폴더로 내려가는 건지, 아니면 '로우소스'랑 '위키' 둘 다 정리되는 건지 헷갈리는 거지? 아주 좋은 질문이야! 이걸 쉽게 설명해 줄게.

1. 인제스트: 자료를 똑똑하게 정리해 주는 마법 ✨

먼저 '인제스트' 스킬은 네 '인박스'에 있는 자료들을 원본 그대로의 '로우' 형태로 바꿔주는 역할을 해. 마치 책을 빌려왔는데 내용이 좀 부족하면, 네가 직접 인터넷에서 작가를 찾아서 내용을 채워 넣는 것처럼 말이야. 이렇게 원본 그대로를 '로우'로 저장해두는 건 네가 나중에 다시 보고 싶을 때를 대비한 거야.

2. 위키화: 중요한 개념들을 쏙쏙 뽑아내기 💡

그렇게 저장된 원본 자료를 읽다 보면, '하네스 엔지니어링', '프롬프트', 'AI 디바이드' 같은 중요한 개념들이 눈에 띄잖아? '인제스트' 스킬은 이런 중요한 개념들을 뽑아서 '위키' 형태로 만들어줘.

이때, 뽑아낸 개념들을 '컨셉'과 '엔티티'로 구분해서 정리해. 예를 들어, '엔트로픽'이라는 단어가 나오면 그걸 '엔티티'로 분류하는 거지.

그리고 더 중요한 내용들은 '가이드' 형태로 따로 정리해. 이건 마치 시스템 구조나 검색 방식 같은, 좀 더 깊이 있는 내용을 담는 거지.

마지막으로, 이런 내용들을 쉽게 찾아볼 수 있도록 '맵' 형태로도 만들어줘. 이건 마치 길찾기 지도처럼, 네가 원하는 정보를 쉽게 찾도록 도와주는 거야.

결국 '인제스트' 스킬은 이렇게 네 가지 다른 형식의 위키를 만들어주는 셈이야.

3. 인박스: 왜 필요한 걸까? 📦

'인제스트' 스킬을 쓰기 전에 '인박스'에 자료를 모아두는 건 왜일까? 바로 '내가 왜 이 자료를 인제스트 해야 하는지'를 기억하기 위해서야.

예를 들어, 친구가 추천해 준 아티클이라거나, 상사가 읽어보라고 준 자료라면, 그걸 '인박스'에 메모해두는 거지. 그래야 '인제스트' 스킬이 그 맥락을 이해하고 더 똑똑하게 자료를 정리해 줄 수 있거든.

4. 린트: 자료를 더 깔끔하게 다듬기 🧹

'인제스트'로 자료를 정리했다면, 이제 '린트'라는 과정을 거쳐. 이건 마치 자료를 다시 한번 꼼꼼하게 살펴보면서 꼬인 부분이나 중복된 내용, 오래된 정보들을 최신화하고 정리하는 작업이야.

5. 쿼리: 궁금한 걸 찾아보는 시간 🔎

마지막으로 '쿼리'는 네가 직접 궁금한 내용을 찾아보는 단계야. 위키에 저장해 둔 자료들을 보면서 "이거 좀 더 공부해볼까?" 싶을 때 사용하는 거지.

'쿼리'를 사용하면 네가 물어본 내용과 관련된 위키 개념, 원본 자료, 그리고 다른 저장소의 정보들까지 종합해서 찾아줘.

6. 옵시디언과 AI의 만남: 똑똑한 연결 🔗

이 모든 과정이 가능한 이유는 옵시디언이라는 프로그램을 사용하기 때문이야. 옵시디언은 노트끼리 연결하는 기능이 있는데, 이걸 AI도 이해할 수 있도록 규칙을 만들어 줬어.

AI는 보통 '@' 기호로 노트를 언급하는데, 중요한 노트는 이렇게 AI가 알아볼 수 있도록 한 번 더 표시해 둔 거야. 그러면 AI는 "아, 이 노트를 봐야겠구나!" 하고 판단해서 마치 연쇄 반응처럼 여러 노트를 순서대로 읽고 연결할 수 있게 되는 거지.

정리하자면, '인제스트' 스킬은 단순히 자료를 옮기는 게 아니라, 원본을 보존하고, 중요한 개념을 위키로 만들고, 더 나아가 AI가 이해할 수 있도록 똑똑하게 연결해주는 복합적인 과정이라고 생각하면 돼!