서울사이버대 AI 경진대회 5회: 서울 주택 실거래가 예측, 당신도 참여!

서울사이버대학교 제5회 인공지능 모델링 경진 대회 설명회 요약

안녕하세요! 서울사이버대학교 제5회 인공지능 모델링 경진 대회 설명회에 오신 여러분 환영합니다. 저는 빅데이터 AI 센터 센터장 이성만입니다. 저희 센터에서는 1년에 두 번씩 인공지능 모델링 대회를 열고 있는데, 이번이 벌써 5회째네요!

이번 대회는 서울시 주택 실거래가를 예측하는 모델을 만드는 대회입니다.

1. 캐글(Kaggle) 소개

• 캐글이란? 전 세계 데이터 과학자들이 모여서 문제를 해결하고 실력을 겨루는 온라인 플랫폼이에요. 구글이 인수해서 더 커졌답니다.
• 어떻게 사용하나요? 캐글 사이트(www.kaggle.com)에 접속해서 회원가입을 해야 해요. 대회는 이 캐글 플랫폼의 '컴페티션(Competition)'이라는 기능을 통해 진행됩니다.
• 회원가입: 나중에 자세히 알려줄 테니 일단 '캐글'이라고 기억해두시면 돼요. 구글에 검색하면 쉽게 찾을 수 있어요.

2. 경진 대회란?

• 문제 해결 경쟁: 주어진 문제를 가장 잘 해결하는 사람끼리 경쟁하는 거예요.
• 순위 결정: 달리기처럼 먼저 들어온다고 1등이 아니라, 평가 점수가 높은 사람이 높은 순위를 받게 됩니다. 우리 대회에서는 이 평가 점수를 어떻게 매기는지 자세히 알려줄 거예요.
• 대회 준비물:
  • 문제: 어떤 문제를 풀어야 하는지 제시됩니다. (이번엔 서울시 주택 실거래가 예측!)
  • 데이터: 문제 해결에 필요한 데이터가 제공됩니다. 직접 수집할 필요 없어요!
  • 기본 코드: 프로그램을 처음부터 짜기 어렵다면, 기본적인 코드를 제공해 줄 거예요. 이 코드를 바탕으로 더 좋게 만들면 됩니다.

3. 이번 대회 문제: 서울시 주택 실거래가 예측

• 목표: 서울시 주택의 실제 거래 가격을 예측하는 인공지능 모델을 만드는 거예요.
• 왜 예측해야 할까? 집을 사거나 팔 때 합리적인 판단을 하는 데 도움이 되고, 다양한 경제 활동에도 활용될 수 있겠죠.

4. 대회 참여 방법 (3단계 반복)

1. 대회 준비: 캐글 계정 만들고, 대회 사이트 접속해서 둘러보기 (특히 '오버뷰'와 '베이스라인 코드' 확인!).
2. 모델 수정 및 개발: 제공된 베이스라인 코드를 수정하거나 새로운 모델을 개발해요. (처음이라면 수정하는 걸 추천!)
3. 실행 및 제출: 수정된 코드를 실행해서 결과 파일을 만들고, 캐글에 제출해요.
4. 결과 확인 및 반복: 제출하면 평가 점수와 순위가 나와요. 점수를 높이거나 순위를 올리기 위해 다시 모델을 수정하고 실행하고 제출하는 과정을 반복해요.

5. 대회 준비 상세 안내

• 캐글 계정 생성: 이메일 주소가 필요해요. 구글 계정으로 쉽게 만들 수 있어요.
• 대회 사이트 접속: 대회 URL은 꼭 기억해야 해요! (설명회에서 알려줌)
• 사이트 둘러보기:
  • 오버뷰(Overview): 대회 설명과 함께 베이스라인 코드가 있어요. 이게 중요해요!
  • 리더보드(Leaderboard): 순위가 매겨지는 곳이에요.

6. 모델 수정 및 개발

• 베이스라인 코드 실행: 제공된 베이스라인 코드 링크로 접속해서 바로 실행하면 됩니다.
• 제출 파일 생성: 코드를 실행하면 제출할 파일(보통 CSV 형식)이 만들어져요.
• 모델 성능 높이기:
  • 데이터 전처리 및 피처 엔지니어링: 데이터를 더 잘 이해하도록 가공하고, 새로운 특징을 만들어내는 과정이에요.
  • 모델 선택: 다양한 인공지능 모델 중에서 우리 문제에 가장 잘 맞는 모델을 선택하는 것이 중요해요.
  • 생성형 AI 활용: 코드를 복사해서 생성형 AI에게 "이 코드보다 더 좋은 방법은?" 하고 물어보며 개선 아이디어를 얻을 수 있어요. 단, 코드를 이해하고 사용하는 것이 중요해요!

7. 제출 및 결과 확인

• 제출 파일 다운로드: 실행해서 만들어진 제출 파일을 다운로드해요.
• 캐글에 제출: 대회 사이트에서 'Submit Prediction' 버튼을 눌러 다운로드한 파일을 업로드해요.
• 순위 확인: 제출하면 리더보드에 내 점수와 순위가 표시돼요.

8. 시상 및 대회 규칙

• 상금: 인공지능 학과, 빅데이터 정보보호 학과 학생들과 그 외 학과 학생들, 대학원생들로 나누어 시상해요.
• 대회 기간: 6월 22일 ~ 7월 8일 (수요일)
• 시상식: 7월 11일 (목요일) 오후 예정 (참가자들과 조율 후 확정)
• 제출 횟수 제한: 하루에 최대 5번만 제출 가능해요.
• 질문 채널: 디스코드 채널 또는 이메일(AI@iscu.ac.kr)로 질문할 수 있어요.

9. 베이스라인 프로그램 설명 (실습)

• 캐글 사이트 접속 및 계정 생성: 실제 사이트에 접속해서 계정을 만드는 방법을 보여줍니다. (학번을 활용한 아이디 생성 권장)
• 대회 사이트 접속 및 베이스라인 코드 확인: 대회 페이지에서 오버뷰를 통해 베이스라인 코드 링크를 찾고 접속하는 방법을 보여줍니다.
• 베이스라인 코드 실행: 코랩(Colab) 환경에서 코드를 실행하고, 데이터 파일을 다운로드하는 과정을 보여줍니다.
• 데이터 전처리 및 모델 학습: 데이터를 불러와서 전처리하고, 모델을 학습시키는 과정을 설명합니다.
• 예측 및 제출 파일 생성: 학습된 모델로 예측을 하고, 제출 파일(CSV)을 생성하는 과정을 보여줍니다.
• 캐글에 제출: 생성된 파일을 캐글에 제출하고, 리더보드에서 순위를 확인하는 과정을 시연합니다. (다른 대회 예시로 시연)

10. 모델 성능 개선 전략

• 데이터 가공: 데이터를 그대로 사용하기보다, 더 잘 이해할 수 있도록 가공하는 것이 중요해요. (교과서처럼 체계적으로)
• 모델 선택: 다양한 모델 중에서 문제에 가장 적합한 모델을 선택하는 것이 중요해요.
• 생성형 AI 활용: 코드를 복사해서 생성형 AI에게 질문하며 개선 아이디어를 얻고, 코드를 이해한 후 적용하는 방법을 안내합니다. (단, 이해 없이 복사/붙여넣기만 하면 문제 발생 시 해결 어려움)
• 목표: 리더보드에서 1등 또는 최소 6등 안에 드는 것을 목표로 합니다.

파이팅! 여러분의 좋은 결과를 기대합니다!