옵시디언으로 나만의 주식 AI 구축! 카파시 'LLM Wiki' 실전 활용법 대공개!
LLM 위키, 너도 할 수 있어! 🤖
요즘 온라인에서 엄청 핫한 LLM 위키에 대해 알아볼 거야. 어렵고 복잡한 기술 얘기는 빼고, 옵시디언이라는 프로그램으로 어떻게 만들고 쓰는지 쉽게 알려줄게!
왜 개인 지식 관리가 중요할까? 🤔
우리가 배우고 얻는 정보들을 잘 정리해두는 걸 개인 지식 관리(PKM)라고 해. 이걸 잘하는 방법으로 유명한 게 두 가지가 있어.
- PARA 프레임워크: 티아고르테라는 사람이 만든 건데, '세컨드 브레인'이라는 책에 자세히 나와 있어.
- ACE 프레임워크: 닉마일로라는 사람이 만든 걸로, 개인 강의에서 설명해준대.
근데 오늘 얘기할 LLM 위키는 좀 달라!
LLM 위키, 뭐가 다를까? 🚀
기존에는 우리가 직접 정보를 분류하고 정리해야 했잖아? 근데 LLM 위키는 모든 정보 관리를 AI(LLM)가 해줘! 우리는 그냥 원하는 정보를 모아두기만 하면, AI가 알아서 위키 형태로 정리해주는 거지.
LLM 위키, 누가 만들었을까? 👨💻
이 LLM 위키를 만든 사람은 안드레 카파시라는 사람이야. 오픈 AI 창립 멤버였고, 테슬라에서도 AI 팀장으로 일하다가 다시 오픈 AI로 돌아온 엄청 유명한 AI 전문가지.
이 사람이 자신의 생각을 트위터에 올리면서 LLM 위키가 엄청 유명해졌어. 카파시가 만든 LLM 위키 코드는 깃허브에 공개되어 있는데, 벌써 많은 사람들이 관심을 보이고 있대!
LLM 위키, 어떻게 작동할까? ⚙️
LLM 위키는 크게 세 가지로 구성되어 있어.
- 로우(Raw) 폴더: 여기에 우리가 모아둔 원본 자료들이 들어가. 예를 들어, 주식 분석을 위한 뉴스 기사나 유튜브 영상 같은 거지. 옵시디언의 웹 클리퍼 기능을 쓰면 이런 자료들을 쉽게 스크랩할 수 있어.
- 위키(Wiki) 폴더: 여기가 핵심이야! AI가 로우 폴더에 있는 자료들을 읽고 알아서 문서를 만들고 정리해주는 곳이지. 예를 들어, 특정 회사에 대한 요약 정보, 사업 개요, 재무 정보, 강세/약세 이유 등이 자동으로 채워져.
- 클로드(Claude.md) 파일: 이건 AI가 LLM 위키를 어떻게 작동시킬지에 대한 규칙과 방법을 적어둔 파일이야. 우리가 이 파일을 수정하면 AI의 작동 방식도 바꿀 수 있지.
직접 보여줄게! 👀
실제로 내가 만든 주식 분석 LLM 위키를 보여줄게.
- 뉴스 스크랩: 네이버 뉴스나 유튜브 영상을 옵시디언 웹 클리퍼로 스크랩하면 로우 폴더에 바로 저장돼.
- AI 작동: "새로운 자료를 위키로 만들어줘!"라고 명령하면, AI가 알아서 새로운 주식 정보를 만들고 기존 정보도 업데이트해줘. 예를 들어, 효성중공업이라는 주식이 새로 생기고, 관련 섹터나 테마도 자동으로 연결돼.
- 질문하기: "삼성전자 지금 투자해도 될까?"라고 물어보면, AI가 위키에 있는 정보를 바탕으로 답변해줘.
- 위키 관리: "린트"라는 명령을 쓰면, AI가 위키에 잘못된 정보나 연결이 끊어진 부분을 스스로 찾아 수정해줘. 마치 위키 건강 검진 같은 거지!
왜 옵시디언을 쓸까? 💎
LLM 위키는 다른 프로그램으로도 만들 수 있지만, 옵시디언을 쓰는 게 좋은 이유가 있어.
- 보기 편한 문서: 옵시디언은 글을 읽기 좋게 만들어줘. 디자인도 원하는 대로 바꿀 수 있고.
- 쉬운 연결: 문서끼리 링크를 걸어두면 클릭 한 번으로 다른 페이지로 쉽게 이동할 수 있어.
- 그래프 뷰: 문서들이 어떻게 연결되어 있는지 한눈에 보여주는 기능이야. 주식 관련 정보는 빨간색, 테마별 정보는 파란색 이런 식으로 색깔을 다르게 해서 볼 수도 있지.
정리하자면... 📝
LLM 위키는 사람은 정보만 모으고, AI가 모든 정리를 해주는 방식이야. 기존의 개인 지식 관리 방식과는 다르게, AI가 똑똑하게 정보를 관리해주니 우리는 더 편하게 지식을 쌓을 수 있지.
물론 모든 정보를 AI에게 맡길 수는 없어. 나만의 일기나 경험 같은 중요한 기록은 직접 관리해야겠지. 하지만 주식 정보나 연구 분야처럼 방대한 양의 정보를 다룰 때는 LLM 위키가 정말 유용할 거야!
더 자세한 구축 방법이나 실제 데이터는 다음 강의에서 알려줄게! 😉